競争が激化するAIツール市場で、マーク・ザッカーバーグは価格で勝負したいと考えている。
Meta Platformsは、同社の最先端AIモデルMuse Spark 1.1を発表し、開発者向けに初の有料版を提供する。
これはMetaが企業にモデル使用料を請求する初めての試みであり、同社に新たな収入源をもたらす。ザッカーバーグは発表前のインタビューで、この製品が市場で最も価格競争力のあるAIモデルの一つになると述べた。
「これはオープンソースモデルではないため、本格的にAPI(アプリケーションプログラミングインターフェース)サービスを提供するのは今回が初めてだと思います」とザッカーバーグは述べた。
「私たちの価格設定は非常に攻撃的で、非常に魅力的なものになるでしょう。」
木曜日、Metaの株価は安値から上昇し、現時点で0.19%上昇している。
ザッカーバーグは、Muse Spark 1.1の最大の改善点はAgent(エージェント)機能であると述べた。
Agentは今年のAI業界で最もホットなトピックの一つであり、通常、ユーザーに代わってマルチステップのタスクを実行できるAIシステムを指す。ザッカーバーグは、Muse Spark 1.1はAgentの推論能力とツール呼び出しにおいて「業界をリードする、あるいはそれに非常に近いレベル」に達していると述べた。
また、同モデルはプログラミング(Coding)能力も大幅に向上しており、現在Metaの社内従業員がこのモデルを活用して、同社の各アプリケーション向けの新製品や新機能を開発していると述べた。
同時に、Metaは開発者に課金するための新しいMeta Model APIプラットフォームも発表する。
ザッカーバーグは、Meta APIの価格はOpenAIやAnthropicの同クラスのトップモデルの公式価格の約4分の1になると明かした。開発者は一定の枠内でモデルを無料で使用でき、規定のトークン割り当てを超えた場合にのみ課金される。
ザッカーバーグは、Metaの目標はより多くの人々が同社のAI技術を利用できるようにすることだと述べた。
「他のAIラボの中には価格設定が非常に高く、利益率も非常に高いところがあります。私たちは、より低いコストで最先端かつ最高レベルの知能を提供できると確信しています。」
42歳のザッカーバーグは、OpenAIやAlphabetなどの競合企業に追いつき、彼がスーパーインテリジェンス(Superintelligence)と呼ぶもの、つまりあらゆるタスクで人間を超えるAIを実現するために、AIに大規模な投資を行っている。
Metaはすでに、データセンターやハイエンドAIチップを含むスーパーインテリジェンス実現に必要なインフラに数千億ドルを投入すると発表している。今週、同社はカナダに100億ドルを投じてデータセンターを建設することも発表し、新しい画像生成モデルをリリースした。
それでも、Metaの過去数世代のモデルは全体的なテストスコアでAnthropic、OpenAI、Googleに遅れをとっていた。
しかし、ザッカーバーグは、Muse Spark 1.1の競争力は大幅に向上し、Agent能力、プログラミング、マルチモーダルなど複数のテスト項目で、GoogleのGeminiモデルを上回る成績を収めたと述べた。
「これは非常に重要なマイルストーンです。Metaのモデルが初めてGoogleのすべてのモデルを全面的に上回りました。」
過去1年間、ザッカーバーグはAI戦略を推進するため、Metaを大規模に再編してきた。
2025年春のあるモデルリリースが期待に応えられなかった後、ザッカーバーグは自ら介入してAIチームを再構築した。これには、Scale AIの創業者Alexandr Wangを新しいAI部門の責任者として採用することや、複数回のレイオフと組織再編が含まれる。
同時に、MetaのAI戦略も大きな転換を遂げている。
これまでMetaは無料でオープンソースのモデルを提供することに固執してきたが、現在はMuse Spark 1.1のような課金可能なクローズドソースモデルの開発を優先しており、この転換は技術体系全体を再構築することをほぼ意味する。
ザッカーバーグはこれに満足している。「全体的に見て、私たちの進捗は予想よりも良好です。」
彼は、MetaはまだAnthropicやOpenAIなどの先進的なAIラボに遅れをとっていることを認めたが、同社にはコードネームWatermelonと呼ばれる新しいモデルが開発中であり、これによりMetaがAIインテリジェンスの能力限界をさらに突破できる可能性があると明かした。
リリース時期については、現時点ではモデルの品質向上に注力しているため、具体的なスケジュールは明かさないと述べた。
最先端AIモデルの研究開発コストは非常に高いが、ザッカーバーグはこの投資はMetaの長期的な使命、すなわち誰もが使えるパーソナルAIアシスタント(Personal Agent)を実現することに沿っていると考えている。
彼は、もしMetaが他社のモデルに依存しているとしたら、それらのモデルがパーソナルアシスタントという中核シナリオを中心に設計されていることを保証できないと述べた。
「本当に最高のユーザー体験を作りたいのであれば、基盤技術を形作ることができなければなりません。」ザッカーバーグは、基盤モデルを掌握することでMetaは「私たちが最高だと思う製品体験を提供できる」と述べた。
また、AIが最終的に完全にコモディティ化され、異なるモデル間に全く差がなくなるという意見にも同意しなかった。
ザッカーバーグは例として、Anthropicの最新モデルMythosが米国の国家安全保障問題を理由に制限されていることを挙げ、これは先進的なAI企業が最先端モデルの能力を全面的に開放するのではなく、制御し始めていることを示していると述べた。
「真に先進的な能力は広く拡散していません。」と彼は言う。「Anthropicは最も強力なモデルを保持し、比較的簡略化されたバージョンのみをリリースしました。彼らがどのような理由であれ、これは少なくとも、業界が必然的にすべての最先端AI能力をすべての人に開放する方向に向かうとは思わないということを示しています。」
Metaは2026年の設備投資がさらに過去最高を更新すると予想し、同時に数十億ドルを投じてAI人材を採用しMeta Superintelligence Labsを構築し、AIインフラへの数千億ドルの投資を継続する計画だ。
このような巨額の投資は、Metaが実際にどのように収益を上げるのかという外部からの疑問も呼んでいる。
今年4月の決算発表後、収益と利益が予想を上回ったにもかかわらず、市場はMetaに明確なAIビジネスモデルが欠けていることを懸念し、同社の株価は一時約9%下落した。
ここ数ヶ月、Metaは以下のような一連の商業化施策を打ち出している。
消費者向けAIチャットボットのサブスクリプションサービスの開始; 企業向けAIエージェントの販売計画; フラッグシップAIモデルAPIの有料提供開始; クラウドコンピューティング事業の計画、将来的な計算能力とAIインフラの販売可能性。
消費者向けAIチャットボットのサブスクリプションサービスの開始;
企業向けAIエージェントの販売計画;
フラッグシップAIモデルAPIの有料提供開始;
クラウドコンピューティング事業の計画、将来的な計算能力とAIインフラの販売可能性。
ザッカーバーグは、Metaはより合理的なAPI価格設定により、より多くの開発者が先進的なAI技術を利用できるようにしたいと述べた。「誰かがこれらのモデルを研究開発し、最高品質の知能をすべての人が利用できるようにしなければなりません。」と彼は言う。
最後に、Muse Spark 1.1は無料版のMeta AIチャットボットにも基礎サポートを提供するため、一般ユーザーは引き続きこの最新モデルを無料で体験できると強調した。
リスク警告および免責条項
市場にはリスクが伴い、投資には注意が必要です。本稿は個人投資のアドバイスを構成するものではなく、個々のユーザーの特別な投資目標、財務状況、またはニーズを考慮したものでもありません。ユーザーは本稿に含まれる意見、見解、または結論が自身の特定の状況に適合するかどうかを検討する必要があります。これに基づく投資は、自己責任で行ってください。
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MetaがAI価格戦争に参戦!初の有料大規模モデルを発表、性能はGoogleを凌駕し、価格はAnthropicの4分の1
競争が激化するAIツール市場で、マーク・ザッカーバーグは価格で勝負したいと考えている。
Meta Platformsは、同社の最先端AIモデルMuse Spark 1.1を発表し、開発者向けに初の有料版を提供する。
これはMetaが企業にモデル使用料を請求する初めての試みであり、同社に新たな収入源をもたらす。ザッカーバーグは発表前のインタビューで、この製品が市場で最も価格競争力のあるAIモデルの一つになると述べた。
「これはオープンソースモデルではないため、本格的にAPI(アプリケーションプログラミングインターフェース)サービスを提供するのは今回が初めてだと思います」とザッカーバーグは述べた。
木曜日、Metaの株価は安値から上昇し、現時点で0.19%上昇している。
AIエージェント機能に注力、競合の4分の1の価格設定
ザッカーバーグは、Muse Spark 1.1の最大の改善点はAgent(エージェント)機能であると述べた。
Agentは今年のAI業界で最もホットなトピックの一つであり、通常、ユーザーに代わってマルチステップのタスクを実行できるAIシステムを指す。ザッカーバーグは、Muse Spark 1.1はAgentの推論能力とツール呼び出しにおいて「業界をリードする、あるいはそれに非常に近いレベル」に達していると述べた。
また、同モデルはプログラミング(Coding)能力も大幅に向上しており、現在Metaの社内従業員がこのモデルを活用して、同社の各アプリケーション向けの新製品や新機能を開発していると述べた。
同時に、Metaは開発者に課金するための新しいMeta Model APIプラットフォームも発表する。
ザッカーバーグは、Meta APIの価格はOpenAIやAnthropicの同クラスのトップモデルの公式価格の約4分の1になると明かした。開発者は一定の枠内でモデルを無料で使用でき、規定のトークン割り当てを超えた場合にのみ課金される。
ザッカーバーグは、Metaの目標はより多くの人々が同社のAI技術を利用できるようにすることだと述べた。
数千億ドルを投入へ、Metaモデルが初めてGoogleモデルを全面的に上回る
42歳のザッカーバーグは、OpenAIやAlphabetなどの競合企業に追いつき、彼がスーパーインテリジェンス(Superintelligence)と呼ぶもの、つまりあらゆるタスクで人間を超えるAIを実現するために、AIに大規模な投資を行っている。
Metaはすでに、データセンターやハイエンドAIチップを含むスーパーインテリジェンス実現に必要なインフラに数千億ドルを投入すると発表している。今週、同社はカナダに100億ドルを投じてデータセンターを建設することも発表し、新しい画像生成モデルをリリースした。
それでも、Metaの過去数世代のモデルは全体的なテストスコアでAnthropic、OpenAI、Googleに遅れをとっていた。
しかし、ザッカーバーグは、Muse Spark 1.1の競争力は大幅に向上し、Agent能力、プログラミング、マルチモーダルなど複数のテスト項目で、GoogleのGeminiモデルを上回る成績を収めたと述べた。
AIラボ再編、戦略をクローズドソース課金モデルへ転換
過去1年間、ザッカーバーグはAI戦略を推進するため、Metaを大規模に再編してきた。
2025年春のあるモデルリリースが期待に応えられなかった後、ザッカーバーグは自ら介入してAIチームを再構築した。これには、Scale AIの創業者Alexandr Wangを新しいAI部門の責任者として採用することや、複数回のレイオフと組織再編が含まれる。
同時に、MetaのAI戦略も大きな転換を遂げている。
これまでMetaは無料でオープンソースのモデルを提供することに固執してきたが、現在はMuse Spark 1.1のような課金可能なクローズドソースモデルの開発を優先しており、この転換は技術体系全体を再構築することをほぼ意味する。
ザッカーバーグはこれに満足している。「全体的に見て、私たちの進捗は予想よりも良好です。」
彼は、MetaはまだAnthropicやOpenAIなどの先進的なAIラボに遅れをとっていることを認めたが、同社にはコードネームWatermelonと呼ばれる新しいモデルが開発中であり、これによりMetaがAIインテリジェンスの能力限界をさらに突破できる可能性があると明かした。
リリース時期については、現時点ではモデルの品質向上に注力しているため、具体的なスケジュールは明かさないと述べた。
ザッカーバーグ:最高のAIアシスタントを作るには、基盤モデルを掌握しなければならない
最先端AIモデルの研究開発コストは非常に高いが、ザッカーバーグはこの投資はMetaの長期的な使命、すなわち誰もが使えるパーソナルAIアシスタント(Personal Agent)を実現することに沿っていると考えている。
彼は、もしMetaが他社のモデルに依存しているとしたら、それらのモデルがパーソナルアシスタントという中核シナリオを中心に設計されていることを保証できないと述べた。
「本当に最高のユーザー体験を作りたいのであれば、基盤技術を形作ることができなければなりません。」ザッカーバーグは、基盤モデルを掌握することでMetaは「私たちが最高だと思う製品体験を提供できる」と述べた。
また、AIが最終的に完全にコモディティ化され、異なるモデル間に全く差がなくなるという意見にも同意しなかった。
ザッカーバーグは例として、Anthropicの最新モデルMythosが米国の国家安全保障問題を理由に制限されていることを挙げ、これは先進的なAI企業が最先端モデルの能力を全面的に開放するのではなく、制御し始めていることを示していると述べた。
「真に先進的な能力は広く拡散していません。」と彼は言う。「Anthropicは最も強力なモデルを保持し、比較的簡略化されたバージョンのみをリリースしました。彼らがどのような理由であれ、これは少なくとも、業界が必然的にすべての最先端AI能力をすべての人に開放する方向に向かうとは思わないということを示しています。」
商業化への疑問に応える:Metaは完全なAI収益モデルを構築中
Metaは2026年の設備投資がさらに過去最高を更新すると予想し、同時に数十億ドルを投じてAI人材を採用しMeta Superintelligence Labsを構築し、AIインフラへの数千億ドルの投資を継続する計画だ。
このような巨額の投資は、Metaが実際にどのように収益を上げるのかという外部からの疑問も呼んでいる。
今年4月の決算発表後、収益と利益が予想を上回ったにもかかわらず、市場はMetaに明確なAIビジネスモデルが欠けていることを懸念し、同社の株価は一時約9%下落した。
ここ数ヶ月、Metaは以下のような一連の商業化施策を打ち出している。
ザッカーバーグは、Metaはより合理的なAPI価格設定により、より多くの開発者が先進的なAI技術を利用できるようにしたいと述べた。「誰かがこれらのモデルを研究開発し、最高品質の知能をすべての人が利用できるようにしなければなりません。」と彼は言う。
最後に、Muse Spark 1.1は無料版のMeta AIチャットボットにも基礎サポートを提供するため、一般ユーザーは引き続きこの最新モデルを無料で体験できると強調した。
リスク警告および免責条項