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2026-07-09 15:30:37
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币界网の報道によると、PrismMLは、アリババのオープンソースモデルQwen3.6-27Bを約4GBに圧縮し、iPhone 17 Pro上で動作させることに成功したと述べた。
Qwen3.6-27Bは270億パラメータを持つ稠密モデルであり、推論時にはすべてのパラメータが計算に関与し、一部のパラメータのみを活性化するMOEモデルではない。
PrismMLは、モデルサイズが約54GBから4GB未満に圧縮され、性能に顕著な低下はなく、複雑な対話、推論、エージェント、コードタスクに適していると述べた。
アップル社はPrismMLと接触し、この技術を自社のデバイスに適用する方法について議論している。ただし、高度なSiriは依然としてクラウドモデルに依存している。
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PanicSellPaul
· 3時間前
アリババがオープンソース化＋アップルが接触、今回の流れは国産モデルが逆にシリコンバレーに輸出しているということで、気持ちいい。
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CandleAfterTheRain
· 4時間前
54GBを4GBに圧縮してスマホで動くって、この圧縮率はちょっとヤバいな。PrismMLはどんな黒魔法を使っているんだ？
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LeverageWithdrawalInProgress
· 4時間前
270億パラメータを全活性化、MoEのようなずる賢いやり方ではない。本当に性能が落ちていないなら、Qwen3.6の基盤は確かに強い。
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币界网の報道によると、PrismMLは、アリババのオープンソースモデルQwen3.6-27Bを約4GBに圧縮し、iPhone 17 Pro上で動作させることに成功したと述べた。
Qwen3.6-27Bは270億パラメータを持つ稠密モデルであり、推論時にはすべてのパラメータが計算に関与し、一部のパラメータのみを活性化するMOEモデルではない。
PrismMLは、モデルサイズが約54GBから4GB未満に圧縮され、性能に顕著な低下はなく、複雑な対話、推論、エージェント、コードタスクに適していると述べた。
アップル社はPrismMLと接触し、この技術を自社のデバイスに適用する方法について議論している。ただし、高度なSiriは依然としてクラウドモデルに依存している。