自社開発チップ戦争が本格的に激化！『ロイター』が内部メモを独占入手したところによると、テクノロジー大手Metaは2026年9月にコードネーム「Iris」の自社AIチップの量産を開始し、TSMCに製造委託する予定。世界を席巻するAI帝国を築くため、Metaは1,450億ドルのインフラ投資を計画し、来年には総演算能力容量を驚異の14ギガワット（GW）に倍増させる目標で、NVIDIAなどの外部サプライヤーへの依存を大幅に低減するとしている。 （前提：MetaがAI画像生成ツールMuse Imageをリリース、しかしあなたのIG写真を本人の同意なく使用） （背景補足：Metaは目覚めたのか？AI責任者：新モデル「スイカ」のスコアはGPT-5.5に匹敵）
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世界でAI演算能力需要が指数関数的に爆発する中、テクノロジー大手はハードウェアの基盤における主導権を争っており、マーク・ザッカーバーグ（Mark Zuckerberg）率いるMetaは間違いなく最も積極的なプレーヤーの一つである。
『ロイター』が2026年7月9日に入手した内部メモの独占報道によると、MetaはAIインフラの前例のない大規模アップグレードを準備しており、最優先課題は今年秋に自社開発AIチップの量産計画を本格始動させることである。
報道によると、コードネーム「Iris」のデータセンター向けAIチップは、2026年9月に正式に生産段階に入る予定。Metaの第4世代自社開発チップ計画「Meta Training and Inference Accelerators（MTIA）」の重要なピースとして、IrisはFacebookとInstagramの両ソーシャルプラットフォームにおけるAI推論と生成性能の向上に特化して適用される。
注目すべきは、Metaのハードウェア開発力が著しく向上した点である。メモによると、Irisチップのテスト段階はわずか6週間で完了し、重大な欠陥は見つからなかった。これは過去数年にわたり度々挫折を経験してきたMetaのチップチームにとって、極めて象徴的な成功である。サプライチェーン分業において、Metaはネットワークチップ大手のBroadcomと共同設計し、ウェハー受託製造のリーダーであるTSMCが製造を担当する。これにより強力連携で、NVIDIAやAMDなどの外部GPUサプライヤーへの依存と巨額の調達コストを大幅に削減することを目指している。
自社開発チップの進展に加え、メモはMetaの驚異的な演算能力拡大計画を明らかにした。同社は今年中に**7ギガワット（GW）**もの演算インフラを導入し、2027年までに14GWに倍増する目標を掲げている。
この巨大な演算力を支えるため、Metaが今年AIインフラに投じる予算は1,450億ドルに上ると推定される。世界的なBig Techの7,000億ドル超のAI設備投資競争の中で、Metaの投資規模は業界トップクラスである。同社はさらに、2027年までに「6ヶ月ごと」に新たなAIプロセッサを投入する計画を宣言しており、その更新速度は現在業界で一般的な年1製品の基準をはるかに上回る。
急速な拡大と同時に、Metaは原材料不足がもたらすリスクを鋭く認識している。需要急増による市場の「チップインフレ（Chipflation）」に対応するため、Metaは早期に戦略を練り、複数のトップ部品メーカーと複数年にわたる長期供給契約を締結している。
| サプライチェーン協業パートナー | | --- | 供給する中核部品 | 戦略的意義と市場への影響 | | --- | --- | --- | | サムスン電子 (Samsung) | 先進メモリーチップ | 高帯域幅メモリ（HBM）の供給を確保し、AI演算力のボトルネックを打破。 | | サンディスク (SanDisk) | フラッシュストレージ (Flash) | 膨大なAIモデルの訓練と推論プロセスにおける高速ストレージの極端な需要に対応。 | | 住友電工 (Sumitomo) | 光ファイバー機器部品 | 超大規模データセンター内部ノードの伝送速度と帯域幅の安定性を強化。 |
Meta公式は現在、この流出したメモについてコメントを控えているが、予想できるのは、Irisチップが9月に正式稼働するにつれ、Metaが調達した大量のNVIDIAおよびAMDのGPUと強力な補完マトリックスを形成するだろうということだ。テクノロジー大手がコスト削減と基盤の自律性向上のために推進する「ハードウェア・チップ開発運動」は、今後数年間の世界の半導体とAI業界の構造に深遠な影響を与えるだろう。
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Metaは9月に自社開発のAIチップIrisを量産予定！TSMCと提携し「14ギガワット」の計算能力帝国を拡大
自社開発チップ戦争が本格的に激化！『ロイター』が内部メモを独占入手したところによると、テクノロジー大手Metaは2026年9月にコードネーム「Iris」の自社AIチップの量産を開始し、TSMCに製造委託する予定。世界を席巻するAI帝国を築くため、Metaは1,450億ドルのインフラ投資を計画し、来年には総演算能力容量を驚異の14ギガワット（GW）に倍増させる目標で、NVIDIAなどの外部サプライヤーへの依存を大幅に低減するとしている。
（前提：MetaがAI画像生成ツールMuse Imageをリリース、しかしあなたのIG写真を本人の同意なく使用）
（背景補足：Metaは目覚めたのか？AI責任者：新モデル「スイカ」のスコアはGPT-5.5に匹敵）
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世界でAI演算能力需要が指数関数的に爆発する中、テクノロジー大手はハードウェアの基盤における主導権を争っており、マーク・ザッカーバーグ（Mark Zuckerberg）率いるMetaは間違いなく最も積極的なプレーヤーの一つである。
『ロイター』が2026年7月9日に入手した内部メモの独占報道によると、MetaはAIインフラの前例のない大規模アップグレードを準備しており、最優先課題は今年秋に自社開発AIチップの量産計画を本格始動させることである。
BroadcomおよびTSMCと提携、Irisチップ9月生産開始
報道によると、コードネーム「Iris」のデータセンター向けAIチップは、2026年9月に正式に生産段階に入る予定。Metaの第4世代自社開発チップ計画「Meta Training and Inference Accelerators（MTIA）」の重要なピースとして、IrisはFacebookとInstagramの両ソーシャルプラットフォームにおけるAI推論と生成性能の向上に特化して適用される。
注目すべきは、Metaのハードウェア開発力が著しく向上した点である。メモによると、Irisチップのテスト段階はわずか6週間で完了し、重大な欠陥は見つからなかった。これは過去数年にわたり度々挫折を経験してきたMetaのチップチームにとって、極めて象徴的な成功である。サプライチェーン分業において、Metaはネットワークチップ大手のBroadcomと共同設計し、ウェハー受託製造のリーダーであるTSMCが製造を担当する。これにより強力連携で、NVIDIAやAMDなどの外部GPUサプライヤーへの依存と巨額の調達コストを大幅に削減することを目指している。
1,450億ドル投入、演算能力目標を14GWに倍増
自社開発チップの進展に加え、メモはMetaの驚異的な演算能力拡大計画を明らかにした。同社は今年中に**7ギガワット（GW）**もの演算インフラを導入し、2027年までに14GWに倍増する目標を掲げている。
この巨大な演算力を支えるため、Metaが今年AIインフラに投じる予算は1,450億ドルに上ると推定される。世界的なBig Techの7,000億ドル超のAI設備投資競争の中で、Metaの投資規模は業界トップクラスである。同社はさらに、2027年までに「6ヶ月ごと」に新たなAIプロセッサを投入する計画を宣言しており、その更新速度は現在業界で一般的な年1製品の基準をはるかに上回る。
主要サプライヤー3社と連携、「チップインフレ」に全面対抗
急速な拡大と同時に、Metaは原材料不足がもたらすリスクを鋭く認識している。需要急増による市場の「チップインフレ（Chipflation）」に対応するため、Metaは早期に戦略を練り、複数のトップ部品メーカーと複数年にわたる長期供給契約を締結している。
| サプライチェーン協業パートナー | | --- | 供給する中核部品 | 戦略的意義と市場への影響 | | --- | --- | --- | | サムスン電子 (Samsung) | 先進メモリーチップ | 高帯域幅メモリ（HBM）の供給を確保し、AI演算力のボトルネックを打破。 | | サンディスク (SanDisk) | フラッシュストレージ (Flash) | 膨大なAIモデルの訓練と推論プロセスにおける高速ストレージの極端な需要に対応。 | | 住友電工 (Sumitomo) | 光ファイバー機器部品 | 超大規模データセンター内部ノードの伝送速度と帯域幅の安定性を強化。 |
Meta公式は現在、この流出したメモについてコメントを控えているが、予想できるのは、Irisチップが9月に正式稼働するにつれ、Metaが調達した大量のNVIDIAおよびAMDのGPUと強力な補完マトリックスを形成するだろうということだ。テクノロジー大手がコスト削減と基盤の自律性向上のために推進する「ハードウェア・チップ開発運動」は、今後数年間の世界の半導体とAI業界の構造に深遠な影響を与えるだろう。