今回DeepSeekが狙うのはデータセンター向けチップ（data center chip）である。簡単に言えば、サーバールームに置かれ、AI演算専用に使われるチップだ。より正確には、DeepSeekが作ろうとしているのは「推論」（inference）チップであり、訓練済みモデルが「質問に答え、結果を生成」する演算段階のもので、これは「訓練」、すなわちモデルをゼロから教える段階とは対照的である。訓練はせず推論のみを行うというのは、現実的だが限界のある選択だ。現実的な点は、モデルが稼働した後、毎日膨大な質問に直面し、消費される計算リソースの大部分が推論側に集中することにある。「動かせて安く」を先に解決すれば、外部チップへの依存をすぐに緩和できる。限界は、訓練の段階では依然として最先端のプロセスとチップが必要であり、DeepSeekはまず易しいところから攻め、難しい課題は後回しにするという、段階的な突破方法を取っていることである。
DeepSeek は露呈しても自らチップを作る：一年の布陣、同時に NVIDIA と Huawei を引き離そうとする
DeepSeek、約1年前から極秘にチップ開発に着手し、データセンター向け推論チップに焦点を当て、ハードウェアパートナーと接触し、エンジニアを採用している。目標はNVIDIAとファーウェイへの依存を同時に減らすことだ。 （前回のあらすじ：字節跳動（バイトダンス）が自社開発CPUを2027年初頭までに確定、下半期に量産、クアルコムを引き入れウェハー争奪） （背景補足：AI NVIDIAチップ密輸事件の進展》中国の謎の女性資金提供者現る、麻薬捜査で偶然発覚）
本文目次
トグル
中国の有名大規模言語モデルDeepSeekが、静かに半導体業界に手を出している。Reutersが3人の関係者を引用して報じたところによると、このチップ自作計画は約1年前から進行しており、ターゲットはトレーニングチップではなく、データセンター向け推論チップ、つまりモデルが「質問に答える」ためのチップである。
ファーウェイは中国のデータセンターチップ市場の約半分を掌握しており、NVIDIAは米国の輸出規制により門前払いされている。DeepSeekが望むのは、どちらかに味方することではなく、誰にも頼らないことだ。
約1年、静かにパートナー探し、エンジニア探し
Reutersの報道によると、DeepSeekは過去1年間、ハードウェア・半導体分野の潜在的なパートナーと接触し、同時にエンジニアを採用しており、計画は極めて低調に進められ、最近になって明らかになった。なぜそれが必須なのかを理解するには、まず一戦成名を遂げたあのチップに立ち返る必要がある。
DeepSeekはR1モデルで大ブレイクし、極めて低コストでOpenAIやAnthropicに匹敵するパフォーマンスを実現し、シリコンバレーの評価ロジックを揺るがした。しかし、ほとんど注目されていないのは、R1は当時NVIDIAのH800チップを使ってトレーニングされたことだ。H800はNVIDIAが中国市場向けに設計した特別版で、性能は米国の輸出規制に適合するよう意図的に低下させられた、いわば「去勢版」のハイエンドチップである。それでも米国は2023年末にH800も禁輸リストに加えたため、DeepSeekはこの逃げ道も断たれた。言い換えれば、同社の誇る成果は、いつ供給が途絶えてもおかしくない基盤の上に成り立っており、この不安感こそが、自らチップを掌握しようとする深層の原動力である。
今回DeepSeekが狙うのはデータセンター向けチップ（data center chip）である。簡単に言えば、サーバールームに置かれ、AI演算専用に使われるチップだ。より正確には、DeepSeekが作ろうとしているのは「推論」（inference）チップであり、訓練済みモデルが「質問に答え、結果を生成」する演算段階のもので、これは「訓練」、すなわちモデルをゼロから教える段階とは対照的である。訓練はせず推論のみを行うというのは、現実的だが限界のある選択だ。現実的な点は、モデルが稼働した後、毎日膨大な質問に直面し、消費される計算リソースの大部分が推論側に集中することにある。「動かせて安く」を先に解決すれば、外部チップへの依存をすぐに緩和できる。限界は、訓練の段階では依然として最先端のプロセスとチップが必要であり、DeepSeekはまず易しいところから攻め、難しい課題は後回しにするという、段階的な突破方法を取っていることである。
なぜ今なのか
米国の半導体輸出規制は、DeepSeekが急いで自ら動く最も直接的な理由である。NVIDIAは北米と欧州の大多数のAI企業のチップサプライヤーだが、輸出規制（export control）とは、簡単に言えば、政府が特定のチップを特定の国に売ることを禁止するものであり、NVIDIAの最先端製品が中国に入ることを防ぎ、中国のAI企業に二つの選択肢を迫る：ファーウェイのチップを買うか、自社で作るかである。
ファーウェイは現在、中国のデータセンターチップ市場の約50%を掌握しており、一見既存の解決策に見えるが、DeepSeek、アリババ、百度はいずれも第二の道を選んだ。理由は理解しやすい：命運をファーウェイに委ねることは、「NVIDIAへの依存」を「ファーウェイへの依存」に替えるに過ぎず、本質的には依然として他人の息の下で生きることになる。最先端モデルに長期的に取り組む企業にとって、完全に安心できる唯一の方法は、自らもチップを持つことである。
ここに微妙な対比がある：同じくNVIDIAへの依存から脱却したいと思っても、動機は正反対である。DeepSeekは輸出規制に追い詰められ、「やらなければならない」という生存のためのものだ。一方、OpenAIとBroadcomが数週間前に共同発表したJalapeñoは、OpenAI初の「大規模推論」向けに設計されたチップであり、「やったほうが良い」という安定志向のものである。
OpenAIは一部、NVIDIAへの依存を減らしたいと考え、もう一部はAppleのように完全な技術スタック（tech stack）を掌握したいと考えている。簡単に言えば、チップ、サーバー、ソフトウェアまですべて自社で決め、どのサプライヤーにも首を絞められないようにすることだ。Anthropicも自社開発チップを模索しているが、公開されたロードマップはまだない。
中国の計算力自主賭け
自社開発チップは決して簡単なことではなく、DeepSeekの1年にわたる布石も、実際のテープアウト、量産までには長い道のりがある。ましてやデータセンター級の推論チップは、歩留まり、サプライチェーン、先端プロセス受託製造、ファームウェアエコシステムに対する要求が極めて高く、これらの能力において中国の半導体業界は今なお他社に制約されている。
DeepSeekは孤軍奮闘しているわけではない。アリババ、百度も同様にAIチップを自社開発しており、これらのハイテク大手が相次いでハードウェアに投資することで、一種の暗黙の合意が形成されている：輸出規制がいつ緩和されるか賭けるよりも、運命を自分の手で握るほうが良い。この流れは、中国の「AI自主化」という国家戦略につながっている。これまで中国で最も評価されていたのはソフトウェアとアルゴリズムであり、R1は中国がモデルレベルで第一グループに追いつけることを示したが、本当にまだ埋まっていないのは、最下層のチップと計算力である。