币界网の報道によると、Googleが最近リリースしたGemma 4技術報告書では、極めてシンプルなアーキテクチャで大規模モデルをスマートフォンやエッジデバイス上でより高速に動作させ、メモリを節約する方法が示されています。Gemma 4 12Bモデルは初めて、視覚と音声の二重モーダルにおける「エンコーダーレス」の極めてシンプルな統合を実現し、視覚翻訳器を直接93%削減、音声翻訳器を完全に排除し、「外部翻訳器」によるVRAMの無駄を解決しました。さらに、このモデルは長文テキストを処理する際にグローバルアテンションの再利用により、メモリ使用量を37.5%削減します。その軽量エッジバージョンの予測アクセラレータは、辞書範囲を26万から4096に削減し、デコード速度を大幅に向上させました。