14カ国から4,625人のITリーダーを対象に調査した「2026 Data Streaming Report」によると、72%の企業がAIイニシアチブのスケーリングにおいて3つ以上の問題に直面した。シンガポールではその割合が78%に達した。
主な障害:
ストリーミングデータ処理のための不十分なインフラ — 72%(2025年の61%から大幅増加)
AI分野のスキルと経験の慢性的な不足 — 71%
情報の出所、適時性、品質に関する不確実性 — 66%
データ所有権の断片化 — 65%
新しいソースのシームレスな統合の限られた可能性 — 64%
出典: 2026 Data Streaming Report。シンガポールにとって最も深刻だったのは、リアルタイムデータ処理のためのインフラ不足である。アナリストによると、この障壁はエージェント型AIの展開に悪影響を及ぼしている。システムは、古い情報に依存するのではなく、ビジネスや顧客で今起こっていることに基づいて意思決定を行う必要がある。
シンガポールのIT責任者の78%が、AIのスケーリングのためのインフラ不足を訴えている - ForkLog
シンガポールのIT責任者の約78%が、リアルタイムデータ処理のためのインフラが不足しているためAI導入が遅れていると述べた。Confluentのアナリストが報告書でこれを報告した。
14カ国から4,625人のITリーダーを対象に調査した「2026 Data Streaming Report」によると、72%の企業がAIイニシアチブのスケーリングにおいて3つ以上の問題に直面した。シンガポールではその割合が78%に達した。
主な障害:
シンガポールのIT企業の経営者の73%以上が、この分野でのプロジェクトの中断を報告した。この数字はアジア太平洋地域全体の数字と類似しており、凍結が74%、中止が53%である。
投資優先順位に関しては、シンガポールのリーダーの86%が、AIおよび機械学習ソリューションと並んで、データストリーミングを主要な方向性の一つに挙げている。
なお、2月にはJPモルガンのアナリストが、世界の主要ファミリーオフィスが人工知能に賭けていると報告した。