AIがVitalik Buterinの匿名テキストを計算しました - ForkLog

# AIがヴィタリック・ブテリンの匿名テキストを特定

イーサリアムの共同創設者ヴィタリック・ブテリンは、Co-Investのフランクリン・ワン氏によるAI分析が彼の匿名のEIP-7503改訂版の著者を正しく特定したことを認めた。

そして…勝者が現れました！

2024年に投稿を書いたときの私の方法は、中国語で書き、ローカルのqwen2.5で英語に翻訳し、翻訳のバグをすべて手動で修正するというものでした。

彼のAIが捉えた文体のヒントは知的習慣に関するものだったことに注目してください…— vitalik.eth (@VitalikButerin) 2026年7月6日

6月22日、ブテリンは、本当に人工知能がインターネットの匿名性を脅かすのかを検証する公開実験を開始した。彼は参加者に、数年前に公開したイーサリアム向けの文書を見つけるよう提案した。

最近、AIによるテキスト分析がオンライン匿名性を維持不可能にするという主張があります。

そこで、自分の匿名性の一部を犠牲にして実験をしてみましょう。

この10年のどこかで、私はイーサリアムにとって中程度の重要性を持つ公開文書を書きました—推定200～2000…— vitalik.eth (@VitalikButerin) 2026年6月22日

勝者はワンだった。彼のチームはAIを使って、そのプログラマーが2024年12月のEIP-7503の匿名改訂版を書いたことを特定した。分析では、専門家が27のテキストを確認し、ブテリンが著者である可能性を約20％と推定。これは次の候補者の約10倍の数値だった。

「主な手がかりは彼の言葉ではなく、推論の方法だった」とワンは結果確認後に書いた。

ブテリンは、わざと著者を隠そうとしたと語った。中国語で文書を書き、それをQwen 2.5で英語に翻訳し、手動でテキストを修正した。しかし、AIは数学的・技術的アイデアの説明方法の特徴から彼を特定できた。

「AIが発見した文体の特徴は、言語的特徴ではなく、知的習慣やアルゴリズムの説明方法に関係していた」とイーサリアム共同創設者は述べた。

実験のきっかけは、ETH ZurichとAnthropicの研究者による2月の報告書だった。著者らは、大規模言語モデルがすでにオープンソースのテキスト分析と関連データ検索を通じてインターネットユーザーの非匿名化を支援できるとの結論に達した。

Lighterの責任者ウラジミール・ノヴァコフスキー氏は、2023年にワン氏とともに、暗号関連出版物のスタイルからビットコインの創設者サトシ・ナカモトの身元を特定する試みに同様のアプローチを使用したと述べた。しかし、当時は高い確信度で結果を得ることはできなかった。その後、ワン氏はこの手法をブテリンの実験に適用した。

なお、7月初め、イーサリアムの共同創設者は、時価総額第2位の暗号通貨プロジェクトの新たなロードマップの主な優先事項を発表した。彼によると、開発者は量子耐性、プライバシー、スケーリング、そしてプロトコルの主要要素の再構築に注力するという。