50億パラメータ、シングルカードB200で20フレーム、さらにオープンソース化——この効率は多くのゲームAIチームを眠れなくさせる。

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CoinNetwork
オープンソース5BマルチプレイヤーワールドモデルMIRA:DINOv3表現を用いて長時間ドリフトを緩和し、『Rocket League』の2v2対戦をリアルタイムでシミュレーション可能
幣界網からのニュース:AI研究機関General Intuitionは、フランスのAIラボKyutaiおよびEpic Gamesと協力し、マルチプレイヤーインタラクティブワールドモデルMIRAを発表しました。このモデルは、複数人によるリアルタイムインタラクティブな生成型ゲームシミュレーションをサポートし、物理エンジン、レンダリングエンジン、または明示的な3D表現を必要とせず、過去の画面とプレイヤーのキー入力のみに基づいて、『Rocket League』の2対2の対戦をリアルタイムにシミュレートします。MIRAは50億のパラメータを持ち、コア設計は凍結された汎用ビジュアルエンコーダDINOv3-Lに基づいています。生成される潜在状態は、有効な表現空間内により安定して収まるため、長期予測における画面のドリフトと発散を大幅に軽減します。MIRAは現在、単一のNVIDIA B200 GPU上で毎秒20フレームでリアルタイム動作が可能であり、チームはトレーニングと推論のコードをオープンソース化し、Rocketを公開しました。
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