安くて性能が高い！アメリカ企業が中国のAIをますます好んで使うようになり、OpenRouterプラットフォームのシェアは一時46%に達した。

中国AIモデルは、米国製品を大幅に下回る価格で、急速に米国企業市場に浸透している。コストパフォーマンスの優位性と性能の継続的な追い上げが、多くの米国開発者や企業に中国モデルへのワークロード切り替えを促している。

開発者プラットフォームOpenRouter上で、米国企業による中国AIモデルのトークン使用率は2月8日以降、毎週30%以上を維持し、ピーク時には46%にまで上昇した。それ以前の12か月の平均はわずか11%、2025年上半期はさらに低く4.5%だった。この急変は、OpenAIやAnthropicなどの米国トップAIラボがフラッグシップモデルの価格を引き上げ続けている背景の中で起こり、コスト感度が高まる企業の移行を加速させている。

コスト圧力が移行を牽引

価格が今回の移行ラッシュの最大の原動力である。OpenRouterのデータ・アナリシスチームのJustin Summerville氏によると、中国のオープンソースモデルの使用コストは、AnthropicやOpenAIのリーディングモデルに比べて「60%から90%安い」。

AIスタートアップLindyはこのトレンドの典型例だ。同社は2026年6月、全トラフィックをAnthropicのClaudeモデルからDeepSeekに切り替えた。「コスト曲線が床に激突するのがわかる」とLindyのCEO Flo Crivello氏はCNBCに語った。この決定により、数か月で数百万ドルを節約できると見込んでいる。

ブルッキングス研究所ジョン・L・ソーントン中国センター研究員Kyle Chan氏は次のように指摘する。「AIコストが急騰する中、中国のAIモデルは米国企業にとって魅力を大幅に増している。以前は米国企業はAI導入にあたってモデルの出所を気にしなかったが、今ではコスト意識がますます高まっている。」

性能が急速に最先端に迫る

価格面での優位性に加え、中国モデルの性能も市場を驚かせている。

智譜（Zhipu）が6月に発表したGLM 5.2は、注目を集めるエージェントベンチマークで、AnthropicのOpus 4.8との差が1%未満でありながら、コストは約5分の1にとどまった。一部の研究者は、GLM 5.2が特定のサイバーセキュリティベンチマークで米国のトップラボに匹敵する性能を示したと述べている。

Vercelのエージェントインフラ責任者Harpreet Arora氏は、GLM 5.2がVercelが2026年に追跡記録した中で最速のモデル採用速度を達成したと語る——「リリース後最初の完全週で、1日あたりのトークン量が約27倍、利用顧客数が約80倍に増加した。」

Vercelのデータによれば、DeepSeekのゲートウェイトークン比率も5月から6月にかけて上昇を続けている。

Summerville氏は、新しいオープンソースモデル群が「優れた性能を示し、最も複雑な大規模言語モデルのタスクを除き、実用的な能力を実証している」と述べた。Chan氏は、中国のトップモデルは現在、米国の最先端製品に「約6～9か月」遅れていると推定するが、多くの主流シナリオでは十分に競争力があるとしている。

企業採用の範囲拡大

中国モデルの浸透は、スタートアップからより広範な企業層へと広がっている。

**規制産業向けAIエージェントプラットフォームLaunchLemonadeでは、ClaudeとChatGPTが依然として使用量トップであるが、GLM 5.2はプラットフォームのトップ5に入っている。**LaunchLemonadeの創業者兼CEO Cien Solon氏は次のように語る。「智譜やAlibabaのQwenなどの中国モデルは、企業にとって選択肢となりつつあり、特定のワークロードで性能とコストの理想的な組み合わせを提供している。AI戦略がより成熟した企業は、技術的またはビジネス論理が成立するシナリオでこれらを積極的に使用するようになっている。」

Hugging Faceの機械学習責任者Yacine Jernite氏は、より深い構造的トレンドを指摘する。「企業はますます、コストが低く、自ら制御・カスタマイズ可能なAIスタックへの移行を望んでおり、現在のオープンソースおよびオープンウェイトモデルの状況を考慮すると、それは多くの場合、中国モデルに依拠することを意味する。」

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