AIがXRP Ledgerを隠れた脆弱性から守るのにどのように役立っているか

• 広告 -

• XRPL AIレッドチームは、AIを活用してXRP Ledgerの脆弱性を検出する方法を公開しました。

• Santimentのデータによると、先週1日で最大のXRP取引所への流入があったにもかかわらず、より多くの投資家がコインを引き出しています。

Rippleのエンジニアは、AIを活用してXRP Ledger（XRPL）をこれまで以上に安全かつセキュアにする取り組みを行っています。RippleXのMayukha Vadari氏は、自身のチームがバグを発見しXRPLを保護するために行ってきた作業を共有しました。Rippleは3月にレッドチームと呼ばれる開発チームを発表し、ブロックチェーンの脆弱性を探すことを目標としていましたが、最新の投稿ではその発見内容についての洞察が共有されています。

フォールトインジェクションテスト、リポジトリのスキャン、自動レビューツールを使用して、チームはクラッシュ、バリデーションのギャップ、パースの脆弱性、メモリ関連のリスク、クロスフィーチャーインタラクションのバグを発見しました。

重要なことに、開示された問題のいずれもネットワークの安定性、可用性、またはユーザーの資金に影響を与えませんでした。多くの発見は、問題がより大きなリスクに発展する前に、コードの品質を向上させ、防御層を強化することに焦点を当てていました。

XRP Ledger（XRPL）の現状

Rippleのレッドチームの取り組みから得られた最大の教訓は、発見、テスト、修正が孤立した監査ではなく、一貫したプロセスとして行われるときにセキュリティが最も向上するということです。チームはAI駆動のバグ発見と自動トリアージ、人間による検証を組み合わせることで、手動レビュー単独よりも広い範囲をカバーし、より迅速に発見を実行可能な修正に変えました。これにより、コアプロトコルコンポーネント、API、SDK、および予期しない相互作用がしばしば検出困難な問題を生み出す新しい機能の脆弱性を特定しました。

このプロセスから直接いくつかの改善がもたらされました。これには、より強力な入力バリデーション、エッジケースの安全な処理、クラッシュ防止の強化、そしてXRPL 3.1.3などのリリース全体での堅牢化が含まれます。XRPL 3.1.3はセキュリティ修正に完全に焦点を当てており、新機能は導入されていません。チームはまた、メインノードソフトウェアを超えて、エコシステム全体で使用されるクライアントライブラリやインフラコンポーネントまでカバレッジを拡大しました。

チームは現在、セキュリティをより継続的かつプロアクティブにする必要があると述べています。計画には、クロスフィーチャーの動作のより深い分析、フォールトインジェクションによるより多くの敵対的テスト、新しい修正が稼働する前のより広範な攻撃演習が含まれています。彼らは基盤となるツールを改善し、悪用可能な問題が対処された後、パイプラインの一部を最終的にオープンソース化することを強調しました。

XRPLは2012年から継続的に稼働しており、30億件以上のトランザクションを処理しています。継続的なレビューはこれをさらに改善し、さらなる成功に備えています。将来的には、ブロックチェーンの強力なセキュリティは、自動化、責任ある調整、および専門家による人間のレビューを組み合わせることで達成されるでしょう。

XRP取引所フローが上昇を示唆

本稿執筆時点で、XRPは過去24時間でわずかな変動の後、$1.32で取引されています。

保有者は、取引所フローによって短期間での上昇を楽観視しています。Santimentのデータによると、木曜日に発生した22.80Mコインを超える最大のXRP取引所への流入の後、それ以来2500万以上のコインが取引所から引き出されています。

📊 木曜日に今年最大の$XRP 取引所流入（+22.80M XRP）が発生した直後、オンチェーンデータはそれ以来さらに多くのコイン（-25.24M）が取引所から移動したことを示しています。

🤦 取引所へのコインの大規模な流入は、まさにローカルボトムで発生しました… pic.twitter.com/ntzvOIEhUn

— Santiment Intelligence (@SantimentData) 2026年5月30日