今日は36氪の記事を見ました。ぜひ皆さんにも読んでいただきたいです。不安を煽ったり誇張した部分もありますが、認めざるを得ないのは、これが現在そして今後長い間の現実であり、2026年はその第一歩に過ぎないということです。

たとえAIを受け入れても、AIに淘汰される可能性があります。そのプロセスは加速し続けています。AIの前では、すべてのホワイトカラーの職種に防壁はありません。

原文は以下の通りです。

AIが最初に切り捨てた大企業社員：高給、高パフォーマンス、高P

「今、会社には（人員削減の）リストがあって、あなたもその中に入っている」。5月の中頃のある日、林越はグループリーダーに会議室に呼ばれ、相手は率直に切り出した。

林越の最初の反応は冷静だった。彼は予想していた。早ければ今年の3月か4月には、いくつかのインターネット企業の内部で人員削減の噂が流れていた。年明け以来、中国の大手インターネット企業はAIの効率化を巡って、トークン競争、研修会、隠れた評価などを過激に展開しており、至る所にその影響があった。誰もが「一切をAIに注ぐ」というムーブメントに巻き込まれた時、「人員削減は必ず起こる」というのが、暗黙の了解だった。

しかし、人事部のドアの前に立った時、彼は感情が崩壊する瞬間を迎えた。手が震え始め、長い間迷い、どう切り出そうか、自分の振る舞いや表情をどう整えようかと考えた。「こんなことは二度と経験したくない」。

林越の月収は2万5000元。1年前に大学を卒業し、携程（Ctrip）にバックエンドエンジニアとして入社した。当時は、非常に幸運な一人だと思われていた。インターネット業界の採用バブルは終わり、携程は数千件の履歴書の中から500人未満しか採用しなかったが、彼は会社で最も稼いでいるホテル部門に入り、商業化製品のコードを書く担当になった。

しかし今となっては、月収2万5000元で、たった1年の経験しかない初級プログラマーが、誰が切られるのか？一つは補償コストが低いこと、二つ目は業務全体に精通した古参社員に比べて、新人のAI活用効率は往々にして低いことだ。「業務経験があるからこそ、AIで何をしたいか、どんな影響があるか、古参社員の方がよく分かっている」と林越は言う。

スタンフォード大学は「Canaries in the Coal Mine?」（炭鉱のカナリア？）という論文の中で、「カナリア」を社会に出たばかりの若者に例えている。その研究によると、2022年のChatGPT普及以来、最も若い労働者の雇用が大幅に減少し、2025年9月までに22〜25歳のソフトウェア開発者の雇用は2022年末のピークから約20%減少した。

この1年、AIはすべてをより激しい競争に変えた。携程はかつて有名な「インターネットの老舗企業」だった。プログラマーは朝10時半に出社し、昼休みは2時間、午後7時には定時退社でき、メインアプリは2週間ごとにアップデートされていた。しかし林越が入社して間もなく、AIのコーディング能力が大爆発し、アップデートは1週間ごとにまで短縮され、「毎日10時半まで働いている」。

しかし、このペースの加速は業務の爆発的な成長によるものではなく、「仕事を見つけなければ、隅っこの部門になり、隅っこの部門は切られるからだ」と林越は36氪に語った。しかし結局、彼は「切られる」運命を免れなかった。

とはいえ、「斬首」は無差別に行われる可能性もある。

蒼述は全く予想していなかった。自分が最初に人員削減リストに載るとは。

5月のある金曜日、出勤の30分前、「部門が突然オールハンズ（全員会議）を開き、人事部が直接結果を発表し、この件があることを告げた」。

美団（Meituan）に来る前、蒼述は字節跳動（ByteDance）のSSP（Super Special Offer）新卒採用者で、高給で入社し、最終的にはグループ内で同じレベルの社員の中で給与が最も高かった。美団に転職した後も、グループ内のコアプロジェクトはほとんど彼の手に委ねられ、今年は蒼述の昇進タイミングだった。

この人員削減の波の中で、「優れた業績」「高P」という保護の盾は機能しなくなった。蒼述の隣のグループでは、昨年「期待以上」の業績評価を得ていた2人の社員が解雇された。最終的に、蒼述のいたグループはほぼ全員が「解体」された。「このグループは名目上はまだ存在するが、実際には誰もいない」。

林越が自分が解雇されたことを知った時、普段よくやり取りしていた2人のフロントエンドエンジニアの「アバターがいつからかグレーになっていた」ことに気づいた。美団のあるユーザー増加の大規模グループでは、元々数百人いたメンバーが今では約半分しか残っていない。阿里巴巴（Alibaba）の高徳（AutoNavi）や飛猪（Fliggy）などの事業も、激しい変動の中にある。

「630」はソーシャルメディアでホットワードになった。これは、国内でAIが初めて本格的にインターネット職場に大規模に浸透した四半期の終わりを指す。6月末から7月中旬は、多くの企業で人員の入れ替えが行われる慣例の時期であり、この人員削減の波の中で一般的に設定された「ラストデイ」でもある。

指標となるシリコンバレーは既に先陣を切って人員削減を開始しており、その特徴は大量かつ大規模であることだ。5月、Metaは8000人の人員削減を発表し、7000人をAI部門に異動させ、シリコンバレーのテクノロジー企業の中で最も不安定な企業となり、経営陣は「社員の士気は過去20年で最低」と認めた。さらに以前には、Amazonは1万6000人のホワイトカラー職種を削減し、浮いた資金をAIに投入すると発表した。

2021年の前回の人員削減の波が起こる前、中国の大手インターネット企業は急速に事業範囲を拡大し、次々と新規事業を立ち上げ、多くの人材が急速に採用され、また急速に消えていった。

しかし、今年の人員削減の波の内面的な主軸はそれほど単純ではない。AIによる効率化、大規模で重い既存事業の成長鈍化や競争の泥沼化、AI新規事業への投資による資金圧力が、この時期に絡み合っている。解雇を告げられた多くの人々も、これらの要因のどれが重要かはっきり言えない。

『ハサビス：Google AIの頭脳』の著者は、オッペンハイマーが原子爆弾を創り出しながらその使用を制御できなかったように、真理を追求する科学者も「万物の破壊者」であると述べている。私たちの仕事、考え方、さらには生存さえも「破壊」される可能性がある。10年前の韓国ソウルで、AlphaGoは人間の棋士イ・セドルに最初の破壊をもたらした。10年後、シリコンバレーから北京まで、この破壊は再び広がっている。

大企業にとって、AIは船の切符であり、それは大規模言語モデルやAIアプリケーションといった新規事業を指す。しかし、新規事業が成功するかどうか、いつ成功するかは誰にも分からない。成長しなくなった既存事業に直面して、大企業は確実な方向性と不確実な方向性の両方で、より断固として効率化を進め、人員削減を行わざるを得ない。

林越が友人に解雇の経験を打ち明けた時、「大丈夫、私たち全員にいつかはその日が来る。ただあなたのその日が少し早かっただけだ」と慰められた。しかし、自分を慰めることよりも重要なのは、AIに取って代わられ、大企業に解雇された後、人々がどのように選択し、行動すべきかということかもしれない。

不安な経営層、増幅する中間管理職、狂った現場社員

「以前は字节跳动で2ヶ月かかっていた製品デモが、今は2週間で作れるようになった」。元字节跳动のプロダクトマネージャーで現在はAIスタートアップの経営幹部である人物が36氪に語った。Claude CodeやCodexのようなツールがあれば、自社のチームは今や3時間でデモを作り、1週間以内にアイデアの検証を完了できるという。

「一人のプロダクト（マネージャー）は、まるでCEOのようなものだ」と彼は言う。組織構造は大幅に圧縮でき、情報伝達のロスは大企業に比べてはるかに少なく、完璧な「エントロピー減少」だ。

スタートアップがAIを活用して迅速に行動する一方で、インターネット大企業は自らを振り返り、鈍重な巨獣のように感じるだろうか？

大企業の最高経営層からのメッセージは、しばしば一つのシグナルとなる。

今年3月、美団のCEOである王興（Wang Xing）は経営陣とのコミュニケーション会議で、AIに対する自身の見解を語った。「AIエージェントが私に与えた衝撃はChatGPTよりも大きい。AIは必ず巨大な生産力を生み出し、組織や仕事の在り方に大きな変化をもたらすだろう」。

その会議が終わって間もなく、美団は全社規模でオンライン会議を開き、中心は「ロブスター」のインストールと使用方法の周知であり、全社員に「ロブスター」をインストールし、日常業務をできる限り再利用可能なスキルとして記述することを推奨した。

会議後、美団の中核地域商業で商家運営を担当する陳宇佳（Chen Yujia）は、毎週の週報に一つのセクションを追加し、AIを活用してどのような効率化を図ったか、どのスキルをグループ全体や部門全体に展開できるかを明記するよう通知を受けた。「すると、皆が必死にAIを自分の仕事に取り入れているのを感じた」。

4月のある日、ある阿里巴巴のアルゴリズムエンジニアが突然、部門の先月のトークン消費ランキングを受け取った。彼は170億トークンの消費量で堂々の1位となり、公に表彰された。部門のボスは、今後は年間KPIや昇進評価の際にこのランキングを参考にすると述べた。しかし1ヶ月後、新たなトークン消費ランキングは届かなかった。「おそらくボスもこのランキング方法が信頼できないことに気づいたのだろう」。

新たなルールが次々とやってきた。部門リーダーはすぐに、社員は平日の午前11時から午後6時まで1時間ごとの「時報」をアップロードする必要があり、エージェント上のプラグインが自動的にコードと会話内容を記録し、業務サマリーを生成することを提案した。つまり、社員は自分の時報の内容を修正できないことを意味する。その翌日、人事部はほぼ喧嘩に近い形で、そのリーダーの馬鹿げた制度を阻止した。

このような出来事は、もはや驚くに値しない。経営層からのAI不安が絶えず下層に降りてきて、中間管理職はさらに上乗せし、部下に対して、これは目に見えない報告競争、軍備競争、淘汰競争であることを必死に暗示している。

誰もが必ずスキルを書かなければならないという強制はないが、陳宇佳の部門リーダーはそれでも各部下のトークン使用量を注意深く監視し、時折具体的な状況を尋ねる。「彼もAIが具体的に何ができるかはよく分かっていないが、『私のチームの誰一人として今回のAIの波に遅れさせたくない』と言っている」。時には仕事終わりのプライベートな食事会で、皆もボスから暗に伝えられる危機感を感じ取る。「必ずAIを使って仕事に取り入れなければ、そうしないと私も君たちを助けられなくなる」。

ある阿里巴巴のAIコーディング製品のエンジニアは36氪に、グループ内のいくつかの事業のボスが自社の製品チームに依頼し、データトラッキングポイントを増やすことで、「チームメンバーが毎日AIをどのように使用しているかの具体的な軌跡を明確に見られるように」してほしいと要請していると語った。

美団の中間管理職の中には、人員削減の指標を受けた後、さらに過激で割合の高い人員削減リストを上に提出する者もいる。より少ない人員、より高いAI関与度は、ある意味で新時代の「管理成績」と直接イコールとなる。

AIによる効率化は、あらゆる業務、あらゆる機能が「とりあえずやってみる」ことのできるものになった。しかし、AIが実際に何ができるのか、どのように実装すべきかについては、現場社員と経営層の間に長い亀裂が常に横たわっている。各レベルのボスはAIに無限の素晴らしい期待を寄せ、現場社員は必死に実現しようとするが、その想定には到底届かず、最終的には疲れ果てた「パフォーマンス」を続けることになる。

江霊（Jiang Ling）は阿里巴巴の淘天集団で顧客運営を担当しており、彼女の仕事は消費者のニーズと商家の供給を可能な限り一致させることだ。彼女の見解では、ボスたちは常に「AIを非常に賢く、簡単だと思い込んでいる」。

例えば、電子商取引でよくある異常シナリオ「爆発的な注文」の場合、経営層は全量チェックによって事前にすべての「ヒット商品」を特定することを期待している。しかし、プラットフォームの1日あたりの商品数は数千万単位であり、現在の人員とトークンで処理できる量をはるかに超えているため、小規模なテストしかできず、数十万の商品を選ぶしかない。サンプル範囲が小さすぎるため、ヒット率は非常に低くなる。

「従業員として、上司のそのような期待に反論することはできません。分かりますか？」江霊は憤慨しつつも無力感を覚える。

多くの瞬間、江霊は自分がロバのように感じる。後ろからムチで打たれている。「疲れることは怖くない。方向性とポジティブなフィードバックがないことが一番怖い。ただひたすら石臼を回し続け、どこへ行くのかも分からない」。

「AIを願い事の泉のように使ってはいけない」。あるAI企業のCTOが36氪に総括した。AIによる効率化には多くの前提条件があり、基本はデータだが、多くの企業ではデジタル化自体がうまくいっていない。さらに、多くのプロセス上のボトルネックは「人」にあり、AIだけでは解決できない。

「一世代には一世代の土木がある」

大企業のプロダクトマネージャーや運営などの職種が感じているのは不確かさへの不安だが、プログラマーは率先して宣告された運命を受け入れなければならない。

百度のフロントエンドエンジニアである李川（Li Chuan）が初めてAIの能力に衝撃を受けたのは、今年初めにClaude Codeを使った時だった。「同じ複雑な要件でも、国内の大規模言語モデルを使うと5〜6回の対話が必要だが、Claudeなら2〜3回で完了し、しかも出来が良い」。

彼が2度目にAIに驚かされたのは、今年4月だった。中国の大規模言語モデル企業である智譜（Zhipu）がGLM-5.1モデルをリリースした。「一つは安いこと、もう一つはその能力がClaude Codeの完全な代替となり得ることだ」。

李川はその時点で自分の仕事が危ういと認識した。5月になると、案の定彼は「リスト」に載った。

コインの両面のように、一方では2026年5月、Claude Codeの親会社であるAnthropicが約470億ドルの年換算収益（ARR）を達成し、半年で4〜5倍に増加した。智譜も最近、時価総額1兆元を突破した。

もう一方の面は、AIコーディング能力の急速な成熟により、プログラマーが今回の人員削減の波で最も大きな打撃を受けたことだ。「各社で真っ先に影響を受けるのはほぼ製品研究開発チームであり、特にフロントエンド開発やテスト開発といった職種は、ボスにとって価値がなくなったと見なされやすい」。あるインターネット企業の人事担当者が36氪に語った。

2025年、李川は新卒採用で百度に入社し、フロントエンドエンジニアになった。1年前に新卒採用の面接に参加した時、AIはまだ単なる検索エンジンの役割しか果たしておらず、簡単な質問応答でプログラミングを補助するだけであり、面接官は終始AIについて全く話さなかった。

「フロントエンド」は李川の理想的な職業だった。それは、見たままが結果となる仕事であり、コードの品質が製品インターフェースの細部に直接現れるからだ。正月になると、家族に「百度アプリを開いて、上のあれは私が作ったんだ」と言うことが、彼に達成感と「仕事の意味」を味わわせてくれた。

長年にわたり、大企業のプログラマーはアルゴリズム、フロントエンド、バックエンド、テストなどの機能に明確に区分されてきた。フロントエンドは美的センスやインタラクションなどのソフトスキルがより求められ、バックエンドはより厳密な技術力が必要とされる。この業界の給与水準と「蔑視の連鎖」も、直接「技術の高さ」に結びついている。フロントエンドはテストより高いが、アルゴリズムエンジニアやバックエンドエンジニアよりは低い。

わずか1年で、李川が慣れ親しんだすべてが一変した。コードを書いたり修正したりする作業はAIに広範囲で取って代わられ、プログラマーのいくつかの機能の境界も曖昧になった。プロダクトマネージャーでさえ、プログラミングの世界に足を踏み入れることができるようになった。

ある阿里巴巴の開発部門は、今年5月に部門のボスから、すべての非緊急要件を一時停止し、各チームがエージェントを開発するよう通知を受けた。今後、あらゆる業務要件については、製品担当者が直接エージェントとやり取りすることになる。プログラマーはエージェントの修正のみを行い、コードには触れてはならない。ボスはまた、今年10月までに、優れたチームが悪いチームに代わってエージェントを維持することを示唆した。

腾讯CSIGの技術チームは、同社のアプリのバグを修正するパイプラインを開発した。AIがバグを修正し、プログラマーはバグ修正完了後に確認し、「確認」ボタンをクリックするだけでコードがマージされる。その修正精度は現在50%に達している。

阿里巴巴は5月に社内でいくつかのフルスタックチームを立ち上げ、フロントエンド、バックエンド、テストエンジニアをすべて「フルスタックエンジニア」に転換し、「スーパー個人」にするよう促した。6月からは、美団内部でもフロントエンドとバックエンドの開発統合を全面的に推進している。

「フルスタック」への転換は理論上は可能だが、実際に行うと、皮膚を剥がすような苦しいプロセスだ。

突然フルスタックエンジニアに転向させられた韓之（Han Zhi）は、学習する時間が全くなく、すぐに最初の「フルスタック」プロジェクトを始めなければならず、フロントエンド、バックエンドの開発とテストを一人で担当することになった。「今、私のすべての要件は逆算方式で、何日何日までにリリースすると決められている」。彼女は最近、仕事の強度が最大になり、夜9時になっても手元の仕事が終わらない。「本当に疲れすぎている」。

しかし、大勢には逆らえない。昨年末から今年初めにかけて、中国の主要企業数社は可能な限り資金を投入し、プログラマーにトークンを消費させ、徐々に「古式プログラミング」を淘汰している。

ピーク時には、腾讯CSIGのチームメンバーは月2000ドルのトークン枠を享受していた。要求が合理的で、相応のコード成果があれば、使い切った後に倍額増枠を申請することもできた。トークン使用量は同時に評価にも組み込まれ、「使用量が非常に少ないと、リーダーが理由を尋ねてくる」。そのため、使い切れないトークン枠を他の人に貸す人もいる。

長年にわたり、大企業のプログラマーは高給と栄光を意味した。彼らはインターネット企業の基盤であり、「プログラマー精神」の内包は、オープンソースと共有、コードの簡潔さと優雅さ、雑音のない成果至上主義、そして画面上で文字が躍る時の興奮感だった。

しかし、時代は変わった。ほぼすべてのインタビューに答えたプログラマーが36氪に同じ感覚を語った。「AIなしでは仕事ができない。もしAIが『ダウン』したら、自分でコードを見て修正するよりも、新しいコーディングプランを探すために多くの時間を費やしたい」。いわゆる「プログラマー精神」について語るのは、もはや時代遅れの感がある。

李川は言う。昔、優れたプログラマーの資質は学習と反復であり、過去数十年の間にプログラミング言語は常に変化してきたため、学ばなければ技術の最先端についていけなかった。彼と友人たちは週末にカフェで新しい技術を研究することもよくあり、「この集団自体が結構競争が激しい」。しかし、AIの恐ろしい反復速度は、人々を完全に沈黙させる。

「もしAIコーディングが2025年の水準で止まってくれればいいのに。そうすれば、私のような1〜2年の経験者と7〜8年の経験者の技術レベルが平準化され、同時に人間を完全に代替することもなく、『ダイアログボックス』以外にもやるべきことがたくさん残るのに」。林越は嘆く。しかし、技術は誰かのために止まることはない。今、彼はプログラマーの消滅が進行形であることを疑っていない。「まるでジェニー紡績機が発明された後の紡績工のようなものだ」。

旧来の成長はなくなり、新たな競馬が始まる

技術が企業の効率に倍率のレバレッジをかけると、その後起こることは二つに一つだ。同じ人数でより多くの仕事をするか、あるいは企業がこれほど多くの人材を必要としなくなるかだ。

「我々は人員削減はしない」。あるソフトウェア企業のCEOが36氪に語った。ようやく業界や開発手法に精通したプログラマーを「調教」したのだ。彼らは一人ひとりが会社の財産であり、AIコーディングがプログラミング効率を5倍に向上させたとしても、彼がすべきことは5分の4の人を解雇することではなく、事業を5倍に拡大することだ。

この願いは美しいが、問題は市場にこれだけの成長余力があるかどうかだ。

解雇される前、林越はAIがコードを書くことによる「解放感」を一時的に味わったが、すぐに逆に忙しくなった。以前は、アプリの細部に対する反復的な要件があれば、スケジュールを待つ必要があった。今では、要件はどんどん積み上がり、実行可能かどうか、重要かどうかに関わらず、開発チームは「とりあえず作ってみる」ことになる。

しかし、これらの要件は林越にとってはどちらかというと「鶏肋」に過ぎなかった。最小の「バナー枠」のコピーを変更するとか、フローティングウィンドウの広告を「無料キャンセル」から「ポイント割引」に変更するとか。「プロダクトマネージャーはあれこれを変え、我々はABテストを行うが、変更後に効果が良くなるケースは本当に少ない」。

「成長していない部門ほど、すべてをAIに注ぐ。何か新しいストーリーを語る必要があるからだ」。蒼述は言う。彼はフードデリバリー事業にもドローン事業にも携わったが、自身の実感として、前者の方が後者よりもAIへの傾倒がはるかに強い。

Metaで大規模な人員削減を経験したばかりのインフラエンジニアが36氪に語った。AIを搾り取ることを覚えた後、彼と同僚たちは以前は時間がなくてできなかったことを「今はやりたいと思うようになった」という。しかし今は多くの人が去り、残った同僚たちは必要性の低い仕事を削減し始めている。

誰もが直面する現実は、モバイルインターネット時代に生まれたスタープロダクトたちは、今や「より多くの仕事をすること」によって実質的な成長を押し上げることが非常に難しくなっているということだ。その中には、成長どころか、激しい外部競争によって深刻な打撃を受けている企業もある。

2025年のフードデリバリー戦争で、数社が2000億元を費やし、美団の利益とキャッシュフローを泥沼に引きずり込んだ。これにより、もともと一人当たりの利益貢献が低かった美団が、真っ先に人員削減サイクルに入ることになった。しかし、別の見方をすれば、美団の業務はオフラインの履行に大きく依存しており、AIによる効率化の余地はオンライン化が進んでいる企業に比べて小さい。「もし美団でさえAIによる効率化と人員削減を実現できるなら、他の企業も必ず追随するだろう。それは指標となる」。ある美団社員は言う。

従来のキャッシュカウ事業である広告が縮小し続けている百度や、阿里巴巴内部で長年周辺的存在で貢献度の低い飛猪や高徳も、同様の状況にある。

既存事業の人員削減は避けられない。では、新たな機会は存在するのか？

一部の経営陣は人員削減の話題になると、社員に「会社は今AIにも取り組んでいる。自分が取り組めるプロジェクトを探してみなさい」と伝える。ある美団社員が36氪に語った。最近、美団の中核地域商業は新たにAI変革部門を設立し、主な機能はAIを使って業務の内部プロセスを整理することだ。さらに、多くの中核的な上級管理職が自らAI関連プロジェクトを指揮している。

字节跳动のプロダクトマネージャーである王岳（Wang Yue）は36氪に、彼が社内起業しており、B2B向けのAI効率化製品を開発していると語った。「会社はこうした探索を奨励している」。プロジェクト立ち上げ時には、彼らは「デザイン」と「テスト」の2つの機能を自ら削除しただけでなく、審査会でこの製品が将来どれだけの人件費を節約できるかを強調しなければならなかった。王岳の別の同僚は、AIカスタマーサービスのエージェント製品を開発しており、その2026年のOKRは「会社がxx%のカスタマーサービスを削減するのを支援する」ことだ。

現在、このようなプロジェクトは、各大手企業に十数から数十の小規模チームが存在する。「時には複数のチームが同じ方向性で競争し、勝ち残ったチームに会社がリソースを集中させる」。新たな競馬が始まった。

変化しているのは業務の中心だけでなく、組織の形態もだ。例えば、より多くの中間管理職を排除することだ。

腾讯は今年からプロジェクト制を導入し、管理職級を弱め、責任者には専門職級を復活させた。美団は今年の中間評価で一部のL9（事業部ディレクターレベル）を解雇し、最近ではX1ノード（以前の最下層の管理ノード）を全面的に廃止し、管理階層を減らした。

さあ、過去に別れを告げよう

AIの巨大な波は人々をどこへ連れて行くのか、ほとんどの人にはまだ「悟りの瞬間」がない。

退職の猶予期間が終わる前の6月中旬、林越はすでに淘宝、快手、字节跳动の面接を集中的に進めていた。大企業のプログラマーとしてのキャリアを続けることが、彼が心から望む最善の道だった。しかし、これらの企業からは今のところ思うようなオファーは来ていない。「難しすぎる」と林越は言う。

「仕事を見つけることは簡単だが、一度大企業から中堅企業や小企業に移ると、二度と大企業には戻れない」。林越の心の中で、大企業を諦めることはある意味で永続的な転落を意味し、彼は「妥協して次善の策を選ぶ」ことを望んでいない。

一方で、「大企業へのこだわり」を手放す人もいる。李川は百度を退職した3日後に、シームレスにスタートアップに入社した。自然の成り行きで、彼の役職は以前の「フロントエンドエンジニア」から「フルスタックエンジニア」に変わった。この会社の主力製品は業務用のAIエージェントで、給料も上がった。

皆が時代は変わった、プログラマーのスキルはもはや信頼できないと言う中で、李川はまだいくつかの「技術への憧れ」を持っており、技術者の役割としてユーザーに愛される製品に参加したいと考えている。そしてそれは必ずしも大企業でしか実現できないわけではない。

阿里巴巴を離れた後、江霊は老舗の自動車会社に入社した。彼女の現在の仕事内容は無理にAIと結びつける必要はなく、毎日「上司のAIタスクを達成できるか」と心配する必要もなく、もちろん「必死にパフォーマンスする」必要もない。江霊が最近担当しているプロジェクトは9月30日にリリースされる予定だ。「これらのタスクは私の得意分野にあり、時間も余裕があり、本当に心身ともにずっとリラックスしている」。

最近、彼女の部門が求人を出すたびに、「阿里巴巴の人が大量に面接に来て、狂ったように製造業に流れている」。

おそらくプログラマー集団は最終的に10%だけ残るだろうが、蒼述はもう大企業の仕事を探したくない。「必死に競争して、この絶望的な10%になるために」。

5月に美団を解雇された後、彼は断固として起業の道を歩み始めた。AIの波の前から、彼は副業として何かを自分で試みていた。当時は、コミュニティを作り、いくつかのスキルを販売するだけで、月収10万元の味を経験したことがある。

今年の3月か4月、蒼述のコミュニティの一部の「受講生」が、すでに波に乗ってAI起業に飛び込んでいた。「自分たちの会社を立ち上げ、多くの人を雇っている。私はまだここで苦労して働いている。これで正しいのか？」と彼は自問した。

現在、蒼述の起業プロジェクトは海外向けで、希少疾病のユーザーのニーズに応じてシステムを開発し、独立した製品を作っている。彼は小紅書（RED）のアカウント「蒼述（月収を断つ版）」や海外のソーシャルメディアで進捗を共有している。メイン製品以外にも、複数の小さな製品を並行して開発し、感覚を維持している。「小さなツールは最大3〜4日で完成し、複雑なシステムは半月かかることもある」。これらはすべて、大企業の通常のリリースペースよりもはるかに速い。

AIはおそらく人類史上最強の知能レバレッジであり、個人の能力を何倍にも拡大し、ほとんどのスタートアップ製品の実装を支え、すべての良いアイデアが迅速に見出され、価格付けされることを可能にする。

2000年生まれの蒼述は、自分は起業する運命にあると言うが、もし今回の人員削減がなければ、今このタイミングで行動することはなかっただろう。「会社が私の決断を後押ししてくれた」。

「過去を惜しまず、情熱を持って前進する」これは美団が退職する社員に送る別れのメッセージの最後の一文であり、最近多くの大企業を離れる人々が口にする言葉でもある。AIがもたらしたこの複雑な変革の中で、大企業を離れることも、大企業に残ることも、もはや過去の道筋を続けることはできない。

一時的に「壊れた」後、ただ倒れて終わるわけではない。転職するにせよ、起業するにせよ、先に変化を受け入れた人が、おそらく先に違った世界を見ることができるだろう。