2年で+146万円の利益を得た後、ある人が自身の投資調査システムをオープンソース化した

プロジェクト名はAI Berkshire、実戦成績もそのまま公開されている：
2024年：+69.29%
2025年：+66.38%
核心は「AIによる銘柄選択」ではなく、バフェット、マンガー、段永平、李录の投資フレームワークを、実行可能かつ振り返り可能な研究プロセスに分解したことだ
ビジネスモデル、堀、キャッシュフロー、評価額、安全域、経営陣、リスク要因などの観点から企業研究を行い、さらにClaude Code / Codexを組み合わせ、複数のエージェントが並行して財務分析、評価判断、クロスバリデーション、投資メモを作成する
このプロジェクトで最も参考になる点は、AIを「回答マシン」として扱うのではなく、実際の投資調査における判断プロセスを、繰り返し実行可能なシステムとして整理したことだ
個人投資家にとっては、単にAIに「この銘柄は買えるか」と聞くよりもはるかに価値があるかもしれない
プロジェクト：
投資助言ではなく、純粋な学習共有です