マイクロソフトCEOのサティア・ナデラが書いた記事、 こういう記事こそ読む価値がある。中推の大部分のAIが書いたものを見るな。
サティア： 私は、企業がAI駆動の経済環境においてどのように未来を切り開くかについて考え続けてきた。 今回の変革は、これまでのどのプラットフォームの変革ともまったく異なる。 過去、私たちはデジタルシステムを活用して人的資本を高めてきた。 そして今、私たちは初めて、人間とデジタルシステムの間に真の認知ループを構築できるようになった。 これは目新しい。なぜなら、それが企業内の仕事に対する理解を根本的に変えるからだ。 重要なのは、特定のデジタルツールやシステム、その使用法ではなく、AIモデルが人間や組織の専門知識を絶えず吸収し、商品化できる世界において、組織がどのように学習を続け、知的財産を構築し、差別化を図り、繁栄するかということだ。 すべての企業は、私が人的資本とトークン資本と呼ぶものを構築しなければならない。 人的資本には、従業員の知識、判断力、人脈、創造性、パターン認識能力が含まれ、トークン資本は企業が構築し所有するAI能力である。 重要なのは、トークン資本が成長しても、人的資本の価値は低下せず、むしろ増加するということだ！ 私は、人間の自発性がトークン資本の成長の原動力になると信じている。 人間は大きな目標を設定し、異なる分野の情報を結びつけ、人脈を築き、最も重要なパターンを認識する。 人間の導きがなければ、コンピュータはその場でぐるぐる回るだけだ。 つまり、真の機会は最良のモデルを選択することではなく、人的資本とトークン資本が複利的に成長するようなモデルベースの学習ループを構築することにある。 タスクや仕事をアウトソーシングすることはできても、学習をアウトソーシングすることは決してできない。 企業の未来は、人間とAIの間でこの学習の成果を複利的に成長させられるかどうかにかかっている。 これには、すべての企業が時間とともに改善され続けるインテリジェントシステムを構築しつつ、知的財産に対するコントロールを維持できる、まったく新しいアーキテクチャのアプローチが必要である。 企業は、学習システムに組み込まれた「社内のベテラン」の専門知識を失うことなく、既存の「汎用」モデルを置き換えられるべきである。 これこそが、将来の時代における企業のコントロールと自律性に関する重要な「試金石」となるだろう。 企業は、自社のワークフロー、ドメイン知識、蓄積された判断をAIシステムに変換し、使用のたびに改善され続けるようにする必要がある。 プライベートな評価は、モデルがビジネスにとって重要な結果（外部ベンチマークだけではない！）に対して本当に改善されたかを捉えるべきである。 プライベートな強化学習環境は、モデルが組織内の実際のデータに基づいて成長し続けることを可能にする。 そのナレッジベースにより、組織の記憶が検索可能になり、トークンの使用効率が向上する。 このループが企業の新たな知的財産となる。 私はこれを山登りマシンに例えている。 ほとんどの資産とは異なり、これには複利効果がある。 ワークフローの改善ごとに、より良い訓練シグナルが生まれ、企業固有の暗黙知の蓄積が加速される。 早期にこのループを構築した企業は、たとえ新しい単一モデルの能力を手に入れても、再現が困難な優位性を持つだろう。 私たちが最も望まないのは、あらゆる業界、あらゆる企業が、すべてを奪い取る少数のモデルに価値を明け渡すことだ。 すべての価値が少数のモデルに集中すれば、政治経済システムは絶対にそれを容認しない。 社会は、AIの未来が業界全体を空洞化することを決して許さないだろう。 グローバリゼーションの第一段階で何が起こったかを考えてみよう。アウトソーシングが工業経済全体を空洞化した。 表面的には、GDPの数字は良く見えたが、産業移転は現実に起こり、その影響は今も現れている。 私たちは、このパターンをAI時代に繰り返させ、少数のAIシステムがすべての経済的利益を奪い、業界全体が自らの知識が商品化され、最終的に完全に破壊されるのを指をくわえて見ているような状況を許してはならない。 私は、私たちの最優先事項は、単なるフロンティアモデルではなく、フロンティアエコシステムを構築することであると考える。そうすれば、価値がすべての企業、業界、国に広く行き渡る。 このエコシステムでは、すべての組織が自らの組織知識をコード化した学習ループを持ち、人的資本とトークン資本を絶えず蓄積できる。 私は幼い頃から、プラットフォームはプラットフォーム自身が提供できる以上の付加価値を生み出し、すべての企業が革新を続け、自らの価値を創造できるという理念を抱いてきた。 これが実現すれば、企業は自らのためだけでなく、周辺経済のためにも価値を創造できる。 従業員の専門知識は向上し、彼らの判断力は再現可能で拡張可能なシステムに組み込まれ、企業と周辺コミュニティもその恩恵を受ける。 これこそが、企業が自らとより広範な経済のために価値を創造する方法である。 そして、これこそが私たちが共に築くべき安定したバランスなのである。
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マイクロソフトCEO サティア・ナデラが書いた記事、
マイクロソフトCEOのサティア・ナデラが書いた記事、 こういう記事こそ読む価値がある。中推の大部分のAIが書いたものを見るな。
サティア： 私は、企業がAI駆動の経済環境においてどのように未来を切り開くかについて考え続けてきた。 今回の変革は、これまでのどのプラットフォームの変革ともまったく異なる。 過去、私たちはデジタルシステムを活用して人的資本を高めてきた。 そして今、私たちは初めて、人間とデジタルシステムの間に真の認知ループを構築できるようになった。 これは目新しい。なぜなら、それが企業内の仕事に対する理解を根本的に変えるからだ。 重要なのは、特定のデジタルツールやシステム、その使用法ではなく、AIモデルが人間や組織の専門知識を絶えず吸収し、商品化できる世界において、組織がどのように学習を続け、知的財産を構築し、差別化を図り、繁栄するかということだ。 すべての企業は、私が人的資本とトークン資本と呼ぶものを構築しなければならない。 人的資本には、従業員の知識、判断力、人脈、創造性、パターン認識能力が含まれ、トークン資本は企業が構築し所有するAI能力である。 重要なのは、トークン資本が成長しても、人的資本の価値は低下せず、むしろ増加するということだ！ 私は、人間の自発性がトークン資本の成長の原動力になると信じている。 人間は大きな目標を設定し、異なる分野の情報を結びつけ、人脈を築き、最も重要なパターンを認識する。 人間の導きがなければ、コンピュータはその場でぐるぐる回るだけだ。 つまり、真の機会は最良のモデルを選択することではなく、人的資本とトークン資本が複利的に成長するようなモデルベースの学習ループを構築することにある。 タスクや仕事をアウトソーシングすることはできても、学習をアウトソーシングすることは決してできない。 企業の未来は、人間とAIの間でこの学習の成果を複利的に成長させられるかどうかにかかっている。 これには、すべての企業が時間とともに改善され続けるインテリジェントシステムを構築しつつ、知的財産に対するコントロールを維持できる、まったく新しいアーキテクチャのアプローチが必要である。 企業は、学習システムに組み込まれた「社内のベテラン」の専門知識を失うことなく、既存の「汎用」モデルを置き換えられるべきである。 これこそが、将来の時代における企業のコントロールと自律性に関する重要な「試金石」となるだろう。 企業は、自社のワークフロー、ドメイン知識、蓄積された判断をAIシステムに変換し、使用のたびに改善され続けるようにする必要がある。 プライベートな評価は、モデルがビジネスにとって重要な結果（外部ベンチマークだけではない！）に対して本当に改善されたかを捉えるべきである。 プライベートな強化学習環境は、モデルが組織内の実際のデータに基づいて成長し続けることを可能にする。 そのナレッジベースにより、組織の記憶が検索可能になり、トークンの使用効率が向上する。 このループが企業の新たな知的財産となる。 私はこれを山登りマシンに例えている。 ほとんどの資産とは異なり、これには複利効果がある。 ワークフローの改善ごとに、より良い訓練シグナルが生まれ、企業固有の暗黙知の蓄積が加速される。 早期にこのループを構築した企業は、たとえ新しい単一モデルの能力を手に入れても、再現が困難な優位性を持つだろう。 私たちが最も望まないのは、あらゆる業界、あらゆる企業が、すべてを奪い取る少数のモデルに価値を明け渡すことだ。 すべての価値が少数のモデルに集中すれば、政治経済システムは絶対にそれを容認しない。 社会は、AIの未来が業界全体を空洞化することを決して許さないだろう。 グローバリゼーションの第一段階で何が起こったかを考えてみよう。アウトソーシングが工業経済全体を空洞化した。 表面的には、GDPの数字は良く見えたが、産業移転は現実に起こり、その影響は今も現れている。 私たちは、このパターンをAI時代に繰り返させ、少数のAIシステムがすべての経済的利益を奪い、業界全体が自らの知識が商品化され、最終的に完全に破壊されるのを指をくわえて見ているような状況を許してはならない。 私は、私たちの最優先事項は、単なるフロンティアモデルではなく、フロンティアエコシステムを構築することであると考える。そうすれば、価値がすべての企業、業界、国に広く行き渡る。 このエコシステムでは、すべての組織が自らの組織知識をコード化した学習ループを持ち、人的資本とトークン資本を絶えず蓄積できる。 私は幼い頃から、プラットフォームはプラットフォーム自身が提供できる以上の付加価値を生み出し、すべての企業が革新を続け、自らの価値を創造できるという理念を抱いてきた。 これが実現すれば、企業は自らのためだけでなく、周辺経済のためにも価値を創造できる。 従業員の専門知識は向上し、彼らの判断力は再現可能で拡張可能なシステムに組み込まれ、企業と周辺コミュニティもその恩恵を受ける。 これこそが、企業が自らとより広範な経済のために価値を創造する方法である。 そして、これこそが私たちが共に築くべき安定したバランスなのである。