ワールドカップの決勝トーナメントを予測する際、異なるAIのレベルがこれほど違うのか？

オリジナル | Odaily 星球日報（@OdailyChina）

著者 | Asher（@Asher 0210）_

ワールドカップの試合前、毎回AIに予測させていますが、ほぼすべてのモデルが詳細で説得力のある予測を述べています。

あるモデルはチームの市場価値を語り、別のモデルはグループステージのデータを分析し、さらに別のモデルは負傷や戦術、さらには直接スコアや延長戦、PK戦のシナリオを提示します。一見すると、ChatGPT、Grok、千问、DeepSeek、Gemini、Claudeはすべてサッカーに詳しいように見えます。

しかし、予測市場のユーザーとして、私が本当に気にしているのはどのモデルがより完全に語るかではなく、どれがより参考になるかです。

ワールドカップが決勝トーナメントに突入する中、Odaily星球日報は初戦から、試合前にできるだけ同じ質問を異なるAIモデルに投げかけ、試合後に実際の結果と照らし合わせて振り返ります——どのモデルが単にそれらしく分析しているだけで、どのモデルが本当に試合の流れを事前に捉えていたのかを。

現在、終了したワールドカップ決勝トーナメントでは、カナダが1-0で南アフリカに劇的勝利、ブラジルが2-1で日本に辛勝、ドイツはパラグアイにPK戦に持ち込まれて敗退、オランダもモロッコのPK戦の前に倒れました。ベルギー対セネガルでは、試合は2-2からの延長戦逆転となり、決勝トーナメントの不確実性を最大限に引き上げました。

DeepSeek と Gemini、モロッコ戦の予測で一躍名を馳せる

**現時点で最も印象的なのは、やはりDeepSeekとGeminiによるオランダ対モロッコ戦の予測です。**この試合前は、実は間違った方に賭けやすい状況でした——オランダの紙面上の戦力はより強く、チーム構成もより充実しており、多くのモデルはモロッコが手強いことを知っていましたが、最終的にはオランダが突破できると信じていました。

DeepSeekとGeminiの優れている点は、「この試合は膠着するだろう」という段階で止まらず、その後のシナリオも書き出したことです。**Geminiは試合前に直接、通常時1-1、PK戦でモロッコ勝利と予測しました。**結果として試合は本当に1-1で終了し、最後にモロッコがPK戦3-2でオランダを敗退させました。方向性だけを当てたのではなく、どのように試合がPK戦に持ち込まれ、最終的に誰が笑うかまで、ほぼ合致していました。

Geminiのオランダ対モロッコ戦の予測

DeepSeekもかなり近い予測でした。同モデルは、この試合の通常時は1-1か0-0の可能性が高く、試合は延長戦、さらにはPK戦までもつれ込む可能性があり、モロッコが守備とカウンターで番狂わせを起こして勝ち上がるとの見方を示しました。

Deepseekのオランダ対モロッコ戦の予測

この試合以降、DeepSeekとGeminiの存在感は一気に高まりました。特にGeminiは、今回の予測は試合前の予想というより、まるで事前に試合の台本を見ていたかのようでした。

Grok と千问、具体的なスコアを連続的中、安定性は想像以上

DeepSeekとGeminiがモロッコ戦で輝きを放った一方、Grokと千问も存在感を示しました。彼らの最も際立った点は、勝敗の方向性が比較的明確な試合において、勝ち上がるチームを当てただけでなく、具体的なスコアも実際の結果に近い形で予測したことです。

南アフリカ対カナダはその一例です。試合前、ほとんどのAIモデルはカナダ優勢と見ていましたが、カナダが楽に勝つかどうかで意見が分かれました。Grokは試合前にカナダの1-0勝利を予測し、千问も1点差での勝利を予測していました。結果、カナダは確かに1ゴールのみで突破し、想定されたような大勝にはなりませんでした。

千问の南アフリカ対カナダ戦の予測

ブラジル対日本も同様です。ほとんどのAIモデルはブラジルが強いと見ていましたが、日本が試合を粘るかどうかが鍵でした。Grokと千问はどちらもスコア2-1を予測し、結果もブラジルの2-1での辛勝となりました。彼らが正しく見抜いたのは「ブラジルが勝つ」という単純なことではなく、日本がブラジルに十分な困難をもたらすということでした。

コートジボワール対ノルウェー戦でも、両者は正確に予測しました。ノルウェーにはハーランドがおり、勝ち上がりの方向性は理解しやすいですが、コートジボワールのフィジカルな戦いやサイド攻撃によって試合が一方的になることはありません。Grokと千问はどちらもノルウェーの2-1勝利を予測し、実際のスコアもこの「シナリオ」に合致しました。

Grokのコートジボワール対ノルウェー戦の予測

Grokと千问の強みは、人気の高い試合をより詳細に見極めることです。**彼らはモロッコがオランダを敗退させるような大きなシナリオを事前に書いたわけではありませんが、カナダ、ブラジル、ノルウェー、フランスといった試合では、勝敗の方向性とスコアの着地点を比較的適切に示しました。**言い換えれば、彼らは必ずしも番狂わせを最も捉えているわけではありませんが、人気チームが圧勝するのか、それとも辛勝するのかを判断するのが得意です。

ChatGPT は神スコアは多くないが、試合過程の分析は比較的正確

ChatGPTは、GeminiのようにモロッコがPK戦でオランダを敗退させることを事前に予測したり、Grokや千问のように複数の具体的なスコアを連続で的中させたりはしませんでした。しかし、その強みは——多くの試合で、試合前は強豪が有利に見えるが、ChatGPTはより明確に「この試合はそんなに簡単ではないかもしれない」と注意を促す点です。

ブラジル対日本がその例です。ChatGPTはブラジルの勝ち上がりを予測しましたが、試合をブラジルの楽勝とは書かず、日本のプレス、運動量、規律がブラジルを苦しめ、先制や同点のチャンスさえあると指摘しました。コートジボワール対ノルウェーでも同様で、ChatGPTはノルウェーの勝ち上がりを予測しましたが、事前にこれは簡単な試合ではなく、コートジボワールのフィジカルな戦い、サイド攻撃、トランジションが脅威になると述べました。

さらに、イングランド対コンゴ民主共和国の決勝トーナメント戦でも、ChatGPTは単にイングランドの大勝とは書かず、試合は退屈になる可能性があり、コンゴ民主共和国が低いブロックでリズムを遅らせると考えました。最終的にイングランドは勝ち上がりましたが、簡単な勝利ではありませんでした。

ChatGPTのイングランド対コンゴ民主共和国戦の予測

ChatGPTの長所は、**毎回スコアを正確に予測することではなく、試合の抵抗点を事前に述べることが多い点にあります。**試合を理解するのには適していますが、最終スコアだけを見たい予測には向いていません。プロセスを比較的正確に説明できますが、本当に番狂わせを書くとなると、決断力が少し欠けます。

ドイツ敗退、AIモデルの集団的大失敗の現場

前述のいくつかの試合で異なるモデルのそれぞれの光る点が見られたのに対し、ドイツ対パラグアイ戦は集団的な大失敗となりました。

**試合前、すべてのAIモデルがドイツ側に立っていました。**ChatGPT、Grok、千问、Gemini、Claudeのすべてがドイツ側に立ち、スコア予測も2-0、3-0、3-1が大半でした。理由も一致しており、ドイツの紙面上の戦力がより強く、チームの層が厚く、攻撃力が十分にあると見なしていました。

しかし、結果はこの予想を裏切るものでした。AIモデルはパラグアイが試合を泥沼に持ち込む能力を過小評価し、ドイツは通常時で決着をつけられず、延長戦でも膠着状態を打破できず、最後はパラグアイにPK戦に持ち込まれて敗退しました。

現在、最も正確なのは誰か？

現在終了した決勝トーナメント戦から、各モデルの特徴が浮かび上がってきています。

**DeepSeekとGeminiが最も輝きました。**彼らはブラジルやフランスといった人気チームの勝ち上がりを予測できるだけでなく、より難しい番狂わせの試合でも、非常に価値のある答えを導き出しました。オランダ対モロッコ戦では、彼らの最大の強みは、事前にモロッコの番狂わせとPK戦のシナリオを予測したことです。特にGeminiは、モロッコのPK戦勝ち上がりを直接予測し、この試合は非常に印象的でした。

**Grokと千问は「スコア型選手」に近いです。**彼らは多くの具体的なスコアを的中させ、特にカナダ、ブラジル、ノルウェー、フランスといった試合で好調でした。しかし問題は、ドイツやオランダといった伝統的強豪と対戦する場合、最終的には人気チーム側に偏ってしまうことです。

**ChatGPTとClaudeは「分析型選手」に近いです。**理由をきちんと書き、方向性も大方間違っておらず、延長戦のリスクにも触れることができます。しかし問題は、試合が難しいことをよく認識していながら、結論を番狂わせ側に持っていくことに躊躇することです。オランダ対モロッコ戦がその例で、延長戦やPK戦のリスクを見ていながら、最終的にはオランダを信じていました。

したがって、どのモデルが最もサッカーに詳しいかと急いで問うよりも、それぞれがどのような場面で適しているかを見る方が良いでしょう。