半導体株は現在、S&P500の19.7%を占めており、シタデル・セキュリティーズのストラテジスト、スコット・ラブナー氏によると、2020年6月の約5%というウェイトの約4倍にあたる。これは、ドットコム・クラッシュ前の8%強(現在の半分未満)を大幅に上回る集中度だ。一部の集計では数週間前にすでに18.8%に達しており、正確な数値は測定日によって多少変動するが、動きの方向性と規模は情報源間で一貫している。


強気の根拠は単純明快で、実際にそれなりの裏付けがある。半導体はAI構築、クラウドインフラ、そしてほぼすべての現代のコンピューティングワークロードの物理的基盤であるため、AIインフラへの需要が拡大し続ける限り、どの特定のAIアプリケーションが最終的に勝つかにかかわらず、半導体メーカーは恩恵を受け続ける立場にあるという主張だ。このリバランスの最大の原動力はエヌビディアだが、上昇はブロードコム、TSMC、ASML、AMD、そしてマイクロンやサンディスクのようなメモリメーカー(後者は高帯域幅メモリの需要急増により過去1年で600%以上上昇)にも有意に拡大している。ある市場ストラテジストは次のように違いを説明している。AIブームのための「ツルハシとシャベル」を供給する企業は、AIインフラに何十億ドルも費やしながらその支出がリターンを生むことを証明しなければならない企業よりも強い立場にある。
短期的には、強気の根拠を支える機械的で自己強化的な要素もある。チップ株がアウトパフォームすると、その指数内のウェイトが増加し、パッシブ・インデックス・ファンドは同じ銘柄にさらに多くの資本を配分せざるを得なくなり、それがさらなる価格上昇を支え、ウェイトをさらに押し上げる。今年のETFへの資金流入は異常なもので、6月下旬までの年初来で1兆ドルを超え、昨年の記録的なペースを約45%上回っている。また、退職金ファンドやターゲット・デート戦略による四半期ごとのリバランスも、各四半期の開始時に機械的な追い風を追加する。
より慎重な見方は、単なる逆張りではなく真剣な機関投資家の声から来ているため含める価値があるが、まさにその集中度が強さではなく脆さの源泉であると指摘する。バンク・オブ・アメリカ独自のバブルリスク指標は、半導体セクターについて、1.0が極端なバブル状態を示す尺度で最近0.91に達した。ニューエッジ・ウェルスの最高投資責任者は、この集中度により、ドットコムのピーク時よりも従来の分散投資がはるかに難しくなったと指摘している。なぜなら、同じAI設備投資テーマが現在、成長株指数、バリュー株指数、さらには新興市場ベンチマークにも同時に現れており、異なるエクスポージャーに分散していると思っている投資家が、実際には同じ根底にあるトレンドに相関した賭けを積み重ねている可能性があるからだ。また、実際のマクロ変数も関与している。FRB議長のケビン・ウォーシュのもとでの金利上昇へのシフトは、これらの評価額を支える割引率の計算を変え、機関投資家のリスク軽減を加速させる可能性がある。
最近の価格動向は、すでにこれら2つの見方の間に緊張を示している。直近の週では、小型株と中型株がアウトパフォームする中でS&P500が約2%下落した。これは、メガキャップ半導体銘柄へのさらなる殺到ではなく、それらからの早期のローテーションと解釈する向きもある。
このデータポイントの両方の解釈は妥当であり、どちらが正しいかは、AIインフラ支出がチップを購入する企業(販売する企業だけでなく)に実際の収益成長をもたらし続けるかどうかにかかっているだろう。Gateで暗号資産と株式の相関エクスポージャーを追跡している人にとって、この規模の半導体集中度はどちらにしても注目に値する。なぜなら、これほど大きなセクターは今や、ほぼ単独で指数全体をどちらかの方向に動かす力を持っているからだ。
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SaharaDreams
半導体株は現在、S&P500の19.7%を占めていると、Citadel SecuritiesのストラテジストScott Rubner氏は述べている。これは2020年6月の約5%からほぼ4倍の水準だ。この集中度は、ドットコムクラッシュ前の状況(半導体が指数の8%強、現在の半分以下)をはるかに上回る。一部の集計では数週間前にすでに18.8%に達しており、測定日によって正確な数値は変動するが、方向性と規模は各ソースで一貫している。

強気の論理は単純で、実際に一定の根拠がある。半導体はAI構築、クラウドインフラ、そしてほぼすべての現代のコンピューティングワークロードの物理的な基盤である。したがって、AIインフラへの需要が拡大し続ける限り、どの特定のAIアプリケーションが最終的に勝利するかにかかわらず、半導体メーカーは恩恵を受け続ける立場にあるというのがその論旨だ。エヌビディアはこのリウェイトの最大の牽引力となってきたが、ブルームはブロードコム、TSMC、ASML、AMD、そしてマイクロンやSanDiskのようなメモリメーカーにも有意に広がっている。後者は高帯域幅メモリへの急増する需要により、過去1年で600%以上上昇している。ある市場ストラテジストは次のように違いを整理している。AIブームのためのツールやインフラを供給する企業は、AIインフラに数十億ドルを費やしながらその支出がリターンを生むことを証明しなければならない企業よりも強い立場にある。

短期的には、強気の論理を支える機械的で自己強化型の要素もある。半導体株がアウトパフォームすると、指数加重が増加し、それによりパッシブインデックスファンドは同じ銘柄にさらに多くの資本を割り当てざるを得なくなり、さらなる価格上昇を支え、加重をさらに押し上げる。今年のETFへの資金流入は異常で、6月下旬までの年初来で1兆ドル超と、昨年の記録的なペースを約45%上回っている。また、退職基金やターゲットデート戦略による四半期のリバランスが、新四半期の開始時にさらに機械的な追い風を加える。

より慎重な枠組み(これは単なる反対意見ではなく、真剣な機関投資家の声から来ているため含める価値がある)は、まさに同じ集中度が強さではなく脆弱性の源泉であるという点に焦点を当てている。バンク・オブ・アメリカの独自のバブルリスク指標は、半導体セクターで最近0.91を記録した。1.0が極端なバブル状態を示すスケールだ。ニューエッジ・ウェルスの最高投資責任者は、この集中度によって、ドットコムのピーク時よりも従来型の分散投資がはるかに達成しにくくなったと指摘している。同じAI設備投資テーマが現在、グロース指数、バリュー指数、さらには新興市場ベンチマークにも同時に現れているため、異なるエクスポージャーに分散していると思っている投資家が、実際には同じ根底にあるトレンドに相関したベットを重ねている可能性があるからだ。また、実際のマクロ変数も作用している。FRB議長ケビン・ウォーシュの下での金利上昇へのシフトは、これらのバリュエーションを支える割引率計算を変え、機関投資家のリスク軽減を加速させる可能性がある。

最近の価格動向は、すでにこれら2つの見方の間の緊張を示している。先週、S&P500が約2%下落した一方で、小型株と中型株はアウトパフォームした。このパターンを、一部はメガキャップ半導体銘柄からさらに逃避するのではなく、早期のローテーションと解釈している。

このデータポイントの両方の解釈は妥当であり、どちらが正しいかは、AIインフラ支出が半導体を購入する企業(販売する企業だけでなく)の実際の収益成長に引き続き結びつくかどうかにかかってくるだろう。Gateで暗号資産と株式の相関エクスポージャーを追跡している人にとっては、この規模での半導体集中度はどちらにせよ注目に値する。なぜなら、これほど大きなセクターは、ほぼ単独で指数全体をどちらの方向にも動かす力を持っているからだ。

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