Meta 超智慧実験室の責任者 Alexandr Wang は内部会議で、訓練中の新モデル「スイカ」が Muse Spark の約10倍の計算能力で、OpenAI の GPT-5.5 にスコアで追いついたことを明かした。
（前情提要：Llama に別れを告げよう！Meta が新たなマルチモーダル AI モデル「Muse Spark」を発表、IG、FB、スマートグラスに全面導入）
（背景補足：OpenAI 新モデル GPT-5.6 はリリース不可：トランプ政権が段階的公開を要求）
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オープンソースからの撤退からクローズドソースへの突入
10倍の計算能力で得られた差はどれほどか
追いついたゴールラインは実は動き続けている
Business Insider が2人の関係者の話として報じたところによると、Meta 超智慧実験室の責任者 Alexandr Wang は今週、社内の全体会議で従業員に対し、コードネーム「スイカ」の次世代モデルが、OpenAI が今年4月にリリースしたフラッグシップモデル GPT-5.5 にスコアで追いついたと語った。スイカは4月にリリースされた Avocado と同様、Meta 内部でよく使われるフルーツのコードネームだ。
Wang は、スイカは今年4月にリリースされた Muse Spark（内部コードネーム Avocado）に続く次のモデルであり、現在も訓練中で、使用する計算リソースは Muse Spark より1桁多い、つまり約10倍に相当すると述べた。
これは Meta にとって過去1年で初めて、自社の未リリースモデルを OpenAI の現行フラッグシップと比較したケースとなる。彼は「追いついた」判断の根拠がどのベンチマークであるかは明らかにしなかった…Meta はこの件についてコメントを控え、OpenAI もコメント要請に応じていない。
オープンソースからの撤退からクローズドソースへの突入
Meta の AI に対する焦りは新しい話ではない。同社は巨費を投じて計算能力を積み上げ、データセンターを建設し、人材を引き抜いてきた。過去2年間、OpenAI、Google、Anthropic の間で一席を確保しようとしてきたが、Llama シリーズは常に「スコアは悪くないが、トップにはまだ距離がある」という位置に留まっている。
昨年、Meta は143億ドルで Scale AI の49%の議決権のない株式を取得した。この取引により、Meta は Scale AI のデータアノテーション能力を手に入れただけでなく、共同創業者の Alexandr Wang が直接空挺降下し、同社初の Chief AI Officer に就任した。Wang が就任後、元の AI 部門は Meta Superintelligence Labs と改名され、彼は研究開発を統括するだけでなく、コードネーム TBD のエリート研究チームと、最近推進しているハードウェアプロジェクトを率いている。
この人材軍拡競争は、Meta が提示する報酬水準を押し上げ、シリコンバレー全体の AI 界の相場を引き上げている。
Wang が内部会議で示した数字は非常に率直だ：スイカの訓練に使われた計算能力は、Muse Spark より1桁多い。簡単に言えば、Meta は今回は微調整ではなく、賭け金を10倍に引き上げたということだ。これは Wang の一貫したロジックとも一致する：計算能力がモデルの上限を決め、スコアは最初の検収に過ぎず、本当の勝負はその後にモデルを製品ラインに投入できるかどうかだ。彼は X でも同様のシグナルを外部に発信している：
First, Mark was clearly talking about the industry’s progress on agentic capabilities on the whole.
But, while we’re on the topic: Our next Muse Spark update is coming soon. Big improvements in coding and agentic capabilities to be more competitive with other leading models.… https://t.co/uTjx8sZM2A
Wang の発言が事実なら、これは Meta が2年間の巨費投入と人材引き抜きを経て、初めて見せられるシグナルとなる。Meta は投資家に対して、今年のチップ、データセンターなどのインフラ支出は、従来の予想1150億～1350億ドルから、1250億～1450億ドルに上方修正すると既に伝えている。トップ研究者への契約条件は、一人当たり数億ドルに達すると言われている。
Metaは目覚めたのか？AI責任者：新モデル「スイカ」のベンチマークスコアがGPT-5.5に追いつく可能性
Meta 超智慧実験室の責任者 Alexandr Wang は内部会議で、訓練中の新モデル「スイカ」が Muse Spark の約10倍の計算能力で、OpenAI の GPT-5.5 にスコアで追いついたことを明かした。
（前情提要：Llama に別れを告げよう！Meta が新たなマルチモーダル AI モデル「Muse Spark」を発表、IG、FB、スマートグラスに全面導入）
（背景補足：OpenAI 新モデル GPT-5.6 はリリース不可：トランプ政権が段階的公開を要求）
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Business Insider が2人の関係者の話として報じたところによると、Meta 超智慧実験室の責任者 Alexandr Wang は今週、社内の全体会議で従業員に対し、コードネーム「スイカ」の次世代モデルが、OpenAI が今年4月にリリースしたフラッグシップモデル GPT-5.5 にスコアで追いついたと語った。スイカは4月にリリースされた Avocado と同様、Meta 内部でよく使われるフルーツのコードネームだ。
Wang は、スイカは今年4月にリリースされた Muse Spark（内部コードネーム Avocado）に続く次のモデルであり、現在も訓練中で、使用する計算リソースは Muse Spark より1桁多い、つまり約10倍に相当すると述べた。
これは Meta にとって過去1年で初めて、自社の未リリースモデルを OpenAI の現行フラッグシップと比較したケースとなる。彼は「追いついた」判断の根拠がどのベンチマークであるかは明らかにしなかった…Meta はこの件についてコメントを控え、OpenAI もコメント要請に応じていない。
オープンソースからの撤退からクローズドソースへの突入
Meta の AI に対する焦りは新しい話ではない。同社は巨費を投じて計算能力を積み上げ、データセンターを建設し、人材を引き抜いてきた。過去2年間、OpenAI、Google、Anthropic の間で一席を確保しようとしてきたが、Llama シリーズは常に「スコアは悪くないが、トップにはまだ距離がある」という位置に留まっている。
昨年、Meta は143億ドルで Scale AI の49%の議決権のない株式を取得した。この取引により、Meta は Scale AI のデータアノテーション能力を手に入れただけでなく、共同創業者の Alexandr Wang が直接空挺降下し、同社初の Chief AI Officer に就任した。Wang が就任後、元の AI 部門は Meta Superintelligence Labs と改名され、彼は研究開発を統括するだけでなく、コードネーム TBD のエリート研究チームと、最近推進しているハードウェアプロジェクトを率いている。
この人材軍拡競争は、Meta が提示する報酬水準を押し上げ、シリコンバレー全体の AI 界の相場を引き上げている。
Wang が就任後に最初にリリースしたモデルは、今年4月に発表された Muse Spark だ。このモデルは過去の Llama とは根本的に異なる点がある：Llama はウェイトが公開されているが、Muse Spark は完全にクローズドソースであり、Meta は「将来のバージョンではオープンソースにしたい」と述べるにとどまっている。
スコアは悪くないが、OpenAI や Anthropic を超えることはできなかった。このモデルはリリース後すぐに Instagram、Facebook、スマートグラスなどの主力製品に組み込まれ、Wang のチームの成果が初めて一般ユーザーに直接届くこととなった。単にベンチマークのランキングに留まるだけではない。
10倍の計算能力で得られた差はどれほどか
Wang が内部会議で示した数字は非常に率直だ：スイカの訓練に使われた計算能力は、Muse Spark より1桁多い。簡単に言えば、Meta は今回は微調整ではなく、賭け金を10倍に引き上げたということだ。これは Wang の一貫したロジックとも一致する：計算能力がモデルの上限を決め、スコアは最初の検収に過ぎず、本当の勝負はその後にモデルを製品ラインに投入できるかどうかだ。彼は X でも同様のシグナルを外部に発信している：
投稿は Muse Spark がまもなくアップデートされることを予告し、重点はコード能力とエージェントタスクに置かれ、競合他社との差を縮めることを目標としている。
あるユーザーが Meta がいつ Claude Opus と同等のコードモデルを提供できるのかと質問したところ、Wang は「すぐに」と答え、皆さんが我々が「調理中」のものを気に入るだろうと述べた。このミステリアスな表現が市場に受け入れられるかどうかは未知数だ。
追いついたゴールラインは実は動き続けている
しかし少し厄介なのは、GPT-5.5 は OpenAI が今年4月にリリースしたフラッグシップモデルだが、OpenAI は6月末にはさらに強力な GPT-5.6 ファミリーを発表している。ただし、トランプ政権の要求により、現在は事前登録された少数のパートナーにのみプレビューが許可されており、まだ全面リリースされていない。
OpenAI にとって、これは技術的な壁ではなく、政策的な壁だ。モデルはすでに完成しているが、全面公開はまだ許可されていない。つまり、スイカが追いついたのは OpenAI の2ヶ月以上前の旧型であり、本当の上限はすでに上方に移動している。
Wang の発言が事実なら、これは Meta が2年間の巨費投入と人材引き抜きを経て、初めて見せられるシグナルとなる。Meta は投資家に対して、今年のチップ、データセンターなどのインフラ支出は、従来の予想1150億～1350億ドルから、1250億～1450億ドルに上方修正すると既に伝えている。トップ研究者への契約条件は、一人当たり数億ドルに達すると言われている。
これは Zuckerberg が賭けた人材電撃戦が、ようやく少しのリターンを見せ始めたことを示しているかもしれない。しかし、スコアは常に最も達成しやすい目標であり、スイカを実際にテーブルに載せ、開発者に買ってもらえるかどうかが、Meta が過去2年間乗り越えられなかったハードルである。