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3月14日,埃隆·马斯克在 X 上发文称,Terafab 项目将在七天后启动。 然而,Terafab 具体是什么,并无疑问。
特斯拉最初在2026年1月28日的财报电话会议上确认了 Terafab。马斯克告诉投资者,公司需要建设一座芯片制造设施,以避免预计在三到四年内出现的供应限制。该设施将在同一屋檐下整合逻辑处理、内存存储和先进封装——这是除台湾和韩国外,任何私营公司都尚未运营的规模级别的垂直整合芯片制造。
该项目预计耗资约250亿美元,是特斯拉2026年创纪录的资本支出计划的一部分,该计划超过200亿美元。首席财务官 Vaibhav Taneja 在财报电话会议上坦言,Terafab 的完整成本尚未纳入该数字。
生产目标很具体。该设施设计年产1000亿到2000亿颗定制 AI 和内存芯片,目标初始产能为每月10万片晶圆,并计划最终扩展到每月100万片——相当于台积电目前总产能的约70%,且全部位于美国单一设施内。
特斯拉瞄准的是2纳米工艺技术,这是目前商业生产中最先进的节点。特斯拉的第五代 AI 芯片 AI5 是 Terafab 计划首批生产的产品之一,预计2026年小批量生产,2027年实现量产。
显而易见的答案是特斯拉。 AI 芯片为全自动驾驶软件、Cybercab 无人驾驶出租车项目和 Optimus 人形机器人系列提供动力。马斯克对 Optimus 的预测所需的芯片数量,是现有外部供应商无法按特斯拉的时间表承诺的。台积电和三星是目前的合作伙伴。
不那么显而易见的答案是 xAI。 马斯克曾表示,Terafab 的覆盖范围包括用于 Dojo(特斯拉用于训练全自动驾驶模型的超级计算机)以及 xAI 的 Grok 模型训练基础设施的芯片。xAI 目前运营的孟菲斯超级集群已经是现存最大的 GPU 集群之一。Terafab 将成为使下一代基础设施完全独立于外部供应商的供应链。
正如 FintechWeekly 报道的那样,xAI 聘请了 Devendra Chaplot——Mistral AI 联合创始人兼 Thinking Machines Lab 创始成员——负责 Grok 模型训练,同时还有 Andrew Milich 和 Jason Ginsberg,这两位工程师曾将 Cursor 的营收提升至20亿美元年化运行率。这三项招聘的共同模式是,一家公司同时在重建其模型层和产品层。Terafab 则位于这两者之下的基础设施层。
如果 Terafab 成功,特斯拉将成为少数几家能够内部批量生产前沿 AI 芯片的实体之一——从而改变其在自动驾驶汽车和机器人领域的成本结构,并彻底降低 xAI 对第三方计算能力的依赖。 3月21日将是这条道路上的下一个里程碑。
编者注:我们致力于准确性。如果您发现错误、遗漏细节,或拥有关于 Terafab 项目或相关发展的更多信息,请通过 [email protected] 联系我们。我们将及时审核并更新。
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テスラ テラファブプロジェクト:イーロン・マスクが7日以内に開始を確認
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读者包括摩根大通、Coinbase、贝莱德、Klarna 等公司的高管。
3月14日,埃隆·马斯克在 X 上发文称,Terafab 项目将在七天后启动。
然而,Terafab 具体是什么,并无疑问。
什么是 Terafab
特斯拉最初在2026年1月28日的财报电话会议上确认了 Terafab。马斯克告诉投资者,公司需要建设一座芯片制造设施,以避免预计在三到四年内出现的供应限制。该设施将在同一屋檐下整合逻辑处理、内存存储和先进封装——这是除台湾和韩国外,任何私营公司都尚未运营的规模级别的垂直整合芯片制造。
该项目预计耗资约250亿美元,是特斯拉2026年创纪录的资本支出计划的一部分,该计划超过200亿美元。首席财务官 Vaibhav Taneja 在财报电话会议上坦言,Terafab 的完整成本尚未纳入该数字。
生产目标很具体。该设施设计年产1000亿到2000亿颗定制 AI 和内存芯片,目标初始产能为每月10万片晶圆,并计划最终扩展到每月100万片——相当于台积电目前总产能的约70%,且全部位于美国单一设施内。
特斯拉瞄准的是2纳米工艺技术,这是目前商业生产中最先进的节点。特斯拉的第五代 AI 芯片 AI5 是 Terafab 计划首批生产的产品之一,预计2026年小批量生产,2027年实现量产。
Terafab 为谁而建
显而易见的答案是特斯拉。 AI 芯片为全自动驾驶软件、Cybercab 无人驾驶出租车项目和 Optimus 人形机器人系列提供动力。马斯克对 Optimus 的预测所需的芯片数量,是现有外部供应商无法按特斯拉的时间表承诺的。台积电和三星是目前的合作伙伴。
不那么显而易见的答案是 xAI。 马斯克曾表示,Terafab 的覆盖范围包括用于 Dojo(特斯拉用于训练全自动驾驶模型的超级计算机)以及 xAI 的 Grok 模型训练基础设施的芯片。xAI 目前运营的孟菲斯超级集群已经是现存最大的 GPU 集群之一。Terafab 将成为使下一代基础设施完全独立于外部供应商的供应链。
正如 FintechWeekly 报道的那样,xAI 聘请了 Devendra Chaplot——Mistral AI 联合创始人兼 Thinking Machines Lab 创始成员——负责 Grok 模型训练,同时还有 Andrew Milich 和 Jason Ginsberg,这两位工程师曾将 Cursor 的营收提升至20亿美元年化运行率。这三项招聘的共同模式是,一家公司同时在重建其模型层和产品层。Terafab 则位于这两者之下的基础设施层。
竞争背景
如果 Terafab 成功,特斯拉将成为少数几家能够内部批量生产前沿 AI 芯片的实体之一——从而改变其在自动驾驶汽车和机器人领域的成本结构,并彻底降低 xAI 对第三方计算能力的依赖。
3月21日将是这条道路上的下一个里程碑。
编者注:我们致力于准确性。如果您发现错误、遗漏细节,或拥有关于 Terafab 项目或相关发展的更多信息,请通过 [email protected] 联系我们。我们将及时审核并更新。