市場分析: Metaのクラウドコンピューティング戦略は、ハイエンドコンピューティングの追求を止めるのではなく、キャッシュフローの回復に焦点を当てている

7月2日、市場分析によると、Metaはクラウドコンピューティング事業を計画しており、コンピューティングパワーをレンタルする2つの形態が示されている。1つは自社のAIインフラに展開したモデルの機能を外部顧客に開放するもの、もう1つはより基本的な「ベアメタル」コンピューティングパワーをレンタルするものである。しかし、現実はMetaが既存の旧式コンピューティングリソースからキャッシュフローを回収することに傾いており、高性能コンピューティングパワーの追求を止めるわけではないようだ。6月中下旬、MetaがCrusoeと契約を結び、テキサス州とミズーリ州の2つのデータセンターから合計約1.6GWのAIコンピューティング容量を取得したと報じられた。同時に、Metaは2026年第1四半期の通期設備投資ガイダンスを1,250億ドルから1,450億ドルに引き上げた。これら2つの動きを合わせて見ると、異なる世代や用途にわたるリソースの再配分を示しているように思われる。最先端モデルのトレーニングのために新たなカードを購入し続ける一方、Hシリーズなどの旧式カードをレンタルして、高トラフィック製品の推論や外部モデルのホスティングなどのアプリケーションに活用するということであり、最も需要の高い高性能カードの購入ペースが鈍化しているわけではない。
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