テザーCEO、AI大手の補助金成長戦略を疑問視:資本構造と利益サイクルの不一致のリスク

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7月4日、テザーCEOのパオロ・アルドイノ氏は、AI業界の大手テクノロジー企業が計算能力を補助することでユーザーベースを拡大していると述べた。しかし、この戦略は高い設備投資によるインフラ拡大に依存しており、関連資産は通常3~5年で急速に減価する。このモデルは、トークン価格と実質価値の乖離、利益サイクルと資本投資サイクルのミスマッチ、資本コストと債務満期期間の不一致、そしてオープンソースAIが収益空間を継続的に侵食する傾向など、複数の構造的不均衡を生み出している。こうした構造的圧力の蓄積により、業界リスクが高まっており、「このような構造では問題が発生する可能性がある」との懸念が生じている。
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