AIがXRP Ledgerを隠れた脆弱性から守る方法

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• XRPL AI Red Teamは、AIを活用してXRP Ledgerの脆弱性を検出する方法を共有しました。

• Santimentのデータは、先週の単日で最大のXRP取引所への流入にもかかわらず、より多くの投資家がコインを引き出していることを示しています。

Rippleのエンジニアは、AIを活用してXRP Ledger（XRPL）をこれまで以上に安全で強固なものにしています。 RippleXのMayukha Vadari氏は、チームがバグを発見しXRPLを保護するために行っている作業を共有しました。 Rippleは、3月にRed Teamと名付けられた開発チームを発表し、ブロックチェーンの脆弱性を探すことを目標としており、最新の投稿でその発見に関する洞察を共有しています。 フォールトインジェクションテスト、リポジトリのスキャン、自動レビューツールを使用して、チームはクラッシュ、検証のギャップ、パースの脆弱性、メモリ関連のリスク、クロスフィーチャー相互作用のバグを発見しました。 重要なことに、開示された問題のいずれもネットワークの安定性、可用性、またはユーザーの資金に影響を与えませんでした。多くの発見は、問題がより大きなリスクに発展する前にコードの品質を向上させ、防御層を強化することに焦点を当てていました。

XRP Ledger（XRPL）の状況

Rippleのレッドチームの取り組みから得られた最大の教訓は、発見、テスト、修正が個別の監査としてではなく、単一の接続されたプロセスとして行われるときにセキュリティが最も向上するということです。 チームはAI駆動のバグ発見と自動トリアージ、人間による検証を組み合わせることで、手動レビュー単独よりも迅速かつ広範囲にわたる修正可能な対応を実現しました。 これにより、コアプロトコルコンポーネント、API、SDK、および新しい機能において、予期しない相互作用が検出困難な問題を引き起こす脆弱性が特定されました。 このプロセスから直接いくつかの改善がもたらされました。その中には、より強力な入力検証、エッジケースの安全な処理、クラッシュ防止の改善、そしてXRPL 3.1.3のようなリリース全体での強化が含まれます。XRPL 3.1.3は完全にセキュリティ修正に焦点を当て、新機能は導入されませんでした。 チームはまた、メインノードソフトウェアを超えて、エコシステム全体で使用されるクライアントライブラリやインフラストラクチャコンポーネントを含むようにカバレッジを拡大しました。 チームは現在、セキュリティをより継続的かつプロアクティブにする必要があると述べています。計画されている作業には、クロスフィーチャーの動作のより深い分析、フォールトインジェクションによるより敵対的なテスト、新しい修正が公開される前のより広範な攻撃演習が含まれます。 彼らは、基盤となるツールの改善と、悪用可能な問題が対処された後にパイプラインの一部を最終的にオープンソース化することを強調しました。 XRPLは2012年から継続的に稼働しており、30億以上のトランザクションを処理しています。継続的なレビューにより、これをさらに改善し、さらなる成功に備えています。 将来、強力なブロックチェーンセキュリティは、自動化、責任ある調整、専門家による人間のレビューを組み合わせることで達成されるでしょう。

XRPの取引所フローが上昇を示唆

本稿執筆時点で、XRPは直近24時間でわずかに変動し、$1.32で取引されています。

保有者は、取引所フローに牽引され、短期的な上昇に楽観的です。Santimentのデータによると、木曜日に発生した22.80Mコインを超える最大のXRP取引所への流入後、それ以降に2500万以上のコインが取引所から流出しています。

📊 木曜日に今年最大の $XRP 取引所への流入（+22.80M XRP）が発生した直後、オンチェーンデータはそれ以降さらに多くのコイン（-25.24M）が取引所から流出したことを示しています。

🤦 取引所に流入した大量のコインは、ちょうど局所的な底で発生しました… pic.twitter.com/ntzvOIEhUn

— Santiment Intelligence（@SantimentData）2026年5月30日