剛看完All-In Podcastの最新エピソード、AI主権、オープンソースモデル、将来の雇用について、彼らの考えをまとめた

1. PalantirがNVIDIAと手を組み、OpenAIとAnthropicに真っ向から挑戦
PalantirとNVIDIAは「主権AIオペレーティングシステム」を開発し、オープンソースモデルを使って米国政府向けに国防グレードのAIをカスタマイズ、ハードウェア、データ、モデルウェイトはすべて政府が所有する。 PalantirのCEO Alex Karpはインタビューで、企業や政府がコアデータやIPをクローズドソースモデル企業に委ねることは、自らの将来の主権を手放すことに等しいと直接批判した。 David Sacksも補足し、最先端の研究所はかつてのMicrosoftやGoogleと同じ手口で、まず基盤モデルを独占し、その後上流の製品ラインに進出し、自らのエコシステムの顧客と直接競合している（例えばAnthropicがClaude CodeやClaude Designを出せば、CursorやFigmaなどの顧客と競合することになる）と指摘。企業顧客は今やこの動きを警戒し始めている。
2. オープンソースモデルは本当にコスト削減になる、Chamathがデータを公開
Chamathは自身のチームが行った企業コード移行の実測データを共有：クローズドソースのClaude Opusを直接使うとコストが最も高い；自社フレームワークでオープンソースモデルをラップすると、コストは16倍以上削減されるが、実行速度は約3倍遅くなる。 結論は明白で、今も盲目的にデータをクローズドソースモデル企業に与えるのは、競合他社の製品トレーニングを手伝っているようなもので、賢明ではない。 Friedbergも、Anthropicが以前、ライフサイエンス大手に実験データと引き換えに優先利用権を求めようとしたが、ほとんど拒否されたと指摘。皆がデータこそが真の堀（競争優位）であると認識している。 彼は将来のAIアーキテクチャは「汎用大規模モデル＋企業プライベートクラウドでのトレーニング＋ローカル推論デプロイ」という方向に進むと予測し、企業は最終的に自社でフォークした専用モデルをローカルで実行し、「インテリジェンス主権」を守ると述べた。
3. AIは本当に大規模な失業を引き起こすのか？
Jasonは確固たる技術破壊派で、5年から10年以内にカスタマーサービス、データ入力、自動運転、工場物流など多くの職種が大量に置き換えられると考えている。 しかしSacks、Friedberg、Chamathの3人はほぼ反対の立場だ。SacksはRampとRelio Labsによる2万1千社の共同研究を引用し、AIを多用する企業は2年間で従業員数が平均10％増加し、初級職も12％増加したのに対し、AIを使わない企業は横ばいだったと示した。 Friedbergはさらに端的に、「AIが大失業を引き起こす」というのは基本的にメディアが煽る疑似問題であり、AIは今のところやや不器用な効率ツールに過ぎず、職種の再編成をもたらすが、長期的には「人間と機械の協働」を必要とするより高価値の職種を生み出すだろうと述べた。