#AnthropicTapsSamsungForAIchips


これは興味深いですね。Claudeの開発元であるAnthropicは、Samsungと自社製カスタムAIチップの製造について初期の協議を行っていると報じられています。正直なところ、これはAI開発競争における自然な次のステップのように感じられます。
このプロジェクトはまだかなり初期段階です。チップが何をするのか、どのくらいの性能なのか、サーバーにどのように組み込まれるのかさえも決まっていません。しかし、彼らがSamsungと協議しているという事実自体が一つのシグナルです。彼らは特にSamsungの2ナノメートルプロセスと先端パッケージング技術に注目しています。それは最先端の技術です。
これを本当に興味深くしているのは、タイミングと背景です。つい先月、OpenAIはBroadcomと共同開発しTSMCが製造した初のカスタムチップ「Jalapeño」を発表しました。つまりAnthropicは基本的に「よし、我々もこれをやらなければ」と言っているのです。そして彼らはOpenAIのカスタムチップチームの初期メンバーだったClive Chanを雇用しました。それは偶然ではありません。それはエンジニアリング能力を構築するための意図的な動きです。
パズルのもう一つのピースは資金です。Samsungは実際、5月にAnthropicが実施した巨額の650億ドルのシリーズH資金調達ラウンドに参加していました。つまり、すでに資本関係があるのです。彼らは見知らぬ間柄ではありません。そしてSamsungはファウンドリ事業に飢えています。彼らはTSMCとの差を縮めようとしており、Anthropicのような一流のAI顧客を獲得することは彼らにとって大きな勝利となるでしょう。
さて、ここがポイントです。Anthropicは自社チップに全力を注いでいるわけではありません。彼らはAmazonのTrainium、GoogleのTPU、NvidiaのGPUが依然としてコンピュート戦略の中心であると明確にしています。このカスタムチップの件は、むしろ第4の選択肢のようなものです。単一のサプライヤーへの依存を減らし、長期的にはコストを下げるための方法です。
Samsungにとって、これは自社の2nmプロセスがトップクラスのAI顧客にとって十分に優れていることを証明する機会です。Anthropicにとっては、コンピュート需要が爆発的に増加する中での制御とコスト効率の問題です。そして市場の他の参加者にとっては、AIチップの状況がますます断片化していることを示すもう一つの兆候です。誰もがただNvidiaのGPUを購入するだけの時代は、ゆっくりと終わりを迎えているかもしれません。
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User_any
#AnthropicTapsSamsungForAIchips

これは興味深いですね。Claudeの開発元であるAnthropicが、サムスンと独自のAIチップ製造に向けた初期協議を行っていると報じられています。率直に言って、これはAI競争における自然な次のステップのように感じられます。

プロジェクトはまだかなり初期段階です。チップが何をするのか、どの程度の性能になるのか、サーバーにどのように組み込まれるのかも決まっていません。しかし、サムスンと話し合いを持っているという事実自体が一つのシグナルです。彼らは特にサムスンの2ナノメートルプロセスと先進的なパッケージング技術に注目しています。これは最先端の技術です。

この話を特に興味深くしているのは、そのタイミングと背景です。先月、OpenAIはブロードコムと協力し、TSMCが製造する初のカスタムチップ「Jalapeño」を発表しました。つまりAnthropicは「よし、我々もこれやらなければ」と言っているようなものです。そして彼らは、OpenAIのカスタムチップチームの初期メンバーだったClive Chanを採用までしています。これは偶然ではありません。エンジニアリング能力を構築するための意図的な動きです。

もう一つの要素は資金です。サムスンは実際に、5月に行われたAnthropicの巨額の650億ドルのシリーズH資金調達ラウンドに参加しています。ですので、両社の間にはすでに資本関係があります。彼らは全くの他人というわけではありません。そしてサムスンはファウンドリ事業に飢えています。彼らはTSMCとの差を縮めようとしており、Anthropicのような一流のAI顧客を獲得することは、彼らにとって大きな勝利となるでしょう。

さて、ここが重要なポイントです。Anthropicは自社チップに全面的に依存するわけではありません。AmazonのTrainium、GoogleのTPU、NvidiaのGPUが依然として彼らのコンピューティング戦略の中心であることを明確にしています。このカスタムチップの取り組みは、どちらかと言えば第4の選択肢のようなものです。単一のサプライヤーへの依存度を減らし、長期的にコストを削減する方法です。

サムスンにとっては、自社の2nmプロセスがトップクラスのAI顧客にとって十分な性能であることを証明するチャンスです。Anthropicにとっては、コンピューティング需要が爆発的に増加する中での制御とコスト効率の問題です。そして市場全体にとっては、AIチップの状況がますます細分化していることのもう一つの兆候です。誰もがNvidiaのGPUを購入するだけの時代は、徐々に終わりつつあるのかもしれません。
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