#AnthropicTapsSamsungForAIchips


これは興味深いですね。Claudeの開発元であるAnthropicが、Samsungと独自のAIチップ製造に向けた初期協議を行っていると報じられています。正直なところ、これはAI競争における自然な次のステップのように感じられます。

このプロジェクトはまだかなり初期段階です。チップが何をするのか、どの程度の性能になるのか、サーバーにどのように組み込まれるのかも決まっていません。しかし、彼らがSamsungと話し合っているという事実自体が一つのシグナルです。具体的には、Samsungの2ナノメートルプロセスと先進的なパッケージング技術に注目しています。これは最先端の技術です。

この話を特に興味深くしているのは、そのタイミングと背景です。先月、OpenAIはBroadcomと協力し、TSMCが製造する初のカスタムチップ「Jalapeño」を発表しました。そこでAnthropicは、基本的に「自分たちもこれをする必要がある」と言っているのです。さらに、OpenAIのカスタムチップチームの初期メンバーだったClive Chanを採用しました。これは偶然ではありません。エンジニアリング能力を構築するための意図的な動きです。

もう一つの要素は資金です。Samsungは実際、5月に行われたAnthropicの大規模な650億ドルのシリーズH資金調達ラウンドに参加していました。つまり、すでに資本関係があるのです。全くの他人というわけではありません。そしてSamsungはファウンドリ事業に飢えています。TSMCとの差を縮めようとしており、Anthropicのような一流のAIクライアントを獲得できれば、大きな勝利となります。

さて、ここがポイントです。Anthropicは自社チップに全面依存するつもりはありません。AmazonのTrainium、GoogleのTPU、NvidiaのGPUが依然として彼らのコンピューティング戦略の中心であることを明確にしています。このカスタムチップは、むしろ第4の選択肢のようなものです。単一のサプライヤーへの依存を減らし、長期的にはコストを下げる方法です。

Samsungにとって、これは自社の2nmプロセスがトップクラスのAI顧客にとって十分に優れていることを証明する機会です。Anthropicにとっては、コンピューティング需要が爆発的に増加する中での制御とコスト効率の問題です。そして市場全体にとっては、AIチップの状況がさらに断片化していることを示すもう一つの兆候です。誰もがNvidiaのGPUを購入する時代は、ゆっくりと終わりつつあるのかもしれません。
CHIP2.27%
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M谋ngYueZen
#AnthropicTapsSamsungForAIchips
これは興味深い。Claudeの開発元であるAnthropicが、独自のAIチップを製造するためにSamsungと初期段階の協議を行っていると報じられている。そして正直なところ、これはAI開発競争における自然な次のステップのように思える。
このプロジェクトはまだかなり初期段階にある。チップの機能、性能、サーバーへの組み込み方さえも決まっていない。しかし、彼らがSamsungと話し合っているという事実自体がひとつのシグナルだ。彼らは具体的にSamsungの2ナノプロセスと先端パッケージング技術に注目している。それは最先端のものだ。
これを本当に興味深くしているのは、タイミングと背景だ。先月、OpenAIはBroadcomと協力しTSMCが製造した最初のカスタムチップ「Jalapeño」を発表した。つまりAnthropicは基本的に「よし、我々もこれをやらねば」と言っているのだ。さらに彼らはOpenAIのカスタムチップチームの初期メンバーであったClive Chanを採用した。それは偶然ではない。エンジニアリング能力を構築するための意図的な動きだ。
パズルのもう一つのピースは金銭面だ。Samsungは実際、5月にAnthropicの巨額の650億ドルのシリーズH資金調達ラウンドに参加していた。したがって、そこにはすでに資本関係がある。彼らは見知らぬ同士ではない。そしてSamsungはファウンドリ事業に飢えている。TSMCとの差を縮めようとしており、Anthropicのような目玉となるAI顧客を獲得することは彼らにとって大きな勝利となるだろう。
さて、ここがポイントだ。Anthropicは自社チップに全面的に注力しているわけではない。AmazonのTrainium、GoogleのTPU、NvidiaのGPUが依然として彼らのコンピューティング戦略の中心であることを明確にしている。このカスタムチップの件は、どちらかと言えば第4の選択肢に過ぎない。単一のサプライヤーへの依存を減らし、長期的にはコストを下げるための方法だ。
Samsungにとって、これは自社の2nmプロセスがトップクラスのAI顧客にとって十分に優れていることを証明するチャンスだ。Anthropicにとっては、コンピューティング需要が爆発的に増加する中でのコントロールとコスト効率の問題である。そして市場の他の参加者にとっては、AIチップの状況がさらに細分化されているという別の兆候だ。誰もがNvidiaのGPUを購入するだけの時代は徐々に終わりつつあるのかもしれない。
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