AIがどのようにXRP Ledgerを隠れた脆弱性から守るのに役立っているか

• 広告 -

• XRPL AIレッドチームは、AIを活用してXRP Ledgerの脆弱性を検出する方法を共有しました。

• Santimentのデータによると、先週1日で最大のXRP取引所への流入があったにもかかわらず、より多くの投資家がコインを引き出しています。

Rippleのエンジニアは、AIを活用してXRP Ledger (XRPL) をこれまで以上に安全かつセキュアにする取り組みを行っています。RippleXのMayukha Vadari氏は、自身のチームがバグを発見しXRPLを保護するために行っている作業を共有しました。Rippleは3月にRed Teamと名付けられた開発チームを発表し、ブロックチェーンの脆弱性を探すことを目的としていましたが、最新の投稿で彼らの発見に関する洞察を共有しています。

フォールトインジェクションテスト、リポジトリのスキャン、自動レビューツールを使用して、チームはクラッシュ、検証のギャップ、パースの脆弱性、メモリ関連のリスク、クロスフィーチャーの相互作用バグを発見しました。

重要なのは、開示された問題はいずれもネットワークの安定性、可用性、またはユーザーの資金に影響を与えなかったことです。多くの発見は、問題がより大きなリスクに発展する前に、コードの品質を向上させ、防御層を強化することに焦点を当てていました。

XRP Ledger (XRPL) の状況

Rippleのレッドチームの取り組みから得られた最大の教訓は、発見、テスト、修正が孤立した監査ではなく、単一の接続されたプロセスとして行われるときにセキュリティが最も向上するということです。チームは、AI駆動のバグ発見と自動トリアージ、人間による検証を組み合わせて、手動レビューだけよりも迅速かつ広範囲に発見を実行可能な修正に変えました。これにより、コアプロトコルコンポーネント、API、SDK、および予期しない相互作用が問題を引き起こし検出が困難な新しい機能における脆弱性が特定されました。

このプロセスから直接いくつかの改善がもたらされました。これには、より強力な入力検証、エッジケースの安全な処理、クラッシュ防止の向上、そしてXRPL 3.1.3のようなリリース全体での強化が含まれ、3.1.3はセキュリティ修正に完全に焦点を当てており、新機能は導入されませんでした。チームはまた、メインノードソフトウェアを超えて、エコシステム全体で使用されるクライアントライブラリやインフラコンポーネントにもカバレッジを拡大しました。

チームは現在、セキュリティをより継続的かつプロアクティブにする必要があると述べています。計画されている作業には、クロスフィーチャーの動作のより深い分析、フォールトインジェクションによるより敵対的なテスト、新しい修正が公開される前のより広範な攻撃演習が含まれます。また、基礎となるツールを改善し、悪用可能な問題が対処された後にパイプラインの一部をオープンソース化することを強調しました。

XRPLは2012年から継続的に稼働しており、30億以上のトランザクションを処理しています。継続的なレビューはこれを改善し、さらなる成功に備えます。将来、強力なブロックチェーンセキュリティは、自動化、責任ある調整、および専門家による人間のレビューを組み合わせることで達成されるでしょう。

XRP取引所のフローが上昇を示唆

本稿執筆時点で、XRPは過去24時間でわずかに変動し、$1.32で取引されています。

保有者は、取引所のフローに牽引されて短期的な上昇を楽観視しています。Santimentのデータによると、木曜日に発生した過去最大となる2,280万コイン以上のXRP取引所への流入後、それ以降に2,500万以上のコインが取引所から引き出されています。

📊 木曜日に今年最大の$XRP 取引所への流入（+22.80M XRP）が発生した直後、オンチェーンデータは、それ以降さらに多くのコイン（-25.24M）が取引所から移動したことを示しています。

🤦 取引所への大量のコインの移動は、ローカルボトムのまさにその時点で発生しました… pic.twitter.com/ntzvOIEhUn

— Santiment Intelligence (@SantimentData) 2026年5月30日