Lars Moravy氏は7月1日の「Brighter with Herbert」番組で、現在Cybercabは量産前のテスト段階に入っており、生産ラインは完成して稼働を開始し、自動化率は90％を超えている。チームは量産化に向けて製造プロセスを継続的に最適化している。同氏は、Cybercabは当初から量産を前提に設計されており、最終的な生産台数は「外界がまだ十分に理解していないレベル」に達すると強調した。
同時に、Optimus人型ロボットも量産に向けて加速している。 Lars Moravy氏は、最初の生産ラインの設置が始まっており、今後さらに数十の生産ラインを展開する予定で、ロボット製造はテスラが過去数年で蓄積した自動車製造能力、サプライチェーンシステム、自動化の経験を十分に継承すると述べた。
Lars Moravy氏が伝える核心的なメッセージは単一製品ではなく、テスラが工場、道路、家庭、職場のシーンをカバーするリアルワールドAIシステムを構築しようとしており、このシステムは今後数年のうちに集中的に実用化されると考えていることだ。
Lars Moravy氏は、テスラは2014年から現在の自動運転とロボット戦略に向けて継続的に布石を打ってきており、現在のCybercabとOptimusはこの長期計画が徐々に実現する重要なマイルストーンに過ぎないと述べている。今後5年間、Robotaxi、Cybercab、Optimusが継続的に実用化されるにつれ、リアルワールドAIは日常生活でますます一般的な存在になるだろう。
テスラVP：5年以内に、自動運転と人型ロボットが「日常生活に完全に浸透する」
テスラは、自動運転と人型ロボットを次なる成長の核と位置付けている。テスラの自動車エンジニアリングVPであるLars Moravy氏は、今後5年間で、Robotaxi、Cybercab、Optimusが構築する「リアルワールドAI」が、仕事、移動、家庭のシーンに完全に溶け込み、人類社会を「SF映画のような未来」へ導くと述べている。
Lars Moravy氏は7月1日の「Brighter with Herbert」番組で、現在Cybercabは量産前のテスト段階に入っており、生産ラインは完成して稼働を開始し、自動化率は90％を超えている。チームは量産化に向けて製造プロセスを継続的に最適化している。同氏は、Cybercabは当初から量産を前提に設計されており、最終的な生産台数は「外界がまだ十分に理解していないレベル」に達すると強調した。
同時に、Optimus人型ロボットも量産に向けて加速している。 Lars Moravy氏は、最初の生産ラインの設置が始まっており、今後さらに数十の生産ラインを展開する予定で、ロボット製造はテスラが過去数年で蓄積した自動車製造能力、サプライチェーンシステム、自動化の経験を十分に継承すると述べた。
Lars Moravy氏が伝える核心的なメッセージは単一製品ではなく、テスラが工場、道路、家庭、職場のシーンをカバーするリアルワールドAIシステムを構築しようとしており、このシステムは今後数年のうちに集中的に実用化されると考えていることだ。
5年後の最終ビジョン：Robotaxi、Cybercab、Optimusが現実世界に完全に浸透
5年後にテスラが最も外界を驚かせる可能性が高い成果について尋ねられたとき、Lars Moravy氏は非常に明確な答えを出した。
同氏は、その時点で人々の生活を取り巻くリアルワールドAIの規模は「衝撃的（mind-blowing）」になるだろうと述べている。
彼の見解では、これはRobotaxiネットワークの普及だけでなく、Cybercabが都市交通で大量に運行され、Optimusが工場、企業、さらには家庭に入り込むことを意味する。それ以外にも、まだ公開されていない製品計画がさらに多く存在するという。
Lars Moravy氏は、過去5年間の進展を振り返り、さらに今後5年間を展望すると、当時の人々は実際にSF映画でしか描かれなかった世界に生きていると信じていると述べた。
Cybercabが量産化の最終段階に突入、重点は自動運転だけではない
Lars Moravy氏は、現在Cybercabの生産ラインが設置完了し、稼働を開始しており、生産されたすべての車両がテスト任務（自動運転モデルのトレーニング、車両全体の検証、製造品質の最適化を含む）を同時に担っていると明かした。
同氏によると、チームはすでに車両の耐久テスト（burn-in）を開始しており、各車両は生産試作車であると同時にテスト車両でもあり、真の大量生産前に可能な限り問題を発見することを目指している。
同氏は、Cybercabの最大の特徴は自動運転そのものではなく、製品全体が設計当初からコストと規模を中心に再構築されている点にあると述べている。
従来のRobotaxiソリューションが既存の車両モデルに多数のセンサーと計算プラットフォームを追加するのとは対照的に、Cybercabはまったく新しいプラットフォーム設計を採用し、製造プロセス、車体構造、バッテリー、ワイヤーハーネスから自動化生産に至るまで全て再設計されている。
Lars Moravy氏は、この方法により最終的には市場予想をはるかに下回る運用コストが実現し、同時にCybercabの車両単価の低減、信頼性の向上、エネルギー効率の改善、1マイルあたりの運用コストの削減に役立つと考えている。
同氏は、現在市場がCybercabを最も過小評価している点は自動運転能力ではなく、その製造効率と規模能力であると述べている。
Optimusが量産体制の構築を開始、自動車製造の経験を全面的に転用
人型ロボットに関して、Lars Moravy氏はテスラがOptimusの量産体制の構築を開始したと明かした。
同氏は、最初の生産ラインは設置段階に入っており、多くの自動化装置が最終テストを完了し、その後順次工場に輸送されて設置される。ロボットのサイズは自動車よりもはるかに小さいため、ライン全体はより高いモジュール性を備え、設置と調整の速度も自動車の生産ラインよりも明らかに速いという。
同氏は、今後ロボットの各コンポーネントと最終組立製造をカバーするために、約40の生産ラインを建設する必要があると述べた。
Lars Moravy氏は、テスラの最大の強みはロボット自体ではなく、すでに成熟した大規模製造システムを保有していることにあると考えている。
サプライチェーン管理、自動化設備、生産タクトコントロール、緊急事態への対応力など、自動車事業で培われたこれらの能力は、Optimusに直接転用できるという。
同氏は、テスラは人型ロボット分野で3つの重要な優位性を持っている。大規模製造能力、高性能モーターとアクチュエーターの設計能力、そしてリアルワールドAIであると改めて強調した。
AIがすでにテスラ工場に深く浸透、自動車が「自分自身をチェック」し始める
将来の製品に加えて、Lars Moravy氏は現在テスラ内部でのAIの実際の応用についても紹介した。
同氏は、AIはすでにエンジニアリング知識管理、製造異常検出、設備監視、品質管理に広く利用されており、異なる製造システム間でもAIを通じて情報連携が始まっており、単なるデータ連携にとどまらないと述べている。
例として、現在テスラの車両は工場内を自動運転で移動でき、最終組立ラインから物流エリアへ自走し、異音テストコースを自主的に通過し、車内マイクを通じて異音や振動などを識別し、診断結果を自動生成してエンジニアリングチームにフィードバックする。テスラ内部ではこのシステムを「Full Self Hearing（完全自動聴覚）」と呼んでいる。
Lars Moravy氏は、AIは工場が問題をより早期に発見し、より迅速に特定するのに役立っており、同時にアフターサービス修理時間の短縮と全体的な製造品質の向上を継続的に実現していると述べた。
製造能力は依然としてテスラ最大の競争障壁
外部から長年議論されてきた競争優位性について、Lars Moravy氏は製造能力が依然としてテスラ最大の堀であると考えている。
同氏は、テスラでは設計、製造、自動化、サプライチェーンは常に同じエンジニアリングチームであり、従来の自動車メーカーのような製品開発と製造の分断は存在しないと述べた。この高度に統合された組織形態により、同社は製品の迅速な反復が可能になり、CybercabやOptimusのような大規模な革新も実現可能になった。
Lars Moravy氏は、テスラは2014年から現在の自動運転とロボット戦略に向けて継続的に布石を打ってきており、現在のCybercabとOptimusはこの長期計画が徐々に実現する重要なマイルストーンに過ぎないと述べている。今後5年間、Robotaxi、Cybercab、Optimusが継続的に実用化されるにつれ、リアルワールドAIは日常生活でますます一般的な存在になるだろう。
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