実際、市場感覚は確かに存在します。まるで大規模モデルが画像のパターン構造を認識し、次のフレームがどのようなものであるかを高い確率で予測できるのと同じように…

トレーダーがチャートを見ると、脳内で事前に訓練された認識モデルを呼び出し、潜在的な相場の動きを予測します。
しかし問題は、AIが生成した画像には細部において絶対的な正誤はなく、意味に合致していればよいのに対し、トレーダーは異なるということです…
もし次のフレーム（次のローソク足）だけを予測しようとすると、ほぼ完全にランダムな結果になりますが、長期的なストーリーや論理的な推論を予測する場合、正解率ははるかに高くなります。
これが、市場感覚を使ってミクロな超短期トレードを行う人が最終的に継続的に成功するのが稀である理由であり、市場感覚を使ってより長い時間軸でトレードするトレーダーが長期的に安定した利益を上げられる理由でもあります。
ミクロな世界ほどランダム性が高く、マクロなものほど予測しやすくなります。
物理学と市場の行動には常に密接な関係があり、なぜかつて理論物理学を学んでいた友人が最終的に金融を選んだのか、ようやく理解できました…