币界网消息、OneMillion_AI報道、オープンソース大規模モデルGLM 5.2は学術再現テストにおいて非常に高いコストパフォーマンスを示し、その学術論文再現コストはクローズドソースのフラッグシップモデルClaude Opus 4.8 Maxの約8分の1に過ぎません。研究プラットフォームAlphaxivチームは自動化エージェントを使用して大規模モデルの先端論文再現能力をテストしました。自己蒸留強化学習論文SDPOの再現において、GLM 5.2は14回の実行失敗を経て再現に成功し、265万トークンを消費、総費用は6.21ドルでした。一方、Claude Opus 4.8 Maxは9回の失敗を経て成功し、453万トークンを消費、費用は46.35ドルに達しました。
オープンソースモデルこの波のコストパフォーマンスはヤバい、8分の1のコストで同じことをやる、研究予算がやっとクローズドソースに全部つぎ込まなくて済むようになった。