5500億パラメータ＋百万トークンのコンテキスト、NVIDIAの今回のオープンソースは長距離エージェント向けだ。コストを30％削減するのは魅力的だが、基準スコアはまだKimi K2.6に勝てていない。実測値を待つ。

英伟达はオープンソースのフラッグシップ大規模言語モデルNemotron 3 Ultraを発表し、5500億パラメータを搭載、Mamba-Transformer混合MoEを採用し、長距離エージェントの計画推論とツール呼び出しの最適化を実現、100万トークンのコンテキストをサポートし、スループットを5倍に、推論コストを30％削減。
サードパーティのベンチマークArtificial Analysisでは48点を獲得し、54点のKimi K2.6に遅れをとる。
また、NemoclawのオーケストレーションブループリントとOpenshellランタイムのエージェントツールキットを公開し、既にHugging Face、NVIDIA NIM、OpenRouterに展開、Gleanなどの企業が導入済みで、商用のクローズドソース大規模モデルの代替案として位置付けている。