币界网消息、前OpenAI研究員が設立したApplied Computeは、Context Engineを発表しました。これは企業エージェントのコンテキストエンジンのセットです。このエンジンは内部ドキュメント、チケット履歴、エージェントの実行軌跡を知識ベースのcontextbaseに抽出し、エージェントがタスクを実行する際に直接検索できるようにし、推論コストを削減します。apex-agents（Mercorが開発した投資銀行、コンサルティング、法律専門評価）において、GPT-5.4の低推論レベルは44.5%から52.4%に向上し、記憶を持たない中推論レベルの52.3%とほぼ同じ水準になりました。低推論の向上は7.9%、中推論は3.7%、非常に高い推論は逆に0.7%低下しました。中推論の基準線では、apex-agentsのGPT-5.4は44.2%から51.7%に向上し、相対的に16.9%の向上です。GPT-5.4-miniは33.4%から38.7%に向上し、相対的に15.8%の向上です。Applied Computeは、タスク間で再利用できる構造が少なく、基準点のスコアはすでに天井に近いと考えています。
前OpenAI研究員がContext Engineを発表：エージェントが記憶を保持した後、低推論が中推論と並ぶ
币界网消息、前OpenAI研究員が設立したApplied Computeは、Context Engineを発表しました。これは企業エージェントのコンテキストエンジンのセットです。このエンジンは内部ドキュメント、チケット履歴、エージェントの実行軌跡を知識ベースのcontextbaseに抽出し、エージェントがタスクを実行する際に直接検索できるようにし、推論コストを削減します。apex-agents（Mercorが開発した投資銀行、コンサルティング、法律専門評価）において、GPT-5.4の低推論レベルは44.5%から52.4%に向上し、記憶を持たない中推論レベルの52.3%とほぼ同じ水準になりました。低推論の向上は7.9%、中推論は3.7%、非常に高い推論は逆に0.7%低下しました。中推論の基準線では、apex-agentsのGPT-5.4は44.2%から51.7%に向上し、相対的に16.9%の向上です。GPT-5.4-miniは33.4%から38.7%に向上し、相対的に15.8%の向上です。Applied Computeは、タスク間で再利用できる構造が少なく、基準点のスコアはすでに天井に近いと考えています。