Infleqtionは、米海軍から$1 百万ドルの契約を獲得し、量子にインスパイアされた高速コンテキスト(QuIRC)プラットフォームのさらなる開発を行います。このフェーズIIの契約は、自己学習機能をQuIRCのコンテキシャルマシンラーニング(CML)技術に統合し、無線周波数(RF)データの処理にかかる計算とストレージの要求を削減します。目標は、複雑な海軍作戦環境での状況認識を向上させる適応システムを作り出すことであり、RF信号のストレージ要件削減を検証した成功した最初のデモンストレーションに基づいています。
Infleqtionは$1M Navyの量子加速RF処理契約を獲得
Infleqtionは、米海軍から$1 百万ドルの契約を獲得し、量子にインスパイアされた高速コンテキスト(QuIRC)プラットフォームのさらなる開発を行います。このフェーズIIの契約は、自己学習機能をQuIRCのコンテキシャルマシンラーニング(CML)技術に統合し、無線周波数(RF)データの処理にかかる計算とストレージの要求を削減します。目標は、複雑な海軍作戦環境での状況認識を向上させる適応システムを作り出すことであり、RF信号のストレージ要件削減を検証した成功した最初のデモンストレーションに基づいています。