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BearWhatCat
2026-04-28 04:46:26
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先ほど、XiaomiのMiMoチームが新しいモデル、V2.5シリーズをオープンソース化したのを見ました。
面白いのは彼らがMITライセンスを採用していることで、これが非常にオープンな状態です。あなたは商用製品に使ったり、自分で訓練を続けたり、自由に改変したりしても、彼らは気にしません。
2つのモデルについても少し説明します。
Pro版は純粋なテキストのMoEで、総パラメータは1.02兆ですが、慌てる必要はありません。実際に動かすときは420億だけがアクティブになり、ハードウェアの負荷はそれほど大きくありません。主にエージェントのタスクやコード作成に使われます。ClawEvalでのスコアはGPT-5.4とほぼ同じレベルですが、興味深いデータがあります。各タスクに約7万トークンしか使わず、他のモデルの半分以上節約できています。つまり、同じ作業をしても、支払うトークンのコストを大きく削減できるということです。
もう一つは全モーダル版で、パラメータは3100億、アクティブは150億です。見ることも聞くことも読める画像対応です。専用の視覚と音声のエンコーダも搭載しています。どちらも一度に100万トークン程度のコンテキストを処理でき、長いコードや一冊の本も十分対応可能です。
さらに、彼らは30日間で100万兆トークンの無料クレジットを提供するキャンペーンも行っています。個人、チーム、企業が申請でき、終了後はClaude CodeやCursorなどのツールに使うことができます。
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先ほど、XiaomiのMiMoチームが新しいモデル、V2.5シリーズをオープンソース化したのを見ました。
面白いのは彼らがMITライセンスを採用していることで、これが非常にオープンな状態です。あなたは商用製品に使ったり、自分で訓練を続けたり、自由に改変したりしても、彼らは気にしません。
2つのモデルについても少し説明します。
Pro版は純粋なテキストのMoEで、総パラメータは1.02兆ですが、慌てる必要はありません。実際に動かすときは420億だけがアクティブになり、ハードウェアの負荷はそれほど大きくありません。主にエージェントのタスクやコード作成に使われます。ClawEvalでのスコアはGPT-5.4とほぼ同じレベルですが、興味深いデータがあります。各タスクに約7万トークンしか使わず、他のモデルの半分以上節約できています。つまり、同じ作業をしても、支払うトークンのコストを大きく削減できるということです。
もう一つは全モーダル版で、パラメータは3100億、アクティブは150億です。見ることも聞くことも読める画像対応です。専用の視覚と音声のエンコーダも搭載しています。どちらも一度に100万トークン程度のコンテキストを処理でき、長いコードや一冊の本も十分対応可能です。
さらに、彼らは30日間で100万兆トークンの無料クレジットを提供するキャンペーンも行っています。個人、チーム、企業が申請でき、終了後はClaude CodeやCursorなどのツールに使うことができます。