人々は常に制度的慣性の力を忘れがちです。例を挙げると、不動産仲介業者 — 「仲介者はもう終わった」と20年前から言われてきましたが、それでも彼らはまだ5〜6％の手数料を取っています！先日、アパートを購入したとき、私が望まなくても仲介者を使わざるを得ませんでした。彼はたった10時間以内の取引で約5万ドルを稼ぎました。これは、制度や規制、慣習が古い仕事を守るためにどれだけ強力かを示す明らかな例です。

ソフトウェアについて、人々はAIがすべてのプログラムを均一化し、利益を生まなくなると恐れています。でも、皆が見落としている真実は：ほとんどの現行プログラムは実際に非常にひどいということです。SalesforceやMondayに何十万ドルも投資したのに、どちらもエラーだらけで不要な複雑さに満ちています。大規模なアプリでも、モバイルとデスクトップの間で正確な一致はありません。StripeやLinearが輝いている唯一の理由は、競合他社のように使いにくくしなかったからです。

ここで重要なポイントが浮かび上がります：エンジニアや開発者への需要はほぼ無限です。どのプログラムも、飽和点に達する前に大きな改善の余地があります。技術の進歩にもかかわらず、ソフトウェア産業は常に不足状態にあります。私は開発者であり、私の生産性は50年前の何百人分にも匹敵しますが、結果はまだ大きな改善を必要としています。これをジェイコブズのパラドックスと呼びます — 効率化は総需要を増やし、減らすことはありません。

人間社会の慣性は、私たちが想像するよりも複雑です。私は、保険会社を手作業からソフトウェアに変えることを目的とした会社を設立しましたが、どんな変化もはるかに長い時間がかかることを学びました。これは、世界が変わらないという意味ではありません — 変化はより遅く、段階的に進むということです。

雇用については、自動運転のようにいくつかの仕事は消えるでしょう。でも、重要なのは：アメリカには再製造と建設のニーズがほぼ無限にあります。私たちは、バッテリー、モーター、電子チップなどの基本的な製造能力を失っています — すべて輸入に頼っています。肥料さえも！中国は世界のアンモニアの90％を生産しています。供給が途絶えたら、深刻な問題になります。

アメリカ政府は、製造とインフラの復活に焦点を当て始めています。これは単なる政治的な言葉ではなく、戦略的な必要性です。AIが雇用に影響を与え始めるとき、政治的に最も簡単な方法は、大規模な建設と製造のプロジェクトに資金を投入し、労働力を吸収することです。橋や道路、インフラは「特異点」を必要としません — それらは摩擦と物理的現実に従います。

Salesforceのエンジニアが年収18万ドルを稼いでいるなら、水処理プラントやインフラプロジェクトで新たな仕事を見つけるかもしれません。そして、人々は、物理的に具体的な成果が、デジタルの世界を回るだけの役割よりも満足感を与えることに気づき始めています。

結論として、私はAIに非常に楽観的です。ただし、変革は悲観的な予測よりもはるかに遅く進むでしょう。政府には介入と刺激の手段があり、物理的経済には巨大なニーズがあります。この革命を段階的に注意深く進めていけば、安全に乗り越えられます。時間は私たちに正しい計画を立てる機会を与えてくれます。

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