『Price of Tomorrow』のJeff Boothは、技術がデフレーションを生み出すため、ビットコインの価格が商品価格よりも安くなると主張しています。このグラフは、実データでその主張を検証しています。

パネル1は、技術によって車の価格が16年間でわずかに安くなったことを示しています。実質値で約1.5倍です。これがパネル2の緑の線です。
パネル2は、ビットコインで車の価値を評価したときに実際に何が起きたのかを示しています。車の価格は2010年の2,1百万BTCから、2026年には0,22BTCへ下落しました。これは10百万倍の下落です。青い線。
緑の線はほぼ水平です。青い線は崩れています。技術的デフレーションは価格の1.5倍の低下を予測していますが、実際には価格は10百万倍に下落しました。
残りの9.999.998,5倍はどこから来たのでしょうか？ビットコインのネットワーク成長は、べき乗の法則P(t) = t^5,69に従います。
メカニズムは、スケールフリーなネットワークでの感染ダイナミクス(βA = 3,05)と、ネットワークの価値のスケールに関するMetcalfeの法則(βM = 1,84)を組み合わせたものです。これらの積はβ = 5,60となり、観測される5,69と一致します。
ビットコインのネットワーク効果は、技術的デフレーションよりも6,5百万倍強力であり、なぜBTCでの商品価格が安くなるのかを説明しています。
Boothは方向性は正しいものの、規模を何百万倍も見落としています。商品がビットコインで安くなるのは、技術的デフレーションのせいではありません。ビットコインの採用が、ネットワーク成長の数学法則に従うためです。
技術的デフレーションは、この効果の0,000015%しか説明していません。ビットコインのべき乗の法則が99,999985%を説明しています。
データは嘘をつきません。ビットコインはデフレーションを示すことで成長しているのではありません。ビットコインが成長しているのは、感染ダイナミクスによる拡散と、Hukum Metcalfeによるスケールを通じてネットワークが広がり、その結果としてべき乗則の軌道を描くからです。それは物理学であって、金融政策ではありません。#GateSquareAprilPostingChallenge