「Price of Tomorrow」著者のJeff Boothは、技術がデフレーションを生み出すため、ビットコインの価格が商品価格よりも安くなると主張しています。このグラフは、その主張を実データで検証したものです。

パネル1は、技術によって車の価格が16年間でわずかに安くなったことを示しています。実質値で約1.5倍です。これがパネル2の緑の線です。
パネル2は、ビットコインで車を評価した場合に実際に何が起きたかを示しています。2010年の210万BTCの車の価格は、2026年には0.22BTCに下落しました。これは1000万倍の下落です。青い線です。
緑の線はほぼ平坦です。青い線は崩れています。技術的デフレーションは価格の1.5倍の下落を予測していますが、実際には価格は1000万倍に下落しました。
その9,999,998.5倍の差はどこから来るのでしょうか？ビットコインのネットワーク成長は、法則P(t) = t^5.69に従います。
仕組みは、スケールフリーのネットワークの感染ダイナミクス(βA = 3.05)と、Metcalfeのネットワーク価値のスケール(βM = 1.84)を組み合わせたものです。これらの積はβ = 5.60となり、観測値の5.69と一致します。
ビットコインのネットワーク効果は、技術的デフレーションよりも6.5百万倍強力であり、なぜ商品価格がBTCで安くなるのかを説明しています。
Boothは正しい方向性を示していますが、その規模を何百万倍も見落としています。商品がビットコインで安くなるのは、技術的デフレーションのせいではありません。ビットコインの採用がネットワークの成長法則に従っているためです。
技術的デフレーションは、その効果の0.000015%を説明しています。ビットコインの法則は99.999985%を説明しています。
データは嘘をつきません。ビットコインはデフレーションを示すことで成長しているのではありません。ネットワークが感染ダイナミクスとメトカーフの法則を通じて拡散し、スケールすることで、法則的な軌道を描いて成長しているのです。それは物理学であり、金融政策ではありません。