DAOの進化

オリジナルタイトル: DAOの簡単な歴史を転送する

分散型自治組織（DAO）の起源は、Ethereumの発足よりもずっと前に開発された基本的なアイデアにさかのぼる。1996年、ニック・ザボは「スマートコントラクト」という概念を紹介しました。これは、ソフトウェアに埋め込まれた自己実行型の契約で、仲介者なしで条項を自動化し、強制することができます。仲介者なしで条項を自動化し、強制することができます。仲介者なしで条項を自動化し、強制することができます。仲介者なしで条項を自動化し、強制することができます。仲介者なしで条項を自動化し、強制することができます。仲介者なしで条項を自動化し、強制することができます。仲介者なしで条項を自動化し、強制することができます。仲介者なしで条項を自動化し、強制することができます。仲介者なしで条項を自動化し、強制することができます。契約上の義務を制御する計算論理が存在するシステムSzaboは、自律的に動作することができるエンティティを作成するための基盤を築いた。これらの初期の理論的な枠組みは、自己統治型の組織であるDAOの出現を予兆していた。

分散型自治企業2013年、Vitalik Buterinは概念を紹介しました分散型自律企業(DACs)ビットコインマガジンで公開された一連の記事の中で、イーサリアムの創設者であるビタリク・ブテリンは、DACをブロックチェーンを基盤とした実体として描いており、その中で3つの基本原則が特徴とされています。

• 自立性：オペレーションはスマートコントラクトにエンコードされたルールに従ってガイドされ、システムが継続的な人間の入力を必要とせずに機能することができます。- 分散化: 権限と意思決定は、単一のエンティティではなく参加者に分散されています。- 透明性：すべてのプロセスと活動は公開ブロックチェーンに記録され、すべての関係者に対して説明責任と可視性を確保します。ビタリック・ブテリンの初期の仕事は、DACをBitcoinのブロックチェーンに実装できると提案しました。しかし、Bitcoinのスクリプト言語は、そのようなエンティティに必要な複雑なロジックを処理する柔軟性に欠けていました。この制限は、洗練されたプログラムを実行できるより高度なブロックチェーンの必要性を示しました。

これは、Bitcoinの中の1つのギャップであり、Ethereumの開発を促進したものであり、チューリング完全なプログラミング言語で設計されたプラットフォームです。 Ethereumの高度な機能により、より機能的で多様な形式でDACの実現が可能になり、最終的には私たちが今ではDAOと認識しているものに進化しました。

DACからDAOへDACからDAOへの移行は、単なるブランド変更ではなく、コンセプトの拡大でした。DACは当初、事前に定義された運営ルールを持つブロックチェーンベースの企業として位置づけられていましたが、DAOはより柔軟なガバナンスモデルを含めたアイデアの拡大を図りました。

DAOの主な特徴には、次のようなものがあります:

• プログラマブルガバナンス：DAOはスマートコントラクトにコード化されたルールに基づいて運営され、条件が満たされた時に自動的に決定が実行されることを保証します。- トークン化された投票：メンバーはガバナンストークンを使用して提案し、変更に投票し、分散型の意思決定を可能にします。- 透明性：すべての行動と決定はチェーン上に記録され、説明責任と検証可能性が確保されています。- グローバルアクセシビリティ：DAOは世界中の参加者に開かれており、多様で包括的なメンバーシップを育む。- モジュラーアンドアダプティブデザイン：DAOは時間の経過とともに進化し、コミュニティの変化するニーズに対応するために新しい機能やガバナンスメカニズムを取り入れることができます。これらの機能により、コミュニティはプログラム可能なガバナンスと意思決定を統合することで、ベンチャーファンドからコミュニティリソース管理まで、自分たちの特定のニーズに合わせた組織を作成することができました。EthereumのDAOは、元のDACのビジョンを制約していた多くの制限を解決しました。たとえば、gateのようなプラットフォームは、アラゴンモジュラーガバナンスシステムを備えたDAOの設計が可能になり、MolochDAO簡素化された、信頼性のある最小限の資金調達メカニズムが示されました。

DACからDAOへの進化は、ブロックチェーンのイノベーションにおけるより広範なシフトを反映しています。静的で堅牢なフレームワークから、さまざまなユースケースに適応できるダイナミックなシステムへの移行です。また、これはEthereumの設計がBitcoinのインフラストラクチャの制限に対処し、分散型ガバナンスの道を開いたことを示しています。

DAOとイーサリアムの初期実験2016年、Ethereumは最初の高名なDAO、単に「The DAO」として紹介しました。分散型のベンチャーキャピタルファンドとして設計されたThe DAOは、トークン保有者が資金提案を行い、投票することを可能にしました。それはETHで1億5,000万ドル以上を調達し、当時の歴史上最大のクラウドファンディングキャンペーンの1つを記録しました。

しかし、DAOは初期のDAO実装で重大な脆弱性を明らかにしました。そのコードには再入可能性のバグがあり、それが悪用され、約6000万ドル相当のETHが盗まれました。この事件はEthereumコミュニティ内で論争を引き起こしました:

• ハードフォークの支持者は、盗まれた資金を回復するためにブロックチェーンを巻き戻すことを主張し、コミュニティの信頼の重要性を強調しました。- 「コード・イズ・ロー」を信奉する反対派は、ブロックチェーンを改変すれば、その不変性と検閲への抵抗力が損なわれると警告した。最終的に、コミュニティはハードフォークを実施し、EthereumをEthereum（ETH）とEthereum Classic（ETC）に分割しました。これにより、盗難が元に戻された一方で、変更されていない履歴が保存されました。この決定は、分散型システムにおける不変性と実用的なガバナンスのバランスを取る課題を強調しました。

DAOの進化The DAOの崩壊後、EthereumエコシステムはDAOのセキュリティと機能の改善に焦点を当てました。この期間における主要な進歩には、以下が含まれます:

• マルチシグウォレットとGnosis Safe：マルチシグウォレットは、DAOのセキュリティを向上させるための基礎的なツールとなりました。このアプローチにより、単一の障害点に起因する脆弱性が大幅に低減されました。例えば、Gnosis Safeはマルチシグウォレットを管理するためのユーザーフレンドリーなプラットフォームを提供し、DAOが資金の支出や契約のアップグレードなどの重要な決定に階層的な承認を実装できるようにしました。これらの保護策により、単一の悪意のある行為者やミスが組織を危険にさらすことはありません。- AragonとMolochDAO：Aragonは、DAOの設計と展開のための包括的なフレームワークを開発し、コミュニティが意思決定プロセスをカスタマイズできるモジュール化されたガバナンスツールを提供しました。オンチェーン投票や役割ベースの権限などの機能を可能にし、DAOを様々なユースケースに適応させることができました。一方、MolochDAOは、Ethereumエコシステム内の公共財を資金提供することを目的としたミニマリストなアプローチに焦点を当てました。その中でも重要なイノベーションの1つは、「ragequit」メカニズムであり、集団の意思決定に同意しない場合はメンバーが資金の比例分を引き出すことができる仕組みです。この機能により、信頼を育み、紛争を最小限に抑えることができました。

DAOの多様なアプリケーション2020年までに、DAOはさまざまなユースケースに対応するように進化しました:

• プロトコルDAO：トークン保有者がプロトコルの更新とリソース配分に参加できるようになりました。たとえば：MakerDAOは、DAIステーブルコインを支えるMaker Protocolを統治しています。トークン保有者は、担保タイプやリスクモデルなどの重要なパラメータに投票し、プロトコルが安定かつ効果的であることを確認しています。- Uniswap DAOは、トークン保有者がプロトコルのアップグレード、流動性マイニングプログラム、手数料調整を提案し、投票することができるUniswap分散型取引所を統治しています。Uniswapの成功は、DAOが大規模な金融インフラを管理することができることを示しています。- Social DAOs: グループのような友達と特典 (FWB)共有の価値観やリソースを中心にコミュニティを育むことに焦点を当てています、シードクラブクリエイターやコミュニティがトークン化されたコミュニティを立ち上げるのを支援しました。Cabin DAOは分散型のコリビングスペースを作成し、デジタルノマドをサポートします。- 投資DAO：投資DAOなどの組織The LAOメンバーは、集団的ガバナンスを維持しながら、ベンチャー投資のための資本をプールすることを許可しました。その他の例としては、MetaCartel Venturesこれは、初期段階のdAppsとブロックチェーンベースのプロジェクトへの資金提供に焦点を当てていました。もう一つの顕著な例は、FlamingoDAO、投資戦略の一環として芸術の獲得とキュレーションに特化している。

DAOデザインの最近のイノベーションといくつかの課題2024年現在、DAOのエコシステムは大きく成熟しており、新しいツールやコンセプトが成長を後押ししています。主なトレンドは以下の通りです。

• AI-Enhanced Governance: ai16zなどのエンティティが提案するフレームワークは、人工知能をDAOの意思決定プロセスに統合し、適応性と効率を向上させながら透明性を維持します。- 公共財DAO：プロジェクトなどGitcoinそしてオプティミズムの遡及的な公共財資金調達オープンソースインフラストラクチャとコミュニティ主導のイニシアチブをサポートすることに焦点を当てています。- DAO-as-a-Serviceプラットフォーム：サービスのようなdaos.funDAOの作成と管理を簡素化し、分散型ガバナンスをより幅広いユーザーにアクセス可能にします。彼らの約束にもかかわらず、DAOは持続的な課題に直面しています:

• スケーラビリティ：現在のオンチェーン投票システムはしばしば遅くて高価であり、大規模な組織には利用しにくい制限があります。- 調整の複雑さ：DAOがスケールするにつれて、多様な参加者間での合意形成は依然として重要なハードルとなります。- 規制上の不確実性：DAOおよびその参加者の法的地位は明確ではなく、メンバーに潜在的なリスクをもたらしています。これらの課題に取り組むには、統治モデル、法的枠組み、技術インフラの革新が必要です。 Szabo氏のスマートコントラクトの初期ビジョンからEthereumの実験を経て、DAOは着実に進化し、集団的意思決定と組織の変革のためのツールとして変革してきました。成熟を続けるDAOは、デジタル時代における個人やコミュニティの協力の在り方を再定義する可能性を秘めています。

人間とAIのDAODAOの概念は進化し、人間とAIが分散型フレームワーク内で協力するハイブリッドモデルを含むようになっています。これらの組織は、DAOの現在の制約のいくつかに対処しつつ、イノベーションとガバナンスの新たなフロンティアを開くことができるかもしれません。

ハイブリッドDAOの構築ハイブリッドDAOは、人間の参加者とAIエージェントを組み合わせたもので、分散型ガバナンスの最先端の進化を表しています。これらの組織は、人間の創造性とAIの効率性の相補的な強みを活用し、適応性のある、スケーラブルで、強固な構造を構築することを目指しています。人間の直感と計算の精度の両方を活用することで、ハイブリッドDAOは既存の制約に対処し、分散型の協力に新たな可能性を模索することができます。これらはいくつかの方法で構成される可能性があります:

• Layered Decision-Making: 人間の参加者が高レベルの戦略とガバナンスの意思決定を行い、AIエージェントが運用タスクを実行し、データを分析し、推奨事項を提供します。- AIの専門家役割：AIモデルはアドバイザーまたは仲介者として機能し、複雑なデータセットを処理して集団の意思決定を指導したり、監査コンプライアンスを監視したりリソースの割り当てを最適化したりする自動化されたタスクを実行したりすることができます。- コンセンサスプロトコル: ハイブリッドDAOは、提案を分析し、賛成または反対の要点を提示することで、参加者の情報過多を軽減するためにAIを利用してコンセンサスを容易にすることができます。ハイブリッドDAOは、従来のDAOが直面する主要な課題に対処することができます。特に次のようなものです:

• スケーラビリティ：AIシステムは繰り返しのタスクを自動化することで、人間だけの意思決定プロセスによるボトルネックを減らし、オペレーションをスピードアップさせることができます。- 調整：AIは公平なファシリテーターとして機能し、紛争を解決し、メンバーの利益を一致させ、公平な投票結果を保証することができます。- セキュリティ：AIによって補強されたスマートコントラクトは、悪意のある攻撃に対する耐性を向上させるために、リアルタイムで潜在的な攻撃を検出し、軽減することができます。

AIガバナンスおよびアライメントの応用ハイブリッドDAOは、高度なAIシステムのガバナンスとアライメントを管理するための有望なフレームワークを提供しています。例えば:

• 倫理的な監督：ハイブリッドDAOは、透明性のあるコミュニティ主導のガバナンスを通じて、倫理的なAIの使用を強制し、AIの進化が社会的価値と一致することを確保します。- アライメント・イニシアチブへの資金提供:DAOは、AIアライメント研究を支援するためのリソースをプールし、開発者間のオープンなコラボレーションと説明責任を奨励することができます。- 適応型ガバナンスモデル：リアルタイム学習とフィードバックが可能なAIエージェントを統合することにより、ハイブリッドDAOはAI倫理と安全性の新興課題に対応するためにガバナンスルールを動的に進化させることができます。分散型ガバナンスの強みと人工知能の能力を組み合わせることで、ハイブリッドDAOは技術と人類が調和して共存する未来の鍵となる可能性があります。

人間とAIのDAODAOの概念は、ヒューマンとAIが分散型フレームワーク内で協力するハイブリッドモデルを含むように進化しています。これらの組織は、DAOの現在の制約に対処するだけでなく、イノベーションとガバナンスの新たなフロンティアを開拓する可能性があります。

ハイブリッドDAOの構築ハイブリッドDAOは、人間の参加者とAIエージェントを組み合わせたもので、分散型ガバナンスの最先端の進化を表しています。これらの組織は、人間の創造力とAIの効率を相補的な強みとして活用し、適応性のある、スケーラブルで弾力的な構造を構築することを目指しています。人間の直感と計算精度の両方を活用することで、ハイブリッドDAOは既存の制限に対処し、分散型の協力の新たな可能性を探ることができます。これらはいくつかの方法で構築できます:

• Layered Decision-Making: 人間の参加者が高レベルな戦略やガバナンスの意思決定を行い、AIエージェントが運用タスクを実行し、データを分析し、推奨事項を提供します。- AIの専門的な役割：AIモデルは、アドバイザーや仲介者として機能し、複雑なデータセットを処理して集団の意思決定をガイドしたり、コンプライアンスの監視やリソースの最適化などの自動化されたタスクを実行したりすることができます。- コンセンサスプロトコル：ハイブリッドDAOは、提案を分析し、賛成または反対の要点を要約して提示することで、参加者の情報過多を減らすためにAIを使用することができます。

ハイブリッドDAOが対処できる課題ハイブリッドDAOは、従来のDAOが直面する主な課題に取り組むことができます。特に：

• スケーラビリティ：AIシステムは、人間のみによる意思決定プロセスによって引き起こされるボトルネックを減らし、業務を迅速化することができます。たとえば、グローバルな資金調達イニシアチブを管理するDAOでは、AIが事前に定義された基準に基づいて資金提案の分類と優先順位付けを自動化することができます。主要な洞察を持つ提案のランク付けリストを提示することで、AIはDAOが効率と公平性を維持しながらより多くの提出を処理することを可能にします。- 調整：AIは公平な仲介者として機能し、紛争を解決し、メンバーの利益を一致させ、公正な投票結果を保証することができます。例えば、コミュニティ主導のプロジェクトを管理するDAOでは、AIが過去の投票パターンやプロジェクトの結果を分析し、集団思考を最小限に抑え、多様な視点が代表されるような戦略を推奨することができます。- セキュリティ：AIによって補強されたスマートコントラクトは、悪意のある攻撃に対する強靱性を向上させるため、リアルタイムで潜在的な悪用を検出および緩和することができます。例えば、分散型ファイナンス（DeFi）プロトコルを管理するDAOに統合されたAIシステムは、トランザクションデータの異常なパターンを監視し、悪用を示唆する可能性がある場合に対応することができます。そのAIは、特定の契約を凍結したり、管理者に通知したりして、さらなる被害を防ぎながら、脅威に迅速に対応するよう自動的な保護措置をトリガーできます。- 参加：ガバナンスへの参加は、DAOにとって依然として重要な課題であり、積極的な意思決定に対する関与が低く、インセンティブが不足しています。AIは、投票者の行動を分析し、成功した結果に貢献する代議員や投票者に報酬を与えるなどのインセンティブ構造を推奨することで、この問題に対処するのに役立つ可能性があります。また、AIはデータに基づいた洞察を提供し、メンバーが複雑な戦略的、短期的、長期的な考慮事項を総合的に判断するのを支援することもできます。- 透明性：権力分配、投票履歴、およびガバナンストレンドに関する透明性は、DAOの成功にとって重要です。ガバナンスダッシュボードのようなツールは、AIを活用して中立的な観察者として機能し、意思決定のパターンを分析して可視化することができます。 AIはまた、良い決定を報酬するメカニズムを確立し、投票者がトークン価値を超えたネットワークの成功を共有することを可能にするのに役立つことができます。

AIガバナンスとアラインメントにおける応用ハイブリッドDAOは、高度なAIシステムのガバナンスとアラインメントを管理するための有望なフレームワークを提供します。例えば:

• 倫理的な監督：ハイブリッドDAOは透明でコミュニティ主導のガバナンスを通じて倫理的なAIの使用を強制し、AIの進化が社会的な価値と一致することを保証します。- 資金調整イニシアチブ：DAOはリソースを集めてAIの調整研究をサポートし、開かれた協力と開発者間の責任を促進します。- 適応型ガバナンスモデル：リアルタイム学習とフィードバックが可能なAIエージェントを統合することにより、ハイブリッドDAOはAI倫理と安全性の新たな課題に適応するためにガバナンスルールをダイナミックに進化させることができます。- 意思決定における実験：ハイブリッドDAOは、資金配分などのタスクでAIと人間の意思決定者が競合する実験を行い、望ましい成果を達成するための効果的な比較をデータに基づいて可能にすることができます。たとえば、後方の資金調達の成功。分散型ガバナンスの強みと人工知能の能力を組み合わせることで、ハイブリッドDAOは技術と人間が調和して共存する未来を形作る上で重要な役割を果たすかもしれません。

免責事項：- この記事は[から転載されました[Davide Crapis](https://davidecrapis.notion.site/A-Brief-History-of-DAOs-17bbb96d745a80daa8f6dc12d6fdfa75]. オリジナルタイトル: DAOの簡単な歴史。すべての著作権はオリジナルの著者に帰属します[Davide Crapis]. この転載に異議がある場合は、お問い合わせください。[ゲートラーン](https://www.Gate.com/questionnaire/3967チームがすぐに対応します。- 免責事項：本記事に表明された見解や意見は著者個人のものであり、投資アドバイスを提供するものではありません。- 記事の翻訳は、Gate Learn チームによって他の言語に翻訳されます。特に記載されていない限り、翻訳された記事のコピー、配布、盗作は禁止されています。