KERMAN KOHLI, seorang peneliti kripto, menganalisis keberhasilan Airdrop Starknet dari berbagai aspek, seperti klaim dan distribusi token, data, dan waktu.
Setelah artikel saya sebelumnya tentang Airdrop Optimism, saya ingin melihat Airdrop Starknet karena saya juga menarik data. Saya berharap dengan mempelajari kedua Airdrop token Starknet dan Optimism, saya dapat menemukan perbedaan utama dalam mekanisme klaim token. Data ini sekarang sudah usang sekitar satu bulan, tetapi mengingat Airdrop ini dilakukan beberapa bulan yang lalu, perbedaan angka tidak akan terlalu jauh dari kenyataan.
Model Pengajuan dan Penerbitan
Perbedaan utama antara dua metode ini adalah Optimism mengatakan "kami akan mengirim airdrop langsung ke dompet Anda" sementara Starkware mengatakan "datanglah kepada kami untuk mengklaim airdrop Anda". Dalam kasus yang pertama, ini lebih mudah dan menghemat biaya gas bagi pengguna. Saya pribadi berpendapat bahwa jika Anda melakukan ini di jaringan on-chain dengan biaya rendah, biaya seharusnya bukan masalah dan sebaiknya ada tombol untuk mengklaim airdrop.
Dengan itu, mari kita lihat Airdrop Starknet. Sayangnya, sangat sulit untuk mendapatkan data karena:
Starknet menganalisis data setelah Airdrop tanpa mengungkapkan detail tindakan klaim.
Starknet tidak memiliki format alamat EVM standar, ini berarti saya harus membobol untuk mendapatkan data yang tersedia di atas rantai.
Bagaimanapun juga, berikut adalah bagan resmi tentang bagaimana Airdrop didistribusikan:
Pengumpulan Data
Untuk mendapatkan data yang saya butuhkan, saya umumnya menggunakan:
0x06793d9e6ed7182978454c79270e5b14d2655204ba6565ce9b0aa8a3c3121025 adalah alamat pengambilan airdrop saya.
0x00ebc61c7ccf056f04886aac8fd9c87eb4a03d7fdc8a162d7015bec3144c3733 adalah hash blok awal saya.
0x04718f5a0fc34cc1af16a1cdee98ffb20c31f5cd61d6ab07201858f4287c938d adalah kontrak untuk mendapatkan saldo STRK dari tengah.
Saya harus melalui banyak perulangan for dan pemrograman byte untuk mendapatkan beberapa potongan data menarik yang saya inginkan.
Ada yang mengatakan bahwa hanya 39,8% orang yang mengambil Airdrop saat mengekstrak data. Sisanya kebanyakan digunakan sebagai data pemasaran - dalam beberapa hal, ini juga hasil yang baik! Beberapa orang mungkin menganggap ini buruk, tetapi jika Anda dapat menyampaikan informasi kepada sebanyak mungkin orang tanpa mengungkapkan semuanya, maka Anda telah menemukan titik terbaik.
Waktu Analisis
Saya menggunakan metode untuk mengekstrak semua alamat yang telah menerima airdrop, kemudian saya menulis skrip untuk memeriksa saldo alamat-alamat tersebut pada saat itu (saat skrip dijalankan). Dengan membagi saldo ke dalam "kotak-kotak", saya dapat melihat jumlah saldo yang terdistribusi di berbagai "kotak". Namun, karena informasi data terbatas, sulit untuk memahami pengguna ini dengan lebih mendalam. Data yang terbatas membuat analisis keseluruhan menjadi lebih menantang.
Tidak perlu penjelasan lebih lanjut, mari langsung lihat hasilnya! Saya telah menetapkan ambang batas tidak lebih dari 100 STRK, karena jumlah minimum airdrop adalah 111.1 STRK. Berikut ini merupakan distribusi dalam berbagai kisaran jumlah:
StarkEx pengguna: setiap orang 111.1 STRK
Sumber Terbuka pengembang: masing-masing 111,1 STRK
Pengguna Starknet: Rentangnya dari 500 hingga 10.000 STRK, dengan multiplier yang berbeda.
Starknet anggota komunitas: Rentang dari 10.000 hingga 180.000 STRK
Starknet pengembang: Setiap orang 10.000 STRK
Pondok Penyangga Ethereum: Setiap validator 360 STRK
stake individu: 1.800 STRK per validator, hingga 3.200 STRK untuk validator berisiko tinggi
Setiap pengembang Ethereum: 1.800 STRK per orang
Anggota Asosiasi Pelayan: 10.000 STRK per orang.
EIP penulis: setiap orang 2.000 STRK
Secara keseluruhan, airdrop ini tidak mencapai hasil yang sangat baik! Tingkat retensi sebesar 13,5% mendekati rata-rata industri (meskipun rata-rata industri sebenarnya sudah tidak tinggi). Namun, mengingat pengguna GitHub biasa seperti saya mendapatkan 1800 STRK, secara lebih mendalam, efek airdrop ini jauh lebih buruk dari yang kita harapkan! Hanya 1,1% pengguna yang mendapatkan alokasi token akhirnya mempertahankannya. Mari kita lihat beberapa indikator lainnya untuk membantu kita menilai keberhasilan airdrop ini.
Sebuah indikator proxy sederhana adalah tren harga token. Berikut adalah grafik tren harga token STRK selama 3 bulan terakhir.
Harga turun 50%, tetapi pasar secara keseluruhan mengalami penyesuaian struktural pada periode yang sama. Kinerja tidak ideal, tetapi setidaknya tidak turun 90%.
Mari kita lihat dari sudut lain: TVL. Setidaknya teman-teman kita di Keuangan Desentralisasi Llama dapat membantu pekerjaan itu.
TVL naik menjadi sekitar 320 juta dolar AS, kemudian turun menjadi sekitar 210 juta dolar AS, ini adalah tingkat retensi yang sangat baik. Namun, kita tidak tahu berapa banyak yang harus dibayar oleh Starknet untuk mendapatkan angka-angka ini. Untungnya, saya punya angka-angka itu. Angka itu adalah 67.078.250,942674.
Jika kita mengasumsikan harga rata-rata token sebesar 1,50 dolar, kita dapat mengungkapkan persamaan tersebut ulang, karena Starknet telah menghabiskan 100.617.376 dolar untuk akuisisi TVL sekitar 300 juta dolar, atau dengan kata lain, sekitar 3 token STRK senilai 1 dolar TVL.
Pertanyaan berikutnya adalah berapa jumlah pengguna, sehingga kami dapat memahami model CAC dari persamaan ini. Saya telah menggambar ulang grafik di atas dengan persentase jumlah pengguna.
Baiklah, mulai dari sini, kami akan memberikan beberapa kata-kata baik bagi Starknet, hanya mempertimbangkan kategori "di bawah 100 token". Kami menghabiskan hampir 100 juta dolar untuk mendapatkan 519.282 pengguna. Ini berarti setiap pengguna menghabiskan sekitar 200 dolar. Jika kita menghitung ulang dengan pengguna yang tetap (mempunyai lebih dari 101 token), maka biaya yang dikeluarkan untuk setiap pengguna yang tetap adalah 1341 dolar.
Ini lebih rendah daripada jumlah CAC yang kami lihat dalam airdrop Arbitrum dan airdrop lainnya, yang bisa mencapai ribuan atau bahkan puluhan ribu dolar. Meskipun airdrop Starknet tidak terlalu bagus dari sudut pandang retensi, namun dari sudut pandang CAC, ini masih cukup bagus dibandingkan dengan airdrop lain yang pernah saya lihat. Penelitian saya mirip dengan apa yang kita lihat di airdrop Optimistic: mendistribusikan token berdasarkan kriteria diversifikasi atribut untuk mendapatkan imbal hasil yang menguntungkan.
Akhir
Starknet dalam pendistribusian token dalam jumlah besar kepada berbagai kelompok memiliki pendekatan yang cermat. Data juga jelas menunjukkan bahwa mereka memastikan keragaman dalam pendistribusian tersebut. Ini juga merupakan karakteristik umum yang saya amati dalam airdrop yang sukses dan gagal.
Jadi, mengapa lebih banyak proyek tidak menggunakan keragaman atribut pengguna saat melakukan airdrop? Alasannya adalah pengumpulan, analisis data, dan mengambil kesimpulan adalah pekerjaan yang sangat sulit - terutama dalam kasus data besar. Namun, Starknet menggunakan standar yang relatif sederhana tetapi tetap memastikan keragaman distribusi. Faktanya, jika ada alat yang tepat, distribusi dapat menjadi lebih terarah.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Data Interpretation: Apakah Airdrop Starknet berhasil atau tidak?
OLEH KERMAN KOHLI
Kompilasi: Frost, BlockBeats
KERMAN KOHLI, seorang peneliti kripto, menganalisis keberhasilan Airdrop Starknet dari berbagai aspek, seperti klaim dan distribusi token, data, dan waktu.
Setelah artikel saya sebelumnya tentang Airdrop Optimism, saya ingin melihat Airdrop Starknet karena saya juga menarik data. Saya berharap dengan mempelajari kedua Airdrop token Starknet dan Optimism, saya dapat menemukan perbedaan utama dalam mekanisme klaim token. Data ini sekarang sudah usang sekitar satu bulan, tetapi mengingat Airdrop ini dilakukan beberapa bulan yang lalu, perbedaan angka tidak akan terlalu jauh dari kenyataan.
Model Pengajuan dan Penerbitan
Perbedaan utama antara dua metode ini adalah Optimism mengatakan "kami akan mengirim airdrop langsung ke dompet Anda" sementara Starkware mengatakan "datanglah kepada kami untuk mengklaim airdrop Anda". Dalam kasus yang pertama, ini lebih mudah dan menghemat biaya gas bagi pengguna. Saya pribadi berpendapat bahwa jika Anda melakukan ini di jaringan on-chain dengan biaya rendah, biaya seharusnya bukan masalah dan sebaiknya ada tombol untuk mengklaim airdrop.
Dengan itu, mari kita lihat Airdrop Starknet. Sayangnya, sangat sulit untuk mendapatkan data karena:
Starknet menganalisis data setelah Airdrop tanpa mengungkapkan detail tindakan klaim.
Starknet tidak memiliki format alamat EVM standar, ini berarti saya harus membobol untuk mendapatkan data yang tersedia di atas rantai.
Bagaimanapun juga, berikut adalah bagan resmi tentang bagaimana Airdrop didistribusikan:
Pengumpulan Data
Untuk mendapatkan data yang saya butuhkan, saya umumnya menggunakan:
0x06793d9e6ed7182978454c79270e5b14d2655204ba6565ce9b0aa8a3c3121025 adalah alamat pengambilan airdrop saya.
0x00ebc61c7ccf056f04886aac8fd9c87eb4a03d7fdc8a162d7015bec3144c3733 adalah hash blok awal saya.
0x04718f5a0fc34cc1af16a1cdee98ffb20c31f5cd61d6ab07201858f4287c938d adalah kontrak untuk mendapatkan saldo STRK dari tengah.
Saya harus melalui banyak perulangan for dan pemrograman byte untuk mendapatkan beberapa potongan data menarik yang saya inginkan.
Ada yang mengatakan bahwa hanya 39,8% orang yang mengambil Airdrop saat mengekstrak data. Sisanya kebanyakan digunakan sebagai data pemasaran - dalam beberapa hal, ini juga hasil yang baik! Beberapa orang mungkin menganggap ini buruk, tetapi jika Anda dapat menyampaikan informasi kepada sebanyak mungkin orang tanpa mengungkapkan semuanya, maka Anda telah menemukan titik terbaik.
Waktu Analisis
Saya menggunakan metode untuk mengekstrak semua alamat yang telah menerima airdrop, kemudian saya menulis skrip untuk memeriksa saldo alamat-alamat tersebut pada saat itu (saat skrip dijalankan). Dengan membagi saldo ke dalam "kotak-kotak", saya dapat melihat jumlah saldo yang terdistribusi di berbagai "kotak". Namun, karena informasi data terbatas, sulit untuk memahami pengguna ini dengan lebih mendalam. Data yang terbatas membuat analisis keseluruhan menjadi lebih menantang.
Tidak perlu penjelasan lebih lanjut, mari langsung lihat hasilnya! Saya telah menetapkan ambang batas tidak lebih dari 100 STRK, karena jumlah minimum airdrop adalah 111.1 STRK. Berikut ini merupakan distribusi dalam berbagai kisaran jumlah:
StarkEx pengguna: setiap orang 111.1 STRK
Sumber Terbuka pengembang: masing-masing 111,1 STRK
Pengguna Starknet: Rentangnya dari 500 hingga 10.000 STRK, dengan multiplier yang berbeda.
Starknet anggota komunitas: Rentang dari 10.000 hingga 180.000 STRK
Starknet pengembang: Setiap orang 10.000 STRK
Pondok Penyangga Ethereum: Setiap validator 360 STRK
stake individu: 1.800 STRK per validator, hingga 3.200 STRK untuk validator berisiko tinggi
Setiap pengembang Ethereum: 1.800 STRK per orang
Anggota Asosiasi Pelayan: 10.000 STRK per orang.
EIP penulis: setiap orang 2.000 STRK
Secara keseluruhan, airdrop ini tidak mencapai hasil yang sangat baik! Tingkat retensi sebesar 13,5% mendekati rata-rata industri (meskipun rata-rata industri sebenarnya sudah tidak tinggi). Namun, mengingat pengguna GitHub biasa seperti saya mendapatkan 1800 STRK, secara lebih mendalam, efek airdrop ini jauh lebih buruk dari yang kita harapkan! Hanya 1,1% pengguna yang mendapatkan alokasi token akhirnya mempertahankannya. Mari kita lihat beberapa indikator lainnya untuk membantu kita menilai keberhasilan airdrop ini.
Sebuah indikator proxy sederhana adalah tren harga token. Berikut adalah grafik tren harga token STRK selama 3 bulan terakhir.
Harga turun 50%, tetapi pasar secara keseluruhan mengalami penyesuaian struktural pada periode yang sama. Kinerja tidak ideal, tetapi setidaknya tidak turun 90%.
Mari kita lihat dari sudut lain: TVL. Setidaknya teman-teman kita di Keuangan Desentralisasi Llama dapat membantu pekerjaan itu.
TVL naik menjadi sekitar 320 juta dolar AS, kemudian turun menjadi sekitar 210 juta dolar AS, ini adalah tingkat retensi yang sangat baik. Namun, kita tidak tahu berapa banyak yang harus dibayar oleh Starknet untuk mendapatkan angka-angka ini. Untungnya, saya punya angka-angka itu. Angka itu adalah 67.078.250,942674.
Jika kita mengasumsikan harga rata-rata token sebesar 1,50 dolar, kita dapat mengungkapkan persamaan tersebut ulang, karena Starknet telah menghabiskan 100.617.376 dolar untuk akuisisi TVL sekitar 300 juta dolar, atau dengan kata lain, sekitar 3 token STRK senilai 1 dolar TVL.
Pertanyaan berikutnya adalah berapa jumlah pengguna, sehingga kami dapat memahami model CAC dari persamaan ini. Saya telah menggambar ulang grafik di atas dengan persentase jumlah pengguna.
Baiklah, mulai dari sini, kami akan memberikan beberapa kata-kata baik bagi Starknet, hanya mempertimbangkan kategori "di bawah 100 token". Kami menghabiskan hampir 100 juta dolar untuk mendapatkan 519.282 pengguna. Ini berarti setiap pengguna menghabiskan sekitar 200 dolar. Jika kita menghitung ulang dengan pengguna yang tetap (mempunyai lebih dari 101 token), maka biaya yang dikeluarkan untuk setiap pengguna yang tetap adalah 1341 dolar.
Ini lebih rendah daripada jumlah CAC yang kami lihat dalam airdrop Arbitrum dan airdrop lainnya, yang bisa mencapai ribuan atau bahkan puluhan ribu dolar. Meskipun airdrop Starknet tidak terlalu bagus dari sudut pandang retensi, namun dari sudut pandang CAC, ini masih cukup bagus dibandingkan dengan airdrop lain yang pernah saya lihat. Penelitian saya mirip dengan apa yang kita lihat di airdrop Optimistic: mendistribusikan token berdasarkan kriteria diversifikasi atribut untuk mendapatkan imbal hasil yang menguntungkan.
Akhir
Starknet dalam pendistribusian token dalam jumlah besar kepada berbagai kelompok memiliki pendekatan yang cermat. Data juga jelas menunjukkan bahwa mereka memastikan keragaman dalam pendistribusian tersebut. Ini juga merupakan karakteristik umum yang saya amati dalam airdrop yang sukses dan gagal.
Jadi, mengapa lebih banyak proyek tidak menggunakan keragaman atribut pengguna saat melakukan airdrop? Alasannya adalah pengumpulan, analisis data, dan mengambil kesimpulan adalah pekerjaan yang sangat sulit - terutama dalam kasus data besar. Namun, Starknet menggunakan standar yang relatif sederhana tetapi tetap memastikan keragaman distribusi. Faktanya, jika ada alat yang tepat, distribusi dapat menjadi lebih terarah.