OpenAI mungkin akan membangun telepon, dan mungkin ponsel AI yang dirancang khusus untuk ChatGPT.
Baru-baru ini, menurut The Information, CEO OpenAI Sam Altman telah melakukan kontak dengan Jony Ive, seorang desainer iPhone terkemuka, untuk membahas pengembangan perangkat keras AI baru.
CEO SoftBank Masayoshi Son juga tertarik dan "berbicara dengan keduanya tentang gagasan itu."
Meskipun kerja sama tripartit masih belum meyakinkan, dilihat dari status Son yang selalu diiklankan sebagai "pengguna berat" ChatGPT, masalah ini adalah lelucon.
Di satu sisi, perusahaan AI sedang bersiap untuk memasuki bidang perangkat keras; Di sisi lain, produsen ponsel juga melangkah untuk merangkul model AI.
Pada tanggal 4 Oktober, waktu Timur, Google merilis ponsel seri Google Pixel 8 yang dilengkapi dengan model dasar AI Google dan "kecerdasan buatan-sentris" - ** - mengingat bahwa sistem Android asli Google telah mendorong ponsel fitur ke era smartphone dalam satu gerakan, entri Google mungkin telah memulai awal untuk ponsel AI. **
Produsen ponsel dalam negeri juga datang.
Pada 11 Oktober, OPPO mengumumkan bahwa pengalaman Xiaobu Assistant 1.0 Beta baru berdasarkan model besar Andes yang dilatih sendiri (AndesGPT) secara resmi dibuka, dan Xiaobu Assistant yang ditingkatkan akan memiliki kemampuan model besar AI.
Ini adalah produsen ponsel yang meluncurkan asisten cerdas ponsel model besar AI bawaan setelah Xiaomi mengumumkan tes internal cinta kecil dari model besar AI bawaan.
Dari mengumumkan akses sistem ponsel ke model besar Pangu, hingga membuka uji kerumunan asisten suara Xiaoyi dengan model besar bawaan, dan merilis seri Huawei Mate60 baru dengan model besar AI bawaan, selesai dalam lebih dari sebulan.
Meskipun vivo belum membuat kemajuan aktual dalam penerapan model besar, model besar 7 miliar parameter yang dikembangkan sendiri vivo \ _Agent \ _LM \ _7B telah muncul dalam daftar C- pada bulan Agustus; Dan pejabat itu juga mengumumkan rilis model besar yang dikembangkan sendiri di Forum Boao untuk Forum Sains dan Teknologi Internasional Asia dan Forum Inovasi pada bulan September.
Honor bahkan lebih berapi-api, dan pada awal Juli, ia merilis Magic V2, yang dikenal sebagai "ponsel domestik pertama di dunia dengan model besar AI terintegrasi asli", mendapatkan tipu muslihat yang cukup; Namun, kemajuan model besar yang dikembangkan sendiri tidak menunjukkan angin sedikit pun, tetapi sebaliknya menyatakan bahwa ia akan "bekerja sama dengan perusahaan Internet dalam hal model besar jaringan".
......
** Keinginan raksasa ponsel domestik dan asing untuk mengeringkan model besar AI yang cepat kering sudah jelas. Ini terutama karena inovasi pasar ponsel lemah dan benar-benar tidak dapat dipindahkan; Dan "memasukkan model besar ke dalam ponsel" kemungkinan akan mencapai terobosan revolusioner dalam fungsi dan pengalaman ponsel, yang diharapkan dapat memicu babak baru gelombang penggantian. **
Pertama, **Ponsel AI diharapkan dapat menyembuhkan involusi pasar? **
Mengapa produsen ponsel domestik berbondong-bondong ke model AI?
Nilai paling langsung adalah peningkatan kinerja dan pengalaman ponsel.
Ketika model besar AI diintegrasikan ke dalam sistem ponsel, di satu sisi, itu dapat meningkatkan kemampuan ponsel untuk memproses gambar, ucapan, pemrosesan bahasa alami dan tugas-tugas lainnya, dan secara signifikan meningkatkan kinerja ponsel. Di sisi lain, ia dapat merespons kebutuhan pengguna dengan lebih fleksibel dan meningkatkan pengalaman pengguna, dan dengan evolusi algoritma AI, model besar yang dimuat di sisi ujung memperdalam pemahaman pengguna, dan ponsel dapat memprediksi perilaku pengguna dan mengoptimalkannya terlebih dahulu, menjadi lebih pintar dan lebih cerdas, dari "seribu orang dan satu mesin" menjadi "seribu orang dan ribuan mesin".
**Model besar AI yang digunakan secara lokal di ponsel tidak hanya dapat mewujudkan optimalisasi dan pemberdayaan berbagai aplikasi oleh AI, tetapi juga berfungsi sebagai antarmuka umum untuk memecahkan hambatan dan memungkinkan kombinasi kemampuan APP secara gratis, sehingga meningkatkan pengalaman pengguna dan daya saing produk. **
Model seri Huawei Mate 60 dan ponsel seri Google Pixel 8, yang merupakan model AI pertama yang mendarat di dalam dan luar negeri, adalah contohnya.
Ponsel Huawei telah lama menerapkan kemampuan AI untuk meningkatkan pemrosesan gambar ponsel, dan setelah model AI dibangun ke dalam sistem, peningkatan pengalaman yang paling jelas adalah asisten suara ponselnya Xiaoyi.
Tidak seperti chatbots AI generatif seperti ChatGPT OpenAI dan Google Bard, Xiaoyi Huawei telah direfaktor di bawah sistem operasi HarmonyOS.
Artinya, dua yang pertama hanya aplikasi AI yang dimuat di ponsel, dan Xiaoyi menggunakan model besar sebagai otak dari sistem cerdas, dan secara komprehensif meningkatkan kemampuan sistem dengan bantuan kemampuan tingkat tinggi dari model besar.
Xiaoyi, yang memiliki model besar Pangu sebagai dukungan yang mendasarinya, tidak hanya mencapai iterasi lompatan kemampuan pemahaman bahasa alami, tetapi juga menggunakan AI generatif untuk melakukan banyak hal bagi pengguna, seperti meringkas informasi, menulis artikel, membalas email, menulis memo, dan membuat gambar.
Tidak hanya untuk memenuhi kebutuhan hidup, tetapi bahkan untuk membantu pekerjaan. Misalnya, undang mitra ke rapat, tentukan langsung waktu rapat, personel yang diundang dan konten diskusi dengan Xiaoyi, dan Xiaoyi dapat menulis email undangan rapat.
** Perlu disebutkan bahwa Xiaoyi memang telah memecahkan hambatan antara aplikasi dan mengatasi skenario permintaan pengguna yang lebih kompleks. **
Misalnya, untuk gambar poster, minta informasi alamat Xiaoyi yang relevan dan minta untuk menavigasi ke lokasi target, Xiaoyi dapat secara akurat mengidentifikasi informasi alamat di poster dan membuka Aplikasi navigasi untuk navigasi.
Contoh lain, jika Anda ingin mencari restoran steak, Xiaoyi dapat secara akurat memahami maksudnya dan langsung menghubungi layanan Meituan untuk menemukan restoran yang relevan.
Peningkatan kemampuan pemrosesan gambar ponsel seri Google Pixel 8 juga luar biasa.
Dengan AI generatif, Magic Editor di Google Foto dapat menggunakan foto yang sudah diambil, memilih ekspresi lain secara manual dari foto lain, dan menghasilkan foto baru, dengan "mata semua orang terbuka."
Selain itu, fungsi ini juga dapat menghapus latar belakang yang tidak perlu dan kekacauan dalam foto, sehingga "pihak cacat" yang memiliki ponsel kelas atas tetapi tidak dapat mengambil foto yang berkualitas juga dapat menjadi master film.
**Peningkatan pengalaman fungsi ponsel dari model besar AI sudah jelas, dan dapat memenuhi kebutuhan pengguna, atau akan merangsang sejumlah besar pengguna yang berniat untuk mencoba perubahan lebih awal, memecahkan dilema involusi homogen dari inovasi yang lemah di industri ponsel. **
Menurut laporan terbaru yang dirilis oleh lembaga riset pasar Canalys, pada kuartal kedua tahun 2023, pasar smartphone China mengirimkan sekitar 64,3 juta unit, turun 5% dari periode yang sama tahun lalu; Pasar smartphone global juga kurang momentum, dengan pengiriman turun 10% tahun-ke-tahun pada kuartal kedua tahun ini.
Di pasar yang menurun, pasar kelas atas relatif bagus. Analis Canalys Amber Liu mencatat bahwa "konsumen semakin bersedia membayar untuk produk berkualitas tinggi. Harga rata-rata di pasar smartphone China telah melebihi $ 450 sejak tahun lalu dan diperkirakan akan terus naik di kuartal mendatang. "
** Jika ponsel AI dapat sangat meningkatkan pengalaman, pasar ponsel domestik dan asing akan diaktifkan atau dimungkinkan lagi. **
Huatai Securities menulis dalam artikelnya "Akankah AI Mendorong Babak Baru Pasang Pengganti?" Penelitian khusus menunjukkan bahwa dengan munculnya era model besar AI, AI diharapkan menjadi faktor penting yang mendorong putaran penggantian berikutnya, diharapkan batch pertama "ponsel AI" akan diluncurkan pada paruh kedua tahun 2023, saat ini, ponsel AI terutama menerapkan teknologi NLP (pemrosesan bahasa alami) dan CV (visi komputer), dan diharapkan aplikasi AI yang lebih inovatif akan mendarat di ponsel pada tahun 2024-2025.
Pada pertemuan hasil kuartal kedua 2023, MediaTek juga menyatakan pandangan serupa, percaya bahwa "ponsel pendaratan AI akan mempercepat siklus penggantian".
Kedua, ** "perebutan pantai" model besar, kemajuan produsen berbeda **
** Faktanya, industri ponsel berlomba-lomba untuk model AI besar, tidak hanya mengikuti hot spot, produsen kepala telah meletakkan AI selama beberapa waktu, dan itu berkembang selangkah demi selangkah, lebih dari tingkat peningkatan fungsional di tahap awal, dan sekarang secara bertahap menembus ke tingkat sistem. **
Meskipun Huawei tidak mengumumkan bahwa mereka akan menghubungkan model besar ke sistem ponsel hingga rilis sistem Hongmeng 4 pada Agustus tahun ini, model besar Pangu telah memulai penelitian dan pengembangan pada awal September 2020, dan telah diiterasi ke versi 3.0 dan telah dikomersialkan.
Juga awal untuk lay out model besar AI adalah OPPO.
Sejak tahun 2020, tim asisten OPPO Xiaobu telah mengeksplorasi dan menerapkan model bahasa besar.
Sejak sebelum peluncuran proyek AndesGPT model besarnya, OPPO telah meluncurkan sejumlah besar investasi AI, mengembangkan dan mengeksplorasi model bahasa yang telah dilatih sebelumnya, dan secara independen mengembangkan OBERT, model besar yang menempati peringkat kelima dalam daftar keseluruhan tolok ukur penilaian pemahaman bahasa Cina CLUE1.1, pertanyaan dan jawaban grafik pengetahuan skala besar KgCLUE1.0, dan peringkat pertama dalam peringkat.
Meskipun waktu vivo untuk mengembangkan model besar AI belum tersedia, hal itu dapat dilihat dari pendirian AI Global Research Institute pada tahun 2018 dan pengajuan 7 miliar parameter model besar vivo \ _Agent \ _LM \ _7B di situs web evaluasi otoritatif pada bulan Agustus tahun ini, dan waktu penelitian dan pengembangan di bidang terkait tidak akan singkat.
Xiaomi belum terlambat, pada awal Juli 2016 telah meletakkan AI, dan pada bulan April tahun ini, secara resmi membentuk tim model besar laboratorium AI.
Seperti Luan Jian, kepala tim model besar Lab AI Komite Teknis Xiaomi, mengatakan, "Kombinasi ponsel dan AI sebenarnya sudah ada sejak lama, seperti penyesuaian foto di foto - fokus cepat, resolusi super, dll." Sekarang menambahkan model besar ke ponsel adalah peningkatan, yang meningkatkan interaksi bahasa alami, termasuk kemampuan pengolah kata, kemampuan pemrosesan multimodal, dll. "
** Alasan mengapa produsen ponsel domestik terburu-buru untuk mendorong model AI mereka ke depan panggung dalam tiga atau empat bulan terakhir, dan bahkan mengintegrasikannya ke dalam ponsel, atau ingin terlebih dahulu merebut periode jendela gelombang pengganti yang mungkin dibawa oleh ponsel AI. **
** Produsen ponsel mempercepat pendaratan model besar AI, sampai batas tertentu, ini juga merupakan "swadaya" untuk permintaan konsumen yang lemah. **
Menurut konten yang disebutkan di atas, selain kejayaan kemajuan model besar yang dikembangkan sendiri, sebagian besar raksasa ponsel domestik pada dasarnya telah memilih model besar AI yang dikembangkan sendiri, tetapi karena kondisi dan waktu mulai masing-masing, kemajuan pendaratan tidak sama.
Huawei, yang telah membangun ekosistemnya sendiri, saat ini adalah produsen ponsel domestik pertama yang memasukkan model AI ponsel besar ke dalam mesin baru.
Yang kedua adalah OPPO dan Xiaomi. Meskipun keduanya belum secara resmi merilis model baru dengan model besar AI bawaan, mereka telah memulai pengujian publik dan pengujian internal asisten seluler baru mereka dengan model besar AI bawaan, mengambil langkah-langkah untuk mengintegrasikan model besar AI dan sistem telepon seluler.
OPPO lebih bijaksana secara keseluruhan dan melakukan pekerjaan yang baik untuk berjalan dengan produsen hulu terlebih dahulu. Sementara secara independen melatih model bahasa besar AndesGPT, OPPO juga bekerja sama dengan MediaTek, berharap dapat meminjam teknologi kuantisasi 4-bit untuk mencapai kinerja yang lebih baik di sisi ujung bawah tanpa menjatuhkan akurasi, dan mempromosikan pendaratan ringan AndesGPT di sisi ujung sesegera mungkin.
Meskipun model besar yang dikembangkan sendiri oleh vivio telah terdaftar di peringkat otoritatif, sejauh ini belum ada perilaku pendaratan khusus.
Dikabarkan bahwa vivio akan meluncurkan sistem OriginOS 4.0 baru dengan model AI bawaan sekitar Oktober tahun ini, dan jika mesin baru dengan sistem baru dengan model AI bawaan diluncurkan pada saat itu, vivo diharapkan menjadi produsen ponsel domestik kedua setelah Huawei untuk mendaratkan model besar AI pada mesin baru.
Berbeda dari perangkat lunak dan perangkat keras mandiri Huawei, sementara produsen ponsel lain mengembangkan model besar mereka sendiri, tidak dapat dihindari untuk bekerja sama dengan produsen perangkat keras hulu di masa depan untuk lebih mempromosikan pendaratan model besar AI yang dikembangkan sendiri di ponsel dengan bantuan chip dan teknologi ringan mereka, dengan lebih banyak variabel.
Sampai batas tertentu, siapa yang bisa masuk dengan produsen perangkat keras lebih cepat dan mempercepat pendaratan ringan model besar yang dikembangkan sendiri, siapa yang dapat memanfaatkan peluang lebih cepat.
Ketiga, **Model besar yang dikembangkan sendiri: pada akhirnya akan bergerak menuju integrasi perangkat-cloud? **
Pertanyaan lain muncul: saat ini, pasar "perang 100 model" sedang panas, mengapa produsen ponsel tidak mengadopsi doktrin dan langsung menyebut antarmuka open source dari model besar cloud yang matang, dan harus secara pribadi mengembangkan model besar sisi akhir?
** Alasannya dapat diringkas dalam dua kata kunci: sabuk buruk dan tidak bergerak. **
Di satu sisi, aplikasi spesifik model besar yang diterapkan di cloud seperti ChatGPT selalu disertai dengan perselisihan privasi dan keamanan yang kuat.
** Penyebaran lokal model besar AI ponsel, data tidak akan meninggalkan sisi akhir, dan privasi dan keamanan data pengguna lebih terjamin. **
Karena jumlah parameternya relatif ringan, kecepatan bongkar muat model ponsel besar akan lebih cepat, dan tidak dibatasi oleh lingkungan jaringan.
**Selain itu, tata letak model besar yang ringan pada ponsel memiliki siklus pelatihan yang singkat, dapat dengan cepat diperbarui secara berulang sesuai dengan kebutuhan pengguna, dan lebih fleksibel dalam menanggapi kebutuhan pengguna. **
Huatai Securities juga menegaskan dalam laporan penelitian yang disebutkan di atas bahwa tidak seperti persyaratan kinerja komputasi tinggi dari tautan pelatihan, tautan inferensi terutama menggunakan model terlatih untuk membuat prediksi inferensi berdasarkan kebutuhan pengguna, dan memiliki persyaratan yang lebih rendah untuk kinerja komputasi puncak, dan lebih memperhatikan indikator komprehensif seperti konsumsi energi unit, daya komputasi, penundaan, dan biaya.
Karena daya komputasi awan dan perangkat terminal perlu ditransmisikan melalui saluran jaringan, hanya daya komputasi inferensi yang didistribusikan di awan, yang dibatasi oleh bandwidth jaringan dan jarak transmisi, dan tidak dapat memenuhi persyaratan latensi rendah dan keandalan tinggi dalam beberapa skenario.
Di sisi lain, untuk model cloud, dengan meningkatnya persyaratan akses dan frekuensi penggunaan, konsumsi daya komputasi awan, bandwidth jaringan, penyimpanan, perangkat keras, dan sumber daya lainnya menjadi lebih berat.
Jika produsen ponsel menempatkan pusat kekuatan pendorong revolusi kinerja ponsel pada model cloud "besar" ini, pengalaman kinerja ponsel mudah tidak stabil dan bahkan terseret ke dalam rawa.
Untuk masalah model besar sisi akhir yang dikembangkan sendiri, Luan Jian, kepala tim model besar Lab AI Komite Teknis Xiaomi, menjawab dalam sebuah wawancara dengan Tencent Technology, memungkinkan kami untuk melihat pertimbangan mereka dari perspektif produsen ponsel.
Mengenai penelitian mandiri, Luan Jian percaya bahwa ** di berbagai terminal perangkat, chip yang digunakan tidak sama, dan mereka akan berbeda dalam ukuran memori, daya komputasi, dan subset komputasi yang didukung oleh platform. Ini mengharuskan model harus disesuaikan secara dinamis dengan kondisi perangkat keras untuk mencapai kinerja optimal. **
**Model open source, di sisi lain, secara struktural tetap, tidak dapat lagi disesuaikan, dan sangat terbatas untuk digunakan. Jika Anda ingin memiliki kemampuan untuk menyesuaikan struktur model dan melatih dari awal, Anda harus mengembangkannya sendiri. **
Ini juga menjelaskan mengapa produsen ponsel harus mengembangkan model besar di satu sisi, dan di sisi lain, mereka harus memperkuat run-in dengan produsen perangkat keras.
Luan Jian juga menunjukkan bahwa model besar di sisi akhir dapat melindungi privasi pengguna dengan lebih baik dan memungkinkan pengguna untuk mendapatkan lebih banyak fungsi dengan biaya lebih rendah, tetapi ini tidak berarti bahwa semua masalah dapat diselesaikan dengan ponsel.
Meskipun produsen perangkat keras seperti Qualcomm dan MediaTek dapat memastikan bahwa efisiensi energi dan kinerja ponsel ditingkatkan sementara sisi pendaratan ringan model besar; Tetapi tidak dapat disangkal bahwa tidak peduli seberapa terkompresi model besar AI, volume parameter ada di sana, dan persyaratan untuk perangkat keras dan kinerja ponsel hanya akan menjadi semakin tinggi.
Laporan Penelitian Sekuritas Huatai yang disebutkan di atas juga menunjukkan bahwa sejumlah besar perhitungan model AI akan mengedepankan persyaratan yang lebih tinggi untuk bandwidth bus; Menjalankan tugas inferensi secara terus-menerus akan mempercepat konsumsi daya perangkat, menarik kapasitas baterai, dan persyaratan peningkatan chip manajemen daya yang sesuai.
Ketika prediksi model besar menjadi semakin akurat, masalah ini akan menjadi semakin jelas, atau akan mendorong peningkatan rantai industri hulu dan hilir.
Jadi, selain terus mengoptimalkan teknologi kuantitatif dan meningkatkan konfigurasi ponsel, solusi lain apa yang dimiliki produsen ponsel untuk secara efektif mengatasi persyaratan yang lebih tinggi yang dibawa oleh evolusi model besar di sisi akhir?
**Dalam hal ini, konsep "integrasi perangkat-cloud" yang diusulkan oleh Xiaomi mungkin merupakan pilihan yang realistis, yaitu, beberapa kemampuan atau fungsi ponsel AI masa depan, yang dapat diselesaikan dengan model sisi perangkat, akan diselesaikan di sisi akhir; Jika pihak akhir tidak dapat menyelesaikan masalah, kemampuan cloud dipanggil. **Ini tidak hanya memastikan keamanan privasi dan pemahaman yang akurat serta respons yang fleksibel terhadap kebutuhan pengguna, tetapi juga memastikan operasi yang lebih kompleks dan canggih serta mengoptimalkan pengalaman pengguna.
Qualcomm juga mengusulkan ide serupa kepada Xiaomi.
Dalam buku putih teknis "Hybrid AI adalah Masa Depan AI", Qualcomm menunjukkan bahwa ** Dengan perkembangan AI generatif yang belum pernah terjadi sebelumnya dan meningkatnya permintaan untuk komputasi, pemrosesan AI harus dilakukan secara terpisah di cloud dan di terminal untuk mencapai skala AI dan mewujudkan potensi maksimumnya. **
Solusi Huawei saat ini juga sangat dekat dengan dua sebelumnya.
Dapat dipahami bahwa sebagai tanggapan terhadap kebutuhan konsumen di berbagai perangkat dan skenario, model besar di belakang Huawei Xiaoyi memiliki bentuk sisi akhir dan sisi awan. Dalam kombinasi seni kecil dan model besar, model besar sisi akhir pertama-tama akan melakukan lapisan prapemrosesan pada permintaan pengguna dan informasi konteks, dan kemudian mengirim persyaratan yang telah diproses sebelumnya ke sisi cloud, sehingga dapat memaksimalkan keunggulan "model sisi akhir cepat" dan "model sisi awan yang kuat".
**AI telah tiba, sebagai terminal pintar yang paling banyak digunakan dengan kelekatan pengguna tertinggi, ponsel dapat menjadi pembawa pertama popularisasi ledakan AI. **
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Produsen ponsel merebut gelombang penggantian AI
Sumber asli: Financial Story Club
OpenAI mungkin akan membangun telepon, dan mungkin ponsel AI yang dirancang khusus untuk ChatGPT.
Baru-baru ini, menurut The Information, CEO OpenAI Sam Altman telah melakukan kontak dengan Jony Ive, seorang desainer iPhone terkemuka, untuk membahas pengembangan perangkat keras AI baru.
CEO SoftBank Masayoshi Son juga tertarik dan "berbicara dengan keduanya tentang gagasan itu."
Meskipun kerja sama tripartit masih belum meyakinkan, dilihat dari status Son yang selalu diiklankan sebagai "pengguna berat" ChatGPT, masalah ini adalah lelucon.
Di satu sisi, perusahaan AI sedang bersiap untuk memasuki bidang perangkat keras; Di sisi lain, produsen ponsel juga melangkah untuk merangkul model AI.
Pada tanggal 4 Oktober, waktu Timur, Google merilis ponsel seri Google Pixel 8 yang dilengkapi dengan model dasar AI Google dan "kecerdasan buatan-sentris" - ** - mengingat bahwa sistem Android asli Google telah mendorong ponsel fitur ke era smartphone dalam satu gerakan, entri Google mungkin telah memulai awal untuk ponsel AI. **
Produsen ponsel dalam negeri juga datang.
Pada 11 Oktober, OPPO mengumumkan bahwa pengalaman Xiaobu Assistant 1.0 Beta baru berdasarkan model besar Andes yang dilatih sendiri (AndesGPT) secara resmi dibuka, dan Xiaobu Assistant yang ditingkatkan akan memiliki kemampuan model besar AI.
Ini adalah produsen ponsel yang meluncurkan asisten cerdas ponsel model besar AI bawaan setelah Xiaomi mengumumkan tes internal cinta kecil dari model besar AI bawaan.
Dari mengumumkan akses sistem ponsel ke model besar Pangu, hingga membuka uji kerumunan asisten suara Xiaoyi dengan model besar bawaan, dan merilis seri Huawei Mate60 baru dengan model besar AI bawaan, selesai dalam lebih dari sebulan.
Meskipun vivo belum membuat kemajuan aktual dalam penerapan model besar, model besar 7 miliar parameter yang dikembangkan sendiri vivo \ _Agent \ _LM \ _7B telah muncul dalam daftar C- pada bulan Agustus; Dan pejabat itu juga mengumumkan rilis model besar yang dikembangkan sendiri di Forum Boao untuk Forum Sains dan Teknologi Internasional Asia dan Forum Inovasi pada bulan September.
Honor bahkan lebih berapi-api, dan pada awal Juli, ia merilis Magic V2, yang dikenal sebagai "ponsel domestik pertama di dunia dengan model besar AI terintegrasi asli", mendapatkan tipu muslihat yang cukup; Namun, kemajuan model besar yang dikembangkan sendiri tidak menunjukkan angin sedikit pun, tetapi sebaliknya menyatakan bahwa ia akan "bekerja sama dengan perusahaan Internet dalam hal model besar jaringan".
......
** Keinginan raksasa ponsel domestik dan asing untuk mengeringkan model besar AI yang cepat kering sudah jelas. Ini terutama karena inovasi pasar ponsel lemah dan benar-benar tidak dapat dipindahkan; Dan "memasukkan model besar ke dalam ponsel" kemungkinan akan mencapai terobosan revolusioner dalam fungsi dan pengalaman ponsel, yang diharapkan dapat memicu babak baru gelombang penggantian. **
Pertama, **Ponsel AI diharapkan dapat menyembuhkan involusi pasar? **
Mengapa produsen ponsel domestik berbondong-bondong ke model AI?
Nilai paling langsung adalah peningkatan kinerja dan pengalaman ponsel.
Ketika model besar AI diintegrasikan ke dalam sistem ponsel, di satu sisi, itu dapat meningkatkan kemampuan ponsel untuk memproses gambar, ucapan, pemrosesan bahasa alami dan tugas-tugas lainnya, dan secara signifikan meningkatkan kinerja ponsel. Di sisi lain, ia dapat merespons kebutuhan pengguna dengan lebih fleksibel dan meningkatkan pengalaman pengguna, dan dengan evolusi algoritma AI, model besar yang dimuat di sisi ujung memperdalam pemahaman pengguna, dan ponsel dapat memprediksi perilaku pengguna dan mengoptimalkannya terlebih dahulu, menjadi lebih pintar dan lebih cerdas, dari "seribu orang dan satu mesin" menjadi "seribu orang dan ribuan mesin".
**Model besar AI yang digunakan secara lokal di ponsel tidak hanya dapat mewujudkan optimalisasi dan pemberdayaan berbagai aplikasi oleh AI, tetapi juga berfungsi sebagai antarmuka umum untuk memecahkan hambatan dan memungkinkan kombinasi kemampuan APP secara gratis, sehingga meningkatkan pengalaman pengguna dan daya saing produk. **
Model seri Huawei Mate 60 dan ponsel seri Google Pixel 8, yang merupakan model AI pertama yang mendarat di dalam dan luar negeri, adalah contohnya.
Ponsel Huawei telah lama menerapkan kemampuan AI untuk meningkatkan pemrosesan gambar ponsel, dan setelah model AI dibangun ke dalam sistem, peningkatan pengalaman yang paling jelas adalah asisten suara ponselnya Xiaoyi.
Tidak seperti chatbots AI generatif seperti ChatGPT OpenAI dan Google Bard, Xiaoyi Huawei telah direfaktor di bawah sistem operasi HarmonyOS.
Artinya, dua yang pertama hanya aplikasi AI yang dimuat di ponsel, dan Xiaoyi menggunakan model besar sebagai otak dari sistem cerdas, dan secara komprehensif meningkatkan kemampuan sistem dengan bantuan kemampuan tingkat tinggi dari model besar.
Xiaoyi, yang memiliki model besar Pangu sebagai dukungan yang mendasarinya, tidak hanya mencapai iterasi lompatan kemampuan pemahaman bahasa alami, tetapi juga menggunakan AI generatif untuk melakukan banyak hal bagi pengguna, seperti meringkas informasi, menulis artikel, membalas email, menulis memo, dan membuat gambar.
Tidak hanya untuk memenuhi kebutuhan hidup, tetapi bahkan untuk membantu pekerjaan. Misalnya, undang mitra ke rapat, tentukan langsung waktu rapat, personel yang diundang dan konten diskusi dengan Xiaoyi, dan Xiaoyi dapat menulis email undangan rapat.
** Perlu disebutkan bahwa Xiaoyi memang telah memecahkan hambatan antara aplikasi dan mengatasi skenario permintaan pengguna yang lebih kompleks. **
Misalnya, untuk gambar poster, minta informasi alamat Xiaoyi yang relevan dan minta untuk menavigasi ke lokasi target, Xiaoyi dapat secara akurat mengidentifikasi informasi alamat di poster dan membuka Aplikasi navigasi untuk navigasi.
Peningkatan kemampuan pemrosesan gambar ponsel seri Google Pixel 8 juga luar biasa.
Dengan AI generatif, Magic Editor di Google Foto dapat menggunakan foto yang sudah diambil, memilih ekspresi lain secara manual dari foto lain, dan menghasilkan foto baru, dengan "mata semua orang terbuka."
**Peningkatan pengalaman fungsi ponsel dari model besar AI sudah jelas, dan dapat memenuhi kebutuhan pengguna, atau akan merangsang sejumlah besar pengguna yang berniat untuk mencoba perubahan lebih awal, memecahkan dilema involusi homogen dari inovasi yang lemah di industri ponsel. **
Menurut laporan terbaru yang dirilis oleh lembaga riset pasar Canalys, pada kuartal kedua tahun 2023, pasar smartphone China mengirimkan sekitar 64,3 juta unit, turun 5% dari periode yang sama tahun lalu; Pasar smartphone global juga kurang momentum, dengan pengiriman turun 10% tahun-ke-tahun pada kuartal kedua tahun ini.
** Jika ponsel AI dapat sangat meningkatkan pengalaman, pasar ponsel domestik dan asing akan diaktifkan atau dimungkinkan lagi. **
Huatai Securities menulis dalam artikelnya "Akankah AI Mendorong Babak Baru Pasang Pengganti?" Penelitian khusus menunjukkan bahwa dengan munculnya era model besar AI, AI diharapkan menjadi faktor penting yang mendorong putaran penggantian berikutnya, diharapkan batch pertama "ponsel AI" akan diluncurkan pada paruh kedua tahun 2023, saat ini, ponsel AI terutama menerapkan teknologi NLP (pemrosesan bahasa alami) dan CV (visi komputer), dan diharapkan aplikasi AI yang lebih inovatif akan mendarat di ponsel pada tahun 2024-2025.
Pada pertemuan hasil kuartal kedua 2023, MediaTek juga menyatakan pandangan serupa, percaya bahwa "ponsel pendaratan AI akan mempercepat siklus penggantian".
Kedua, ** "perebutan pantai" model besar, kemajuan produsen berbeda **
** Faktanya, industri ponsel berlomba-lomba untuk model AI besar, tidak hanya mengikuti hot spot, produsen kepala telah meletakkan AI selama beberapa waktu, dan itu berkembang selangkah demi selangkah, lebih dari tingkat peningkatan fungsional di tahap awal, dan sekarang secara bertahap menembus ke tingkat sistem. **
Meskipun Huawei tidak mengumumkan bahwa mereka akan menghubungkan model besar ke sistem ponsel hingga rilis sistem Hongmeng 4 pada Agustus tahun ini, model besar Pangu telah memulai penelitian dan pengembangan pada awal September 2020, dan telah diiterasi ke versi 3.0 dan telah dikomersialkan.
Juga awal untuk lay out model besar AI adalah OPPO.
Sejak tahun 2020, tim asisten OPPO Xiaobu telah mengeksplorasi dan menerapkan model bahasa besar.
Sejak sebelum peluncuran proyek AndesGPT model besarnya, OPPO telah meluncurkan sejumlah besar investasi AI, mengembangkan dan mengeksplorasi model bahasa yang telah dilatih sebelumnya, dan secara independen mengembangkan OBERT, model besar yang menempati peringkat kelima dalam daftar keseluruhan tolok ukur penilaian pemahaman bahasa Cina CLUE1.1, pertanyaan dan jawaban grafik pengetahuan skala besar KgCLUE1.0, dan peringkat pertama dalam peringkat.
Meskipun waktu vivo untuk mengembangkan model besar AI belum tersedia, hal itu dapat dilihat dari pendirian AI Global Research Institute pada tahun 2018 dan pengajuan 7 miliar parameter model besar vivo \ _Agent \ _LM \ _7B di situs web evaluasi otoritatif pada bulan Agustus tahun ini, dan waktu penelitian dan pengembangan di bidang terkait tidak akan singkat.
Xiaomi belum terlambat, pada awal Juli 2016 telah meletakkan AI, dan pada bulan April tahun ini, secara resmi membentuk tim model besar laboratorium AI.
Seperti Luan Jian, kepala tim model besar Lab AI Komite Teknis Xiaomi, mengatakan, "Kombinasi ponsel dan AI sebenarnya sudah ada sejak lama, seperti penyesuaian foto di foto - fokus cepat, resolusi super, dll." Sekarang menambahkan model besar ke ponsel adalah peningkatan, yang meningkatkan interaksi bahasa alami, termasuk kemampuan pengolah kata, kemampuan pemrosesan multimodal, dll. "
** Alasan mengapa produsen ponsel domestik terburu-buru untuk mendorong model AI mereka ke depan panggung dalam tiga atau empat bulan terakhir, dan bahkan mengintegrasikannya ke dalam ponsel, atau ingin terlebih dahulu merebut periode jendela gelombang pengganti yang mungkin dibawa oleh ponsel AI. **
Menurut konten yang disebutkan di atas, selain kejayaan kemajuan model besar yang dikembangkan sendiri, sebagian besar raksasa ponsel domestik pada dasarnya telah memilih model besar AI yang dikembangkan sendiri, tetapi karena kondisi dan waktu mulai masing-masing, kemajuan pendaratan tidak sama.
Huawei, yang telah membangun ekosistemnya sendiri, saat ini adalah produsen ponsel domestik pertama yang memasukkan model AI ponsel besar ke dalam mesin baru.
Yang kedua adalah OPPO dan Xiaomi. Meskipun keduanya belum secara resmi merilis model baru dengan model besar AI bawaan, mereka telah memulai pengujian publik dan pengujian internal asisten seluler baru mereka dengan model besar AI bawaan, mengambil langkah-langkah untuk mengintegrasikan model besar AI dan sistem telepon seluler.
OPPO lebih bijaksana secara keseluruhan dan melakukan pekerjaan yang baik untuk berjalan dengan produsen hulu terlebih dahulu. Sementara secara independen melatih model bahasa besar AndesGPT, OPPO juga bekerja sama dengan MediaTek, berharap dapat meminjam teknologi kuantisasi 4-bit untuk mencapai kinerja yang lebih baik di sisi ujung bawah tanpa menjatuhkan akurasi, dan mempromosikan pendaratan ringan AndesGPT di sisi ujung sesegera mungkin.
Meskipun model besar yang dikembangkan sendiri oleh vivio telah terdaftar di peringkat otoritatif, sejauh ini belum ada perilaku pendaratan khusus.
Dikabarkan bahwa vivio akan meluncurkan sistem OriginOS 4.0 baru dengan model AI bawaan sekitar Oktober tahun ini, dan jika mesin baru dengan sistem baru dengan model AI bawaan diluncurkan pada saat itu, vivo diharapkan menjadi produsen ponsel domestik kedua setelah Huawei untuk mendaratkan model besar AI pada mesin baru.
Berbeda dari perangkat lunak dan perangkat keras mandiri Huawei, sementara produsen ponsel lain mengembangkan model besar mereka sendiri, tidak dapat dihindari untuk bekerja sama dengan produsen perangkat keras hulu di masa depan untuk lebih mempromosikan pendaratan model besar AI yang dikembangkan sendiri di ponsel dengan bantuan chip dan teknologi ringan mereka, dengan lebih banyak variabel.
Sampai batas tertentu, siapa yang bisa masuk dengan produsen perangkat keras lebih cepat dan mempercepat pendaratan ringan model besar yang dikembangkan sendiri, siapa yang dapat memanfaatkan peluang lebih cepat.
Ketiga, **Model besar yang dikembangkan sendiri: pada akhirnya akan bergerak menuju integrasi perangkat-cloud? **
Pertanyaan lain muncul: saat ini, pasar "perang 100 model" sedang panas, mengapa produsen ponsel tidak mengadopsi doktrin dan langsung menyebut antarmuka open source dari model besar cloud yang matang, dan harus secara pribadi mengembangkan model besar sisi akhir?
** Alasannya dapat diringkas dalam dua kata kunci: sabuk buruk dan tidak bergerak. **
Di satu sisi, aplikasi spesifik model besar yang diterapkan di cloud seperti ChatGPT selalu disertai dengan perselisihan privasi dan keamanan yang kuat.
** Penyebaran lokal model besar AI ponsel, data tidak akan meninggalkan sisi akhir, dan privasi dan keamanan data pengguna lebih terjamin. **
Karena jumlah parameternya relatif ringan, kecepatan bongkar muat model ponsel besar akan lebih cepat, dan tidak dibatasi oleh lingkungan jaringan.
**Selain itu, tata letak model besar yang ringan pada ponsel memiliki siklus pelatihan yang singkat, dapat dengan cepat diperbarui secara berulang sesuai dengan kebutuhan pengguna, dan lebih fleksibel dalam menanggapi kebutuhan pengguna. **
Huatai Securities juga menegaskan dalam laporan penelitian yang disebutkan di atas bahwa tidak seperti persyaratan kinerja komputasi tinggi dari tautan pelatihan, tautan inferensi terutama menggunakan model terlatih untuk membuat prediksi inferensi berdasarkan kebutuhan pengguna, dan memiliki persyaratan yang lebih rendah untuk kinerja komputasi puncak, dan lebih memperhatikan indikator komprehensif seperti konsumsi energi unit, daya komputasi, penundaan, dan biaya.
Karena daya komputasi awan dan perangkat terminal perlu ditransmisikan melalui saluran jaringan, hanya daya komputasi inferensi yang didistribusikan di awan, yang dibatasi oleh bandwidth jaringan dan jarak transmisi, dan tidak dapat memenuhi persyaratan latensi rendah dan keandalan tinggi dalam beberapa skenario.
Di sisi lain, untuk model cloud, dengan meningkatnya persyaratan akses dan frekuensi penggunaan, konsumsi daya komputasi awan, bandwidth jaringan, penyimpanan, perangkat keras, dan sumber daya lainnya menjadi lebih berat.
Jika produsen ponsel menempatkan pusat kekuatan pendorong revolusi kinerja ponsel pada model cloud "besar" ini, pengalaman kinerja ponsel mudah tidak stabil dan bahkan terseret ke dalam rawa.
Untuk masalah model besar sisi akhir yang dikembangkan sendiri, Luan Jian, kepala tim model besar Lab AI Komite Teknis Xiaomi, menjawab dalam sebuah wawancara dengan Tencent Technology, memungkinkan kami untuk melihat pertimbangan mereka dari perspektif produsen ponsel.
Mengenai penelitian mandiri, Luan Jian percaya bahwa ** di berbagai terminal perangkat, chip yang digunakan tidak sama, dan mereka akan berbeda dalam ukuran memori, daya komputasi, dan subset komputasi yang didukung oleh platform. Ini mengharuskan model harus disesuaikan secara dinamis dengan kondisi perangkat keras untuk mencapai kinerja optimal. **
**Model open source, di sisi lain, secara struktural tetap, tidak dapat lagi disesuaikan, dan sangat terbatas untuk digunakan. Jika Anda ingin memiliki kemampuan untuk menyesuaikan struktur model dan melatih dari awal, Anda harus mengembangkannya sendiri. **
Ini juga menjelaskan mengapa produsen ponsel harus mengembangkan model besar di satu sisi, dan di sisi lain, mereka harus memperkuat run-in dengan produsen perangkat keras.
Luan Jian juga menunjukkan bahwa model besar di sisi akhir dapat melindungi privasi pengguna dengan lebih baik dan memungkinkan pengguna untuk mendapatkan lebih banyak fungsi dengan biaya lebih rendah, tetapi ini tidak berarti bahwa semua masalah dapat diselesaikan dengan ponsel.
Meskipun produsen perangkat keras seperti Qualcomm dan MediaTek dapat memastikan bahwa efisiensi energi dan kinerja ponsel ditingkatkan sementara sisi pendaratan ringan model besar; Tetapi tidak dapat disangkal bahwa tidak peduli seberapa terkompresi model besar AI, volume parameter ada di sana, dan persyaratan untuk perangkat keras dan kinerja ponsel hanya akan menjadi semakin tinggi.
Laporan Penelitian Sekuritas Huatai yang disebutkan di atas juga menunjukkan bahwa sejumlah besar perhitungan model AI akan mengedepankan persyaratan yang lebih tinggi untuk bandwidth bus; Menjalankan tugas inferensi secara terus-menerus akan mempercepat konsumsi daya perangkat, menarik kapasitas baterai, dan persyaratan peningkatan chip manajemen daya yang sesuai.
Ketika prediksi model besar menjadi semakin akurat, masalah ini akan menjadi semakin jelas, atau akan mendorong peningkatan rantai industri hulu dan hilir.
Jadi, selain terus mengoptimalkan teknologi kuantitatif dan meningkatkan konfigurasi ponsel, solusi lain apa yang dimiliki produsen ponsel untuk secara efektif mengatasi persyaratan yang lebih tinggi yang dibawa oleh evolusi model besar di sisi akhir?
**Dalam hal ini, konsep "integrasi perangkat-cloud" yang diusulkan oleh Xiaomi mungkin merupakan pilihan yang realistis, yaitu, beberapa kemampuan atau fungsi ponsel AI masa depan, yang dapat diselesaikan dengan model sisi perangkat, akan diselesaikan di sisi akhir; Jika pihak akhir tidak dapat menyelesaikan masalah, kemampuan cloud dipanggil. **Ini tidak hanya memastikan keamanan privasi dan pemahaman yang akurat serta respons yang fleksibel terhadap kebutuhan pengguna, tetapi juga memastikan operasi yang lebih kompleks dan canggih serta mengoptimalkan pengalaman pengguna.
Qualcomm juga mengusulkan ide serupa kepada Xiaomi.
Dalam buku putih teknis "Hybrid AI adalah Masa Depan AI", Qualcomm menunjukkan bahwa ** Dengan perkembangan AI generatif yang belum pernah terjadi sebelumnya dan meningkatnya permintaan untuk komputasi, pemrosesan AI harus dilakukan secara terpisah di cloud dan di terminal untuk mencapai skala AI dan mewujudkan potensi maksimumnya. **
Dapat dipahami bahwa sebagai tanggapan terhadap kebutuhan konsumen di berbagai perangkat dan skenario, model besar di belakang Huawei Xiaoyi memiliki bentuk sisi akhir dan sisi awan. Dalam kombinasi seni kecil dan model besar, model besar sisi akhir pertama-tama akan melakukan lapisan prapemrosesan pada permintaan pengguna dan informasi konteks, dan kemudian mengirim persyaratan yang telah diproses sebelumnya ke sisi cloud, sehingga dapat memaksimalkan keunggulan "model sisi akhir cepat" dan "model sisi awan yang kuat".
**AI telah tiba, sebagai terminal pintar yang paling banyak digunakan dengan kelekatan pengguna tertinggi, ponsel dapat menjadi pembawa pertama popularisasi ledakan AI. **