Di era di mana AI generatif berkembang pesat, kami masih sulit untuk menyelesaikan satu masalah mendasar: AI kadang-kadang bisa berbicara omong kosong dengan sangat serius. Fenomena ini dikenal di industri sebagai "halusinasi". Dan Mira, sebuah protokol desentralisasi yang dirancang khusus untuk verifikasi keluaran AI, sedang berusaha untuk menambah "kredibilitas fakta" untuk AI melalui mekanisme konsensus multi-model dan audit enkripsi. Berikut ini, kita akan melihat bagaimana Mira beroperasi, mengapa itu lebih efektif dibandingkan metode tradisional, dan hasilnya dalam aplikasi nyata saat ini. Konten laporan ini disusun berdasarkan laporan penelitian yang diterbitkan oleh Messari, teks lengkap dapat dilihat di: Understanding AI Verification: A Use Case for Mira
Protokol verifikasi fakta desentralisasi: Prinsip dasar operasi Mira
Mira bukanlah sebuah model AI, melainkan lapisan verifikasi yang tersemat. Ketika sebuah model AI menghasilkan respons (seperti jawaban chatbot, ringkasan, laporan otomatis, dll.), Mira akan memecah keluaran menjadi serangkaian klaim fakta yang independen. Klaim-klaim ini akan dikirim ke jaringan verifikasi terdesentralisasi, di mana setiap node (yaitu, validator) menjalankan model AI dengan arsitektur yang berbeda untuk menilai apakah klaim-klaim tersebut benar.
Setiap node akan memberikan penilaian "benar", "salah", atau "tidak pasti" terhadap klaim, dan akhirnya sistem akan membuat keputusan keseluruhan berdasarkan konsensus mayoritas. Jika sebagian besar model mengakui klaim tertentu sebagai benar, klaim tersebut akan disetujui; jika tidak, klaim tersebut akan diberi label, ditolak, atau diberikan peringatan.
Proses ini sepenuhnya transparan dan dapat diaudit. Setiap verifikasi akan menghasilkan sebuah sertifikat enkripsi yang menunjukkan model yang terlibat dalam proses verifikasi, hasil pemungutan suara, cap waktu, dan lain-lain, untuk diperiksa oleh pihak ketiga.
Mengapa AI memerlukan sistem verifikasi seperti Mira?
Model AI generatif (seperti GPT, Claude) bukanlah alat deterministik; mereka memprediksi karakter berikutnya berdasarkan probabilitas dan tidak memiliki "kesadaran fakta" yang bawaan. Desain semacam ini memungkinkan mereka untuk menulis puisi, bercerita lelucon, tetapi juga berarti: mereka mungkin dengan serius menghasilkan informasi yang salah.
Mekanisme verifikasi yang diajukan oleh Mira bertujuan untuk menyelesaikan empat masalah inti AI saat ini:
Ilusi yang meluas: Kasus-kasus di mana AI menciptakan kebijakan, mengarang peristiwa sejarah, dan salah mengutip referensi terus bermunculan.
Operasi kotak hitam: pengguna tidak tahu dari mana jawaban AI berasal, tidak dapat dilacak.
Output tidak konsisten: Masalah yang sama, AI mungkin memberikan jawaban yang berbeda.
Kontrol terpusat: Saat ini, sebagian besar model AI didominasi oleh beberapa perusahaan, sehingga pengguna tidak dapat memverifikasi logika mereka atau meminta pendapat kedua.
Keterbatasan metode verifikasi tradisional
Saat ini, alternatif seperti pemeriksaan manusia (Human-in-the-loop), filter berbasis aturan, dan pemeriksaan diri model, masing-masing memiliki kekurangan:
Pengawasan manual sulit untuk diskalakan, lambat, dan biaya tinggi.
Penyaringan berbasis aturan terbatas pada skenario yang telah ditentukan dan tidak dapat menangani kesalahan kreatif.
Model self-review buruk, AI sering terlalu percaya diri pada jawaban yang salah.
Meskipun Ensemble terpusat dapat melakukan pemeriksaan silang, ia kekurangan keberagaman model dan mudah membentuk "titik buta kolektif".
Mekanisme inovatif Mira: menggabungkan Mekanisme Konsensus dan pembagian AI
Inovasi kunci Mira adalah memperkenalkan konsep konsensus blockchain ke dalam verifikasi AI. Setiap hasil keluaran AI, setelah melalui Mira, akan menjadi beberapa pernyataan fakta independen yang akan "memilih" oleh berbagai model AI. Hanya ketika lebih dari proporsi model tertentu mencapai kesepakatan, konten tersebut akan dianggap dapat dipercaya.
Keunggulan desain inti Mira meliputi:
Keragaman model: Model yang berasal dari berbagai arsitektur dan latar belakang data, mengurangi bias kolektif.
Toleransi Kesalahan: Meskipun beberapa node mengalami kesalahan, hal itu tidak akan mempengaruhi hasil keseluruhan.
Transparansi penuh: catatan verifikasi diunggah ke rantai, dapat diaudit.
Skalabilitas yang kuat: Dapat memverifikasi lebih dari 3 miliar token per hari (sekitar ratusan ribu potongan teks).
Tanpa intervensi manusia: dilakukan secara otomatis, tanpa perlu verifikasi manual.
Infrastruktur Desentralisasi: Siapa yang menyediakan node dan sumber daya komputasi?
Node validator Mira disediakan oleh kontributor komputasi yang terdesentralisasi dari seluruh dunia. Kontributor ini dikenal sebagai Node Delegators ( node delegator ), yang tidak mengoperasikan node secara langsung, tetapi menyewakan sumber daya komputasi GPU kepada operator node yang terakreditasi. Model "komputasi sebagai layanan" ini secara signifikan memperluas skala yang dapat ditangani oleh Mira.
Pemasok node utama yang berkolaborasi termasuk:
Io.Net: Menyediakan jaringan komputasi GPU dengan arsitektur DePIN.
Aethir: fokus pada GPU cloud terdesentralisasi untuk AI dan permainan.
Hyperbolic, Exabits, Spheron: Beberapa platform komputasi blockchain, juga menyediakan infrastruktur untuk node Mira.
Peserta node harus melalui prosedur verifikasi video KYC untuk memastikan keunikan dan keamanan jaringan.
Mira verifikasi membuat akurasi AI meningkat menjadi 96%
Menurut data tim Mira dalam laporan Messari, tingkat kebenaran fakta dari model bahasa besar meningkat dari 70% menjadi 96% setelah disaring melalui lapisan verifikasi. Dalam skenario nyata seperti pendidikan, keuangan, dan layanan pelanggan, frekuensi kemunculan konten ilusi turun 90%. Yang penting, perbaikan ini sepenuhnya dapat dicapai tanpa perlu melatih ulang model AI, hanya dengan "penyaringan".
Saat ini Mira telah terintegrasi ke dalam berbagai platform aplikasi, termasuk:
alat pendidikan
produk analisis keuangan
AI chatbot
Layanan API Generate Tercatat Pihak Ketiga
Seluruh ekosistem Mira mencakup lebih dari 4,5 juta pengguna, dengan lebih dari 500 ribu pengguna aktif setiap hari. Meskipun sebagian besar orang belum langsung berinteraksi dengan Mira, respons AI mereka telah diam-diam melalui mekanisme verifikasi di baliknya.
Mira membangun lapisan dasar yang dapat dipercaya untuk AI
Dalam industri AI yang semakin mengejar skala dan efisiensi, Mira menawarkan arah baru: bukan bergantung pada satu AI untuk menentukan jawaban, melainkan mengandalkan sekelompok model independen untuk "memilih kebenaran". Struktur semacam ini tidak hanya membuat hasil keluaran lebih dapat dipercaya, tetapi juga membangun suatu "mekanisme kepercayaan yang dapat diverifikasi", dan memiliki tingkat skalabilitas yang tinggi.
Seiring dengan pertumbuhan skala pengguna dan semakin umum audit pihak ketiga, Mira memiliki potensi untuk menjadi infrastruktur yang tak terpisahkan dalam ekosistem AI. Bagi pengembang dan perusahaan mana pun yang ingin AI mereka dapat bertahan dalam aplikasi dunia nyata, "lapisan verifikasi terdesentralisasi" yang diwakili oleh Mira mungkin merupakan salah satu potongan kunci.
Artikel ini adalah analisis khusus dari Messari: Bagaimana prokol Mira menggunakan Mekanisme Konsensus Desentralisasi untuk membuat AI lebih jujur? Pertama kali muncul di Berita Blockchain ABMedia.
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Analisis Mendalam Messari: Bagaimana protokol Mira melalui Mekanisme Konsensus Desentralisasi membuat AI lebih jujur?
Di era di mana AI generatif berkembang pesat, kami masih sulit untuk menyelesaikan satu masalah mendasar: AI kadang-kadang bisa berbicara omong kosong dengan sangat serius. Fenomena ini dikenal di industri sebagai "halusinasi". Dan Mira, sebuah protokol desentralisasi yang dirancang khusus untuk verifikasi keluaran AI, sedang berusaha untuk menambah "kredibilitas fakta" untuk AI melalui mekanisme konsensus multi-model dan audit enkripsi. Berikut ini, kita akan melihat bagaimana Mira beroperasi, mengapa itu lebih efektif dibandingkan metode tradisional, dan hasilnya dalam aplikasi nyata saat ini. Konten laporan ini disusun berdasarkan laporan penelitian yang diterbitkan oleh Messari, teks lengkap dapat dilihat di: Understanding AI Verification: A Use Case for Mira
Protokol verifikasi fakta desentralisasi: Prinsip dasar operasi Mira
Mira bukanlah sebuah model AI, melainkan lapisan verifikasi yang tersemat. Ketika sebuah model AI menghasilkan respons (seperti jawaban chatbot, ringkasan, laporan otomatis, dll.), Mira akan memecah keluaran menjadi serangkaian klaim fakta yang independen. Klaim-klaim ini akan dikirim ke jaringan verifikasi terdesentralisasi, di mana setiap node (yaitu, validator) menjalankan model AI dengan arsitektur yang berbeda untuk menilai apakah klaim-klaim tersebut benar.
Setiap node akan memberikan penilaian "benar", "salah", atau "tidak pasti" terhadap klaim, dan akhirnya sistem akan membuat keputusan keseluruhan berdasarkan konsensus mayoritas. Jika sebagian besar model mengakui klaim tertentu sebagai benar, klaim tersebut akan disetujui; jika tidak, klaim tersebut akan diberi label, ditolak, atau diberikan peringatan.
Proses ini sepenuhnya transparan dan dapat diaudit. Setiap verifikasi akan menghasilkan sebuah sertifikat enkripsi yang menunjukkan model yang terlibat dalam proses verifikasi, hasil pemungutan suara, cap waktu, dan lain-lain, untuk diperiksa oleh pihak ketiga.
Mengapa AI memerlukan sistem verifikasi seperti Mira?
Model AI generatif (seperti GPT, Claude) bukanlah alat deterministik; mereka memprediksi karakter berikutnya berdasarkan probabilitas dan tidak memiliki "kesadaran fakta" yang bawaan. Desain semacam ini memungkinkan mereka untuk menulis puisi, bercerita lelucon, tetapi juga berarti: mereka mungkin dengan serius menghasilkan informasi yang salah.
Mekanisme verifikasi yang diajukan oleh Mira bertujuan untuk menyelesaikan empat masalah inti AI saat ini:
Ilusi yang meluas: Kasus-kasus di mana AI menciptakan kebijakan, mengarang peristiwa sejarah, dan salah mengutip referensi terus bermunculan.
Operasi kotak hitam: pengguna tidak tahu dari mana jawaban AI berasal, tidak dapat dilacak.
Output tidak konsisten: Masalah yang sama, AI mungkin memberikan jawaban yang berbeda.
Kontrol terpusat: Saat ini, sebagian besar model AI didominasi oleh beberapa perusahaan, sehingga pengguna tidak dapat memverifikasi logika mereka atau meminta pendapat kedua.
Keterbatasan metode verifikasi tradisional
Saat ini, alternatif seperti pemeriksaan manusia (Human-in-the-loop), filter berbasis aturan, dan pemeriksaan diri model, masing-masing memiliki kekurangan:
Pengawasan manual sulit untuk diskalakan, lambat, dan biaya tinggi.
Penyaringan berbasis aturan terbatas pada skenario yang telah ditentukan dan tidak dapat menangani kesalahan kreatif.
Model self-review buruk, AI sering terlalu percaya diri pada jawaban yang salah.
Meskipun Ensemble terpusat dapat melakukan pemeriksaan silang, ia kekurangan keberagaman model dan mudah membentuk "titik buta kolektif".
Mekanisme inovatif Mira: menggabungkan Mekanisme Konsensus dan pembagian AI
Inovasi kunci Mira adalah memperkenalkan konsep konsensus blockchain ke dalam verifikasi AI. Setiap hasil keluaran AI, setelah melalui Mira, akan menjadi beberapa pernyataan fakta independen yang akan "memilih" oleh berbagai model AI. Hanya ketika lebih dari proporsi model tertentu mencapai kesepakatan, konten tersebut akan dianggap dapat dipercaya.
Keunggulan desain inti Mira meliputi:
Keragaman model: Model yang berasal dari berbagai arsitektur dan latar belakang data, mengurangi bias kolektif.
Toleransi Kesalahan: Meskipun beberapa node mengalami kesalahan, hal itu tidak akan mempengaruhi hasil keseluruhan.
Transparansi penuh: catatan verifikasi diunggah ke rantai, dapat diaudit.
Skalabilitas yang kuat: Dapat memverifikasi lebih dari 3 miliar token per hari (sekitar ratusan ribu potongan teks).
Tanpa intervensi manusia: dilakukan secara otomatis, tanpa perlu verifikasi manual.
Infrastruktur Desentralisasi: Siapa yang menyediakan node dan sumber daya komputasi?
Node validator Mira disediakan oleh kontributor komputasi yang terdesentralisasi dari seluruh dunia. Kontributor ini dikenal sebagai Node Delegators ( node delegator ), yang tidak mengoperasikan node secara langsung, tetapi menyewakan sumber daya komputasi GPU kepada operator node yang terakreditasi. Model "komputasi sebagai layanan" ini secara signifikan memperluas skala yang dapat ditangani oleh Mira.
Pemasok node utama yang berkolaborasi termasuk:
Io.Net: Menyediakan jaringan komputasi GPU dengan arsitektur DePIN.
Aethir: fokus pada GPU cloud terdesentralisasi untuk AI dan permainan.
Hyperbolic, Exabits, Spheron: Beberapa platform komputasi blockchain, juga menyediakan infrastruktur untuk node Mira.
Peserta node harus melalui prosedur verifikasi video KYC untuk memastikan keunikan dan keamanan jaringan.
Mira verifikasi membuat akurasi AI meningkat menjadi 96%
Menurut data tim Mira dalam laporan Messari, tingkat kebenaran fakta dari model bahasa besar meningkat dari 70% menjadi 96% setelah disaring melalui lapisan verifikasi. Dalam skenario nyata seperti pendidikan, keuangan, dan layanan pelanggan, frekuensi kemunculan konten ilusi turun 90%. Yang penting, perbaikan ini sepenuhnya dapat dicapai tanpa perlu melatih ulang model AI, hanya dengan "penyaringan".
Saat ini Mira telah terintegrasi ke dalam berbagai platform aplikasi, termasuk:
alat pendidikan
produk analisis keuangan
AI chatbot
Layanan API Generate Tercatat Pihak Ketiga
Seluruh ekosistem Mira mencakup lebih dari 4,5 juta pengguna, dengan lebih dari 500 ribu pengguna aktif setiap hari. Meskipun sebagian besar orang belum langsung berinteraksi dengan Mira, respons AI mereka telah diam-diam melalui mekanisme verifikasi di baliknya.
Mira membangun lapisan dasar yang dapat dipercaya untuk AI
Dalam industri AI yang semakin mengejar skala dan efisiensi, Mira menawarkan arah baru: bukan bergantung pada satu AI untuk menentukan jawaban, melainkan mengandalkan sekelompok model independen untuk "memilih kebenaran". Struktur semacam ini tidak hanya membuat hasil keluaran lebih dapat dipercaya, tetapi juga membangun suatu "mekanisme kepercayaan yang dapat diverifikasi", dan memiliki tingkat skalabilitas yang tinggi.
Seiring dengan pertumbuhan skala pengguna dan semakin umum audit pihak ketiga, Mira memiliki potensi untuk menjadi infrastruktur yang tak terpisahkan dalam ekosistem AI. Bagi pengembang dan perusahaan mana pun yang ingin AI mereka dapat bertahan dalam aplikasi dunia nyata, "lapisan verifikasi terdesentralisasi" yang diwakili oleh Mira mungkin merupakan salah satu potongan kunci.
Artikel ini adalah analisis khusus dari Messari: Bagaimana prokol Mira menggunakan Mekanisme Konsensus Desentralisasi untuk membuat AI lebih jujur? Pertama kali muncul di Berita Blockchain ABMedia.