DePIN Deep Dives: Bittensor (TAO)

Tentang Kursus

Kursus ini mengeksplorasi aspek-aspek mendasar dari Bittensor, menjelaskan pendekatan terdesentralisasi dalam pengembangan kecerdasan buatan dan integrasi blockchain. Ini mencakup sejarah dan desain jaringan, peran validator dan penambang, serta mekanisme yang memastikan distribusi imbalan yang adil. Ini juga memeriksa fungsi token TAO, struktur tata kelola, dan pertimbangan etis kecerdasan buatan terdesentralisasi. Konten ini disusun untuk memberikan analisis yang jelas dan mendalam bagi mereka yang tertarik pada persilangan kecerdasan buatan dan teknologi blockchain.

Yang Akan Anda Pelajari

• Prinsip dasar di balik jaringan AI terdesentralisasi BittensorStruktur teknis Bittensor, termasuk interaksi node dan spesialisasi subnetPeran penambang dan validator dalam melatih dan memvalidasi model AIbagaimana Dynamic TAO meningkatkan penilaian staking, likuiditas, dan nilai subnetMekanisme pengungkapan komitmen dan perannya dalam mengamankan validasi model AIstruktur ekonomi TAO, termasuk jadwal emisi dan model distribusiKerangka kerja tata kelola, termasuk pengambilan keputusan melalui proposal dan pemungutan suaraMekanisme keamanan yang memastikan integritas data dan mencegah manipulasiPertimbangan etis dalam AI terdesentralisasi, termasuk mitigasi bias dan perlindungan privasiBagaimana insentif staking dan penambangan mendorong partisipasi dan memastikan stabilitas jaringan