U.S. Non-Farm Payrolls (NFP) diterbitkan setiap bulan oleh Departemen Tenaga Kerja AS, mengukur perubahan ketenagakerjaan di semua sektor di luar pertanian. Ini mencakup lebih dari 80% dari angkatan kerja, termasuk manufaktur, jasa, dan industri konstruksi, dan berfungsi sebagai indikator kunci kesehatan ekonomi AS. Tiga poin data inti termasuk:
Non-Farm Payrolls secara langsung mencerminkan niat rekrutmen bisnis dan daya beli konsumen. Ketika penyerapan tenaga kerja terus tumbuh (misalnya, 339.000 pekerjaan baru pada Mei 2023), itu menunjukkan ekspansi bisnis dan perekonomian yang berlebihan, yang mungkin menyebabkan kekhawatiran inflasi. Sebaliknya, penurunan penyerapan tenaga kerja (misalnya, hilangnya 20,5 juta pekerjaan pada April 2020 selama pandemi) menandakan potensi resesi.
Dua tujuan inti Federal Reserve—mengendalikan inflasi dan mempromosikan ketenagakerjaan penuh—erat kaitannya dengan Non-Farm Payrolls.
Non-Farm Payrolls memengaruhi aset global dalam beberapa cara:
Non-Farm Payrolls secara langsung mencerminkan kesehatan pasar tenaga kerja AS dan umumnya memiliki dampak langsung pada pasar keuangan, terutama aset berisiko tinggi seperti kripto.
Data Non-Farm yang Kuat (Di Atas Harapan):
Data NFP yang kuat biasanya menandakan ekonomi AS yang berkembang, mendorong ekspektasi kenaikan suku bunga oleh Fed untuk memerangi inflasi. Kenaikan suku bunga membuat dolar lebih menarik, menyebabkan dana mengalir keluar dari aset berisiko tinggi (seperti Bitcoin) dan ke pasar keuangan tradisional. Kenaikan suku bunga The Fed biasanya meningkatkan biaya pinjaman, mengurangi likuiditas di pasar crypto dan mendorong investor untuk pindah ke aset tradisional dengan imbal hasil lebih tinggi (seperti saham dan obligasi).
Data Non-Farm Lemah (Di Bawah Harapan):
Ketika data NFP lemah, menunjukkan pertumbuhan ekonomi yang lamban, pasar mungkin mengharapkan Fed untuk menurunkan suku bunga untuk merangsang ekonomi. Suku bunga yang lebih rendah biasanya meningkatkan likuiditas pasar, sehingga memudahkan dana mengalir ke aset berisiko. Cryptocurrency (terutama Bitcoin) bertindak sebagai lindung nilai "emas digital" terhadap ketidakpastian pasar tradisional, berpotensi menarik arus masuk dan mendorong harga lebih tinggi.
Non-Farm Payrolls tidak hanya secara langsung mempengaruhi ekspektasi pasar tetapi juga sebagian menentukan arah kebijakan moneter Fed, yang pada gilirannya mempengaruhi arus modal dan berdampak pada kinerja pasar kripto.
Data Kuat → Harapan Kenaikan Suku Bunga Fed:
Ketika data NFP kuat, menunjukkan pasar kerja yang panas dan meningkatnya inflasi, pasar umumnya mengharapkan Fed untuk menaikkan suku bunga. Kenaikan suku bunga biasanya berarti imbal hasil obligasi yang lebih tinggi dan dolar yang lebih kuat, membuat pasar keuangan tradisional lebih menarik. Dana mengalir keluar dari pasar crypto, terutama Bitcoin, memberikan tekanan ke bawah pada harganya.
Data Lemah → Harapan Penurunan Suku Bunga Fed:
Ketika data NFP lemah, menunjukkan pasar kerja menyusut, pasar mengharapkan Fed untuk mengadopsi kebijakan moneter yang lebih dovish, yaitu penurunan suku bunga. Suku bunga yang lebih rendah biasanya menyebabkan peningkatan likuiditas, sehingga memudahkan dana mengalir ke pasar kripto, sehingga mendorong Bitcoin dan aset berisiko lainnya.
Non-Farm Payrolls terus mempengaruhi dinamika pasar kripto dengan memengaruhi kebijakan Fed dan arus modal global. Investor perlu fokus pada dua aspek kunci:
Data historis menunjukkan bahwa volatilitas Bitcoin pada hari rilis NFP 1,7 kali lebih tinggi daripada pada hari-hari normal, menjadikannya penting bagi investor untuk mengelola risiko selama periode ini. Seiring pasar kripto semakin matang, mekanisme transmisi Non-Farm Payrolls bisa menjadi lebih kompleks.
* Informasi ini tidak bermaksud untuk menjadi dan bukan merupakan nasihat keuangan atau rekomendasi lain apa pun yang ditawarkan atau didukung oleh Gate.
* Artikel ini tidak boleh di reproduksi, di kirim, atau disalin tanpa referensi Gate. Pelanggaran adalah pelanggaran Undang-Undang Hak Cipta dan dapat dikenakan tindakan hukum.





