Era Emas DataSelama demam emas California pada pertengahan abad ke-19, ribuan orang mengejar janji kekayaan yang belum dimanfaatkan di wilayah baru.

Orang-orang yang sebelumnya tidak pernah kaya tiba-tiba mendapati diri mereka memiliki kekayaan, kisah-kisah dari rempah-rempah menjadi hal yang umum, dan seluruh industri dan kota-kota tumbuh untuk mendukung kehadiran itu. Infrastruktur berkembang dengan kecepatan yang memukau, merombak lanskap Amerika.

Paralel dengan Crypto AI sulit untuk diabaikan.

Sebagian besar produk Crypto AI saat ini masih dalam pengembangan atau berjalan di testnets—indikator bahwa kita berada dengan kuat di fase pembangunan infrastruktur.

Investor dan pembangun sedang menyiapkan landasan, memposisikan diri untuk lonjakan pertumbuhan potensial. Alat, jaringan, dan protokol yang sedang dibangun sekarang adalah dasar dari apa yang bisa menjadi ekosistem AI terdesentralisasi yang merata.

Jika analogi tersebut berlaku, kita sedang menyaksikan tahap awal dari demam emas digital—yang bisa sama transformasinya dengan demam emas pada abad ke-19.

Jadi bayangkan kejutanku ketika saya menemukan proyek Crypto AI yang mengklaim memiliki lebih dari 700.000 pengguna aktif setiap hari. Bukan bulanan - setiap hari. Dalam bidang yang masih sangat baru seperti ini, metrik pengguna seperti itu hampir tidak pernah terdengar. Tentu saja, saya harus menggali dan mencari tahu apa yang sebenarnya terjadi di balik layar.

Proyek ini?DIN, sebuah "Jaringan Intelijen Data"

Kripto Mempercepat Jaringan Data

Sumber: Andy Scherpenbeg

Saya telah memperhatikan jaringan data secara cermat di Crypto AI, dan jelas mereka sedang mengatasi titik sakit kritis dalam lanskap AI: akses ke dataset berharga.

Saat ini, banyak sumber data paling berharga dikuasai dengan ketat oleh entitas terpusat, yang membebankan biaya tinggi untuk mengaksesnya.

Sebagai contoh:

• Reddit menandatangani kesepakatan senilai $60 juta/tahun lisensi dealdengan OpenAI untuk memberikan akses pada konten yang dihasilkan oleh pengguna.- X (sebelumnya Twitter) tidak lagi menawarkan akses API gratis kepada pengembang, sekarang mengenakan biaya antara $100 hingga $42.000 (tidak bercanda) per bulan untuk data tweet.Pesan ini jelas: Perusahaan menyadari bahwa data adalah medan pertempuran baru, dan mereka mengendalikan kontrol untuk memaksimalkan keuntungan.

Crypto menawarkan solusi potensial—cara untuk melepaskan diri dari cengkeraman terpusat atas dataset berharga.

Jaringan data kripto mengambil pendekatan yang sangat berbeda, bertujuan untuk membangun dataset terdesentralisasi berkualitas tinggi tanpa bottleneck dari model tradisional. Dengan memanfaatkan token, jaringan-jaringan ini dapat memberikan insentif untuk upaya penandaan data dalam skala besar, memotivasi individu untuk berkontribusi pada pengumpulan data massal atau bahkan mengorganisir upaya untuk mengumpulkan data pelatihan dari web (ada yang bilang... Grass?).

Sementara itu, blockchain menyediakan transparansi, menciptakan kerangka kerja untuk melacak kepemilikan data dan provenansi. Ini memastikan bahwa kontributor diberi kompensasi dengan adil setiap kali data mereka digunakan, menetapkan paradigma baru di mana nilai data dibagikan daripada dimonopoli.

Visi DINDIN adalah salah satu tim yang mengatasi masalah data secara langsung.

Pada intinya, DIN adalah lapisan data yang mengumpulkan dan memvalidasi data baik on-chain maupun off-chain—sementara menggunakan blockchain sebagai lapisan penyelesaian.

Ide besar? Berikan kepemilikan data kembali kepada pengguna dan biarkan mereka mendapatkan imbalan atas kontribusi yang mereka berikan ke sistem.

Bagaimana DIN Bekerja?

Pada pandangan pertama, diagram ini mungkin terlihat kompleks, tetapi mari kita pecah menjadi bagian-bagian.

Ada tiga aktor utama dalam jaringan DIN:

• Pengumpul Data- Pengesahan Data- Node KomputasiUntuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana pengumpul data dan validator bekerja, mari kita lihat xData, produk utama DIN saat ini.

#1: xData - Pengumpulan DataxData adalah platform unggulan DIN yang dirancang untuk mengumpulkan, mengatur, dan menyimpan data dari platform media sosial seperti X—tanpa mengandalkan API. Ini beroperasi pada jaringan terdesentralisasi, memastikan kepemilikan dan privasi bagi pengguna. Diluncurkan pada April 2024 di opBNB (Layer-2 di BNB Chain).

Ekstensi Chrome xData

xData membuat pengumpulan data bagi pengguna menjadi menyenangkan dan menguntungkan melalui mekanik permainan. Berikut ini adalah sekilas tentang bagaimana cara kerjanya:

• Pengguna menginstal plugin browser, masuk dengan dompet mereka, dan menghubungkan akun X mereka- Pengguna dapat menandai tweet menarik dengan membalas tweet dan menandainya dengan @din_lolakun- Pengguna mendapatkan “wafers” untuk menandai tweet, yang merupakan poin yang dapat dikonversi menjadi token di TGE.- Ada beberapa mekanisme gamifikasi. Setiap pengguna memiliki jumlah tweet yang dapat mereka tandai (penyimpanan) yang terbatas, tetapi mereka dapat meningkatkan ruang penyimpanan mereka dengan mengeluarkan wafer. Pengguna juga harus mengeluarkan wafer setiap 24 jam untuk menjaga akun mereka tetap “terbuka” dan mendapatkan lebih banyak wafer.- DIN merilis misi seputar kata kunci atau label tertentu, dan anggota komunitas mencari tweet secara real-time dan menandainya sesuai dengan label tertentu.Sifat tak berizin xData berarti bahwa pengguna mana pun di seluruh dunia dapat berpartisipasi dalam pengumpulan dan anotasi data dan memperoleh imbalan / pendapatan, tanpa memandang kewarganegaraan. Saat ini, pengumpulan data terjadi di luar rantai, dengan tweet yang ditandai disimpan di BNB green field, lapisan data terdesentralisasi di BNB Chain.

#2: Chipper Nodes — Validasi DataPertanyaan alami berikutnya adalah: bagaimana Anda memastikan kualitas dan integritas data yang dikirimkan pengguna? Bagaimana pun, seseorang bisa menjalankan bot AI untuk secara acak menandai twit yang tidak sesuai dengan label yang ditentukan hanya untuk memaksimalkan pendapatan wafer mereka.

Pelabelan data tidak selalu mudah. Tweet seringkali mencakup nama panggilan, bahasa gaul, dan referensi budaya—misalnya, Bitcoin sering disebut sebagai “biskuit besar” dalam tweet berbahasa Mandarin.

Ini adalah tempat di mana validasi data berperan.

Node chipper adalah node validasi data AI-driven DIN dan pemrosesan, bertanggung jawab untuk memvalidasi dan memvectorisasi data, sambil juga memungkinkan pengguna untuk mendapatkan token ($xDIN dan $DIN).

Di balik layar, setiap node yang dioperasikan pengguna sebenarnya menjalankan model AI kecil secara lokal untuk memvalidasi bahwa konten dari tweet sesuai dengan label terlampir sebelum menyimpannya di lapisan data terdesentralisasi. Pengguna dapat mengoperasikan node-node ini pada PC standar, tanpa perlu setup perangkat keras yang mahal.

Model AI validator yang digunakan terus meningkat saat mereka memproses lebih banyak data yang divalidasi, memungkinkan jaringan menjadi lebih pintar dan akurat dari waktu ke waktu.

Saat ini, DIN menangani semua validasi data secara internal, namun tujuannya adalah untuk mendekantralisasi proses validasi. Pengujian aktif untuk node-node sedang berlangsung. Pengguna dapat menjalankan perangkat lunak node pada perangkat lokal mereka untuk menguji jaringan, dengan hadiah bug bounty yang tersedia saat DIN bersiap untuk peluncuran mainnet dan token dalam beberapa minggu mendatang.

#3: Node KomputasiMeskipun belum diluncurkan, node komputasi mewakili rencana masa depan DIN untuk menyimpan data secara pribadi dan aman. Berikut adalah bagaimana cara kerjanya yang direncanakan:

• Konversi Vektor: Node komputasi mengubah data yang divalidasi menjadi vektor.- Pemrosesan Privasi: Vektor diproses melalui prosesor ZK (Zero-Knowledge) untuk memastikan privasi.- Finalisasi Data: Kumpulan data dan vektor yang telah difinalisasi disimpan di IPFS, sehingga dapat diakses oleh pihak ketiga.#### L2 Baru di BNBChain?

Tidak ada pengumuman resmi yang telah dibuat, tetapi dalam penelitian kami, kami menemukan token DIN di testnet BNB Chain. Ini mengisyaratkan perkembangan blockchain di masa depan - mungkin solusi sidechain atau Layer 2 di BNB Chain.

Sejarah Singkat DINDIN mungkin terasa seperti pemain baru, tetapi asal-usul proyek tersebut dapat ditelusuri kembali ke akhir 2021. Awalnya diluncurkan sebagai "Web3Go," proyek ini dimulai sebagai platform analitik data on-chain di dalam ekosistem Polkadot, mengamankan hibah dari Web3 Foundation dan bekerja dengan klien seperti Moonbeam dan Oak Network.

Pada tahun 2022, tim memperluas jangkauannya ke ekosistem BNB Chain, bergabung dengan inkubator MVB Binance Lab dan mendapatkan investasi untuk mengembangkan platform analitik data terbuka multi-rantai.

Pada Juli 2023, mereka melihat tanda-tanda yang jelas: generative AI sedang booming, dan kebutuhan akan infrastruktur data yang kuat menjadi semakin mendesak. Tim beralih ke pembangunan lapisan kecerdasan data komprehensif untuk AI, menyelaraskan misi mereka dengan permintaan data inovasi AI. Evolusi ini mencapai puncaknya pada Mei 2024, ketika Web3Go resmi berganti merek menjadi DIN, menandai fokus baru yang berani pada data sebagai gelombang kemajuan AI berikutnya.

Traction DIN — Momentum Baik Sampai Saat Ini### Pengguna Harian di opBNB: ~700K+

Sumber: Rantai BNBDappBay

Transaksi Harian DIN di opBNB: ~1,2 Juta+

Sumber: Rantai BNBDappBay

Menurut DappBay, DIN telah bertahan stabil dengan rata-rata >700.000 pengguna harian selama bulan Oktober dan >1.2 juta transaksi harian. Sebagian besar transaksi terkait dengan pengguna xData yang harus melakukan transaksi on-chain setiap 24 jam untuk mengaktifkan aplikasi xData mereka dan mendapatkan poin.

Sumber: BNB ChainDappBay

DIN secara konsisten menduduki peringkat 10 besar dApps di BNB Chain, dan dalam banyak hari, ini adalah aplikasi nomor 1 berdasarkan pengguna di jaringan. Meskipun saya tidak mengikuti ekosistem BNB Chain sebaik rantai seperti Solana dan Base, ini bukanlah prestasi kecil - terutama mengingat masa hidup BNB Chain yang panjang dan dukungan kuat dari Binance.

Untuk menempatkan hal-hal dalam konteks, saya melihat beberapa aplikasi peringkat teratas lainnya di BNB Chain untuk melihat apa yang mendorong keterlibatan di sana:

• Vooi (DeFi) adalah pengumpul DEX perp- Jaringan Particle (Infra) adalah protokol omnichain di testnet- Revox (Infra) adalah jaringan berbasis rantai modular dengan aplikasi konten populer, ReadON- SERAPH (game) adalah game RPG Souls-like.- MyShell adalah ekosistem toko aplikasi AI no-codeMenurut tim, DIN telah mengumpulkan dan memberi label lebih dari 100 juta tweet sejauh ini, dengan jumlah pengguna melebihi 30 juta di opBNB dan Mantle.

Yang menonjol di sini adalah kemampuan DIN untuk menghasilkan kumpulan data besar secara real-time dari tweet yang relevan dengan cepat, memanfaatkan basis pengguna yang substansial. Proses ini sama sekali tidak bergantung pada API X.

Sementara xData saat ini fokus pada Twitter, tim berencana untuk memperluas platform pengumpulan dan pelabelan data ke sumber lain seperti Reddit, Facebook, Instagram, dan pada dasarnya platform data pengguna apa pun dengan informasi bernilai tinggi. Bagi saya, inilah tempat emas yang sebenarnya.

Misi Sampingan: Reiki

Reiki adalah produk lain dari DIN yang terhubung dengan baik dengan meta agen AI yang sedang berlangsung—sebenarnya, DIN mungkin telah berada di depan zamannya, mengingat minat konsumen yang tersembunyi terhadap agen AI dari apa yang kami lihat dengan Truth Terminal dan GOATbeberapa minggu terakhir.

Pada Januari 2024, DIN diluncurkan Reiki, sebuah platform di mana pengguna dapat membuat agen AI (terutama chatbot) tanpa pengalaman pemrograman. Pengguna juga dapat mengintegrasikan basis pengetahuan mereka sendiri, memungkinkan mereka membangun chatbot yang menarik dan personal seperti MyShell.

Setelah diluncurkan, platform dengan cepat mendapatkan daya tarik, menjadi produk #1 di Product Hunt.

Reiki juga memberikan para pencipta beberapa cara untuk memonetisasi bot mereka, berpartisipasi dalam program reward, dan bahkan membuat bot mereka sebagai NFT—menambahkan lapisan kepemilikan yang menyenangkan pada pengalaman tersebut. Terutama, bot pendukung pengetahuan Discord BNB Chain didukung oleh Reiki.

Meskipun platform tersebut sebagian besar sudah tidak digunakan untuk saat ini, tim DIN tidak menutup kemungkinan untuk menghidupkannya kembali setelah peluncuran token mereka. Jika dihidupkan kembali, Reiki bisa memberikan utilitas tambahan untuk token dan cara bagi para pencipta agen AI untuk memanfaatkan data yang dikumpulkan oleh xData.

Desain Token: xDIN, DIN, dan penjualan Node

Pada Agustus-September 2024, DIN mengadakan penjualan Chipper Node, mengumpulkan $2,5 juta dari penjualan node. Node-node ini akan memungkinkan pengguna menjalankan perangkat lunak validasi pada perangkat lokal mereka, menggunakan model untuk memastikan data diberi label dengan akurat. Penjualan ini sukses, dengan 25.112 node Tier 2—dengan harga $99 masing-masing—terjual habis.

Supply-sideSebelum TGE, pengguna xData dapat mengonversi wafer (poin) mereka menjadi xDIN—token pra-airdrop. Namun, akan ada biaya konversi berkisar 5–30%, dengan biaya tersebut didistribusikan kepada pemilik Chipper Node. Mekanisme konversi ini belum aktif tetapi diharapkan akan dimulai setelah node 'pre-mining' aktif nanti bulan ini.

Pada TGE, pengguna akan menerima airdrop DIN (token yang dapat diperdagangkan) berdasarkan proporsi xDIN yang mereka miliki, sepenuhnya dirilis tanpa mekanisme penguncian yang rumit.

Setelah TGE, 25% dari total pasokan token DIN akan disediakan untuk imbalan Chipper Node. Separuh alokasi ini akan terbuka dalam tahun pertama, dengan sisa emisi mengurangi separuh setiap tahun.

Perhatikan bahwa ini adalah pembukaan yang relatif cepat dibandingkan dengan proyek-proyek lain yang melakukan penjualan node, di mana imbalan node didistribusikan secara bertahap selama 3-4 tahun.

Sisi permintaanNode validator kemungkinan perlu mempertaruhkan token DIN untuk berpartisipasi dalam jaringan. Sebagai imbalannya, mereka akan mendapatkan imbalan atas validasi data, tetapi mereka akan menghadapi hukuman pemotongan jika output mereka tidak akurat.

Di sisi lain, konsumen data harus menghabiskan token DIN untuk mengakses data jaringan. Karena sebagian besar bisnis Web2 masih ragu-ragu untuk terlibat dengan crypto, perusahaan perlu memfasilitasi transaksi ini untuk menjembatani kesenjangan antara perusahaan tradisional dan jaringan terdesentralisasi.

Kami masih menunggu tokenomics DIN yang detail, yang seharusnya dirilis lebih dekat dengan TGE.

Tim & Penggalangan DanaTim inti di DIN menggabungkan bakat dari Universitas Columbia, University College London, dan Universitas Stuttgart, dengan satu dekade keahlian di bidang AI dan blockchain.

Pendiri DIN, Hao Ding, memegang gelar Master di Teknologi Informasi dari Universitas Stuttgart. Sebelum terjun ke dunia kripto, Hao menjabat sebagai Direktur Pengembangan Penelitian di Institut Kecerdasan Buatan Suzhou di China. Dia kemudian mengambil peran sebagai Wakil Presiden di Litentry, jaringan oracle identitas, sebelum mendirikan Web3Go.

Saya berkesempatan bertemu dengan Hao secara langsung, dan kami memiliki percakapan yang menarik tentang masa depan kecerdasan buatan. Keyakinannya? Data akan menjadi inti dari semuanya. Tim DIN saat ini terdiri dari 16 anggota, terutama insinyur.

DIN berpartisipasi dalam program percepatan MVB 5 Binance Lab dan mengumpulkan $4 juta dalam putaran penanaman modal awal pada Juli 2023, dipimpin oleh Binance Labs, HashKey, NGC, dan Shima Capital. Pada Agustus 2024, DIN mendapatkan pendanaan tambahan sebesar $4 juta, dengan partisipasi dari Manta Network, Moonbeam Network, Ankr, dan Maxx Capital, sehingga total penggalangan dana mencapai $8M.

Pemikiran Kami## Pikiran #1: Membangun Scale AI yang terdesentralisasi adalah cerita yang menarik

Sumber: https://sacra.com/c/scale-ai/

Pengumpulan data dan pelabelan adalah bisnis besar.

Scale AI adalah pemain terkemuka yang paling dikenal di ruang ini, melaporkan pendapatan berulang tahunandari ~$1M. Ini didorong oleh permintaan yang tinggi dari perusahaan model AI foundational seperti OpenAI, Anthropic, dan Cohere yang menjadi pelanggan utama Scale. Pada Mei 2024, nilai perusahaan ini mencapai $14B yang luar biasa.

Mari kita lihat lebih dekat model bisnis Scale AI.

Scale mengandalkan tenaga kerja yang besar dan terdistribusi untuk tugas pelabelan datanya, yang melibatkan penandaan manual video, pengurutan foto, dan transkripsi audio.

Ini mempekerjakan sekitar ~240.000 pekerjadi beberapa negara, secara aktif merekrut di daerah dengan tingkat pengangguran tinggi dan biaya hidup lebih rendah. Kenya, misalnya, telah menjadi pusat rekrutmen utama di Afrika, dengan "kamp pelatihan" langsung di Nairobi dan menargetkan iklan berbayar untuk menarik pekerja.

Proses pelabelan biasanya memiliki dua lapisan: lapisan pertama annotator yang melabeli data dari awal dan lapisan kedua pengendali kualitas yang meninjau pekerjaan, menambahkan anotasi yang hilang, dan memperbaiki kesalahan. Ini sangat mengandalkan manusia, tetapi ini berfungsi karena biaya tenaga kerja manusia rendah, dan kliennya bersedia membayar uang yang signifikan.

Bayangkan jika model ini (dalam artian yang sebenarnya) ditingkatkan melalui jaringan terdesentralisasi. Tenaga kerja global yang tidak memerlukan izin dan diincentivasi oleh token dapat memungkinkan siapa saja untuk berpartisipasi, sementara jaringan validator yang didistribusikan memastikan akurasi dan kualitas data. Desentralisasi dapat membuka peluang baru untuk meningkatkan labeling data, menjadikannya sebuah proses yang benar-benar global dan demokratis.

Pikiran #2: Basis Pengguna yang Besar = BaikKeuntungan utama DIN saat ini terletak pada komunitas yang besar dan aktifnya—dibangun selama dua tahun melalui upaya membangun komunitas yang fokus. Dengan jaringan ini, DIN dapat dengan cepat mengumpulkan data berdasarkan kriteria tertentu. Namun, tantangannya adalah mengidentifikasi di mana permintaan data yang sebenarnya berada, mengarahkan pengguna untuk mengumpulkan dan memberi label pada dataset yang tepat, dan membangun aliran pendapatan yang berkelanjutan untuk mendukung pertumbuhan jangka panjang.

Pikiran #3: Insentif adalah pedang bermata dua.Saat ini, sebagian besar keterlibatan pengguna didorong oleh antisipasi hadiah token begitu token tersebut diluncurkan. Tetapi jika tim tidak dapat menciptakan permintaan yang cukup untuk token nantinya, penggunaan bisa menurun saat minat awal memudar. Menciptakan permintaan ini akan memerlukan minat spekulatif dan membentuk pasar konsumen data yang bersemangat untuk membeli kumpulan data ini.

Pikiran #4: Pelabelan data adalah ruang yang sangat kompetitifDIN bukan satu-satunya tim kripto yang bersaing untuk mendapatkan bagian pasar ini—proyek seperti Sapiens, Grass, dan Masa juga berada dalam perlombaan. Namun, potensinya sangat besar. Ambil contoh GRASS, yang saat ini memiliki kapitalisasi pasar sebesar $2,5 miliar, menegaskan besarnya peluang dalam sektor ini.

Salah satu cara bagi DIN untuk membedakan dan menonjol bisa menjadi pelatihan dan penempatan model AI properti untuk validasi data, mengurangi ketergantungan pada tenaga kerja manusia. Pendekatan otomatisasi pertama ini dapat menyederhanakan operasi, meningkatkan skalabilitas, dan memberikan DIN keunggulan atas pesaing yang masih sangat bergantung pada proses manual.

Pemikiran PerpisahanJaringan data mewakili salah satu perbatasan paling menarik di persimpangan AI dan crypto. Tidak seperti model terpusat tradisional, jaringan data yang didukung crypto memanfaatkan partisipasi dan insentif terdesentralisasi untuk membangun kumpulan data berkualitas tinggi secara besar-besaran.

DIN berposisi sebagai pelaku awal di ruang ini, dan akan menarik untuk melihat bagaimana proyek ini berkembang. Ini adalah kesempatan DIN untuk merebut. Saya sering memberi tahu orang: jaringan data adalah salah satu area paling cerdas untuk dibangun saat ini.

Crypto sedang mengubah cara pengumpulan, validasi, dan monetisasi data - membangun dasar bagi ekonomi data terdesentralisasi yang baru.

Disclaimer:- Artikel ini dicetak ulang dari [Rantai Pikiran], Semua hak cipta milik penulis asli [ Teng Yan]. Jika ada keberatan terhadap cetakan ulang ini, silakan hubungi [Gate Belajar](https://www.Gate.com/questionnaire/3967tim, dan mereka akan menanganinya dengan cepat.- Penolakan Tanggung Jawab Kewajiban: Pandangan dan opini yang terdapat dalam artikel ini semata-mata milik penulis dan tidak merupakan nasihat investasi apa pun.- Terjemahan artikel ke bahasa lain dilakukan oleh tim Gate Learn. Kecuali disebutkan, menyalin, mendistribusikan, atau menjiplak artikel yang diterjemahkan dilarang.