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Alibaba ouvre la prévisualisation de la prochaine génération de flagship Qwen3.6-Max, axée sur la programmation intelligente
Cette version est principalement axée sur la programmation d'agents intelligents, permettant au modèle d'écrire du code, de l'exécuter, de voir les erreurs, d'appeler des outils, et d'accomplir des tâches de programmation en plusieurs étapes comme un programmeur.
Les améliorations par rapport à la précédente Qwen3.6-Plus se concentrent principalement sur la programmation : SkillsBench +9,9, SciCode +10,8, NL2Repo +5,0, Terminal-Bench 2.0 +3,8 points ; la connaissance du monde et le format d'appel aux outils suivent également trois autres aspects avec des améliorations de 2,3 à 5,3 points.
L'équipe affirme avoir obtenu les scores les plus élevés sur six benchmarks de programmation tels que SWE-bench Pro, Terminal-Bench 2.0, SciCode, où QwenClawBench et QwenWebBench, du nom, semblent être des ensembles d’évaluation internes à Qianwen, distincts des benchmarks publics.
Côté API, une nouvelle option appelée preserve_thinking a été ajoutée : lorsqu'elle est activée, le message conserve le contenu de la réflexion des premières tours.
Le modèle de raisonnement ne renvoie par défaut que « la réflexion de cette tour » à chaque étape ; dans une conversation multi-tours avec un agent intelligent, le contexte peut manquer des réflexions précédentes, ce qui peut faire que le modèle se replie sur ses pas ou oublie ce qu'il a déjà essayé lors de la replanification.
Ce commutateur comble cette lacune.
(Source : BlockBeats)