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Alibaba ouvre la prochaine génération de flagship Qwen3.6-Max-Preview, axée sur la programmation d'agents intelligents
Cette version est principalement axée sur la programmation d'agents intelligents, permettant au modèle d'écrire du code, de l'exécuter, de voir les erreurs, d'appeler des outils, et d'accomplir des tâches de programmation en plusieurs étapes comme un programmeur.
Les améliorations par rapport à la précédente Qwen3.6-Plus se concentrent principalement sur la programmation : SkillsBench +9,9, SciCode +10,8, NL2Repo +5,0, Terminal-Bench 2.0 +3,8 points ; la connaissance du monde et le format d'appel aux outils suivent également trois autres aspects avec des améliorations de 2,3 à 5,3 points.
L'équipe affirme avoir obtenu les scores les plus élevés sur six benchmarks de programmation tels que SWE-bench Pro, Terminal-Bench 2.0, SciCode, dont QwenClawBench et QwenWebBench, qui semblent être des ensembles d’évaluation internes à Qwen, distincts des benchmarks publics.
Côté API, une nouvelle option appelée preserve_thinking a été ajoutée : lorsqu'elle est activée, le message conserve le contenu de la réflexion des premières tours.
Le modèle de raisonnement ne renvoie par défaut qu'une seule fois la « réflexion de cette tour », ce qui peut poser problème dans une conversation multi-tours où le contexte manque des réflexions précédentes, rendant le modèle susceptible de revenir en arrière ou d'oublier ce qu'il a déjà essayé.
Ce commutateur comble cette lacune.
(Source : BlockBeats)