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Le super cycle de l'IA stimule le déficit de puissance de calcul, Render, Bittensor et d'autres deviennent les principaux bénéficiaires
· Render (RENDER) : initialement axé sur le calcul de rendu, il s'est aujourd'hui étendu au domaine de l'inférence AI, en utilisant un mécanisme Burn-and-Mint pour lier la demande de puissance de calcul à la valeur du jeton.
· Akash Network (AKT) : plateforme de cloud computing décentralisée, dont les dépenses en puissance de calcul ont atteint un nouveau sommet de 5 millions de dollars au premier trimestre 2026, offrant aux entreprises AI des services de location GPU à faible coût.
· io.net (IO) : agrégeant des dizaines de milliers de GPU à l’échelle mondiale, prétend réduire jusqu’à 70 % le coût de la puissance de calcul AI, devenant une infrastructure clé dans la course DePIN AI.
· Bittensor (TAO) : via un mécanisme de « preuve intelligente », il incite les contributeurs de modèles, de données et de puissance de calcul, construisant un réseau AI décentralisé.
L’analyse estime qu’avec la croissance rapide des agents AI, des agents autonomes et des besoins en inférence, les réseaux de puissance de calcul décentralisés pourraient répondre à une partie des demandes que les fournisseurs de cloud traditionnels ont du mal à satisfaire. Par rapport à des services centralisés comme AWS, Azure, ces plateformes offrent généralement un avantage de coût de 50 % à 90 %, tout en attirant des ressources GPU inutilisées à l’échelle mondiale via des incitations en jetons. (Source : BlockBeats)