¿Qué es la neocloud? Por qué la demanda de computación para IA está llevando a los mineros de criptomonedas hacia la infraestructura de nube para IA

Neocloud (un nuevo modelo de computación en la nube) se refiere a un modelo emergente de computación en la nube que proporciona clústeres de GPU, alquiler de recursos informáticos y servicios de infraestructura relacionados para el entrenamiento de IA, la inferencia y la computación de alto rendimiento. A medida que la IA generativa, los grandes modelos de lenguaje y las aplicaciones empresariales de IA siguen desarrollándose, los recursos informáticos se están expandiendo más allá de los servicios de nube tradicionales de uso general dominados por CPU, hacia la computación acelerada por GPU y la infraestructura de IA especializada.

Este cambio no solo está afectando al sector de la computación en la nube, sino que también está redefiniendo la dirección de las empresas de minería de criptomonedas. En el pasado, los mineros de Bitcoin generaban ingresos principalmente mediante el despliegue de mineros ASIC, la obtención de electricidad de bajo coste y la competencia por una parte de la tasa de hash de la red. Actualmente, algunas empresas mineras están comenzando a utilizar sus recursos energéticos, emplazamientos de centros de datos y capacidades de desarrollo de infraestructura para el alojamiento de centros de datos de IA, y algunas también están explorando la computación en la nube con GPU.

Sin embargo, Neocloud y la minería de Bitcoin difieren considerablemente en sus arquitecturas técnicas, necesidades de los clientes y modelos de ingresos. El acceso a recursos energéticos no significa que una empresa pueda operar directamente clústeres de IA de alto rendimiento, y la firma de contratos de centros de datos a largo plazo no significa que haya establecido una rentabilidad constante. Partiendo de la definición y los modelos de negocio de Neocloud, este artículo analiza cómo la demanda de capacidad informática para IA está impulsando a las empresas mineras a diversificarse. También examina las oportunidades y los riesgos detrás de esta tendencia mediante ejemplos como CoreWeave, IREN y Core Scientific.

Puntos clave:

• Neocloud (un nuevo modelo de computación en la nube) es un modelo de servicio en la nube emergente centrado en clústeres de GPU, el entrenamiento de modelos de IA y la inferencia. Entre las empresas representativas se incluyen CoreWeave, Nebius, Lambda y Crusoe.

• En comparación con los servicios en la nube tradicionales como AWS y Microsoft Azure, Neocloud se centra más específicamente en el suministro de capacidad informática para IA, clústeres de GPU de alto rendimiento e infraestructura informática especializada. Sin embargo, ambas categorías de servicios están convergiendo gradualmente.

• La creciente demanda de capacidad informática para IA está convirtiendo la capacidad eléctrica, las ubicaciones de centros de datos, los sistemas de refrigeración y las redes de alta velocidad en recursos de infraestructura importantes.

• Las empresas de minería de Bitcoin tienen experiencia con los recursos energéticos y las operaciones de centros de datos, por lo que están empezando a explorar el alojamiento de centros de datos de IA y los servicios de nube con GPU. Sin embargo, los mineros ASIC no pueden sustituir directamente a las GPU de IA.

• Pasar de la minería de criptomonedas a Neocloud no es una simple mejora empresarial. Las empresas afrontan mayores gastos de capital, estándares técnicos diferentes, obligaciones contractuales a largo plazo y riesgos de concentración de clientes.

• Al evaluar la transición de una empresa minera, es importante distinguir entre tres modelos de negocio diferentes: minería tradicional de Bitcoin, alojamiento de centros de datos de IA y operación de servicios de nube con GPU.

¿Qué es Neocloud y en qué se diferencia de la computación en la nube tradicional?

Neocloud se refiere generalmente a empresas o plataformas de infraestructura que proporcionan servicios de nube con GPU específicamente para IA y computación de alto rendimiento. Su actividad principal implica desplegar GPU de alto rendimiento, construir redes de interconexión de alta velocidad y sistemas de almacenamiento de apoyo, y después proporcionar capacidad informática mediante alquileres bajo demanda, contratos de computación a largo plazo o clústeres dedicados.

Las plataformas de computación en la nube tradicionales suelen ofrecer una gama completa de servicios que abarca computación, almacenamiento, bases de datos, redes, seguridad y desarrollo de aplicaciones. Los proveedores de nube a hiperescala como AWS, Microsoft Azure y Google Cloud cuentan con amplias bases de clientes empresariales y ecosistemas de software consolidados. Las empresas Neocloud suelen invertir más recursos en la construcción y operación de clústeres de GPU para IA, ofreciendo servicios especializados para el entrenamiento de modelos, el despliegue de inferencia y la computación de alto rendimiento.

Por ejemplo, cuando un desarrollador de modelos de IA necesita miles de GPU para entrenamiento a gran escala, debe considerar más aspectos que los modelos de GPU y los precios de alquiler. También debe evaluar el ancho de banda de la red del clúster, la eficiencia de comunicación entre GPU, el rendimiento del almacenamiento y las capacidades de programación de cargas de trabajo. La competitividad de Neocloud depende no solo de cuántas GPU posee un proveedor, sino también de si puede organizar ese hardware en un sistema informático estable y eficiente.

Es importante señalar que Neocloud no es un marco técnico totalmente independiente de la computación en la nube tradicional. Los grandes proveedores de nube también ofrecen servicios de GPU para IA, mientras que las empresas Neocloud pueden ampliar gradualmente sus plataformas de software y capacidades de servicio empresarial. La diferencia radica más en las prioridades empresariales, la asignación de recursos y el posicionamiento de mercado que en límites técnicos estrictos.

¿Por qué la demanda de capacidad informática para IA está impulsando el mercado Neocloud?

El entrenamiento y la inferencia de modelos de IA requieren importantes recursos de computación paralela. Los modelos de lenguaje a gran escala, los modelos multimodales y los sistemas de razonamiento complejos imponen requisitos especialmente exigentes en cuanto al rendimiento de las GPU, la capacidad de memoria de las GPU y las interconexiones de clústeres.

Durante el entrenamiento de modelos, las empresas suelen necesitar conectar numerosas GPU en un clúster informático unificado, utilizando redes de alta velocidad para sincronizar parámetros e intercambiar datos. A medida que los modelos aumentan de tamaño, el rendimiento de una sola GPU deja de ser el único factor determinante. La eficiencia informática global del clúster, la estabilidad de la red y el rendimiento del almacenamiento son igualmente importantes.

Durante la inferencia de modelos, la demanda informática procede de los servicios de IA que se ejecutan de forma continua. Los chatbots, asistentes de programación, agentes empresariales y aplicaciones multimodales necesitan realizar cálculos y devolver resultados después de que los usuarios envíen solicitudes. A medida que aumentan el número de usuarios de aplicaciones de IA y su frecuencia de uso, los servicios de inferencia también necesitan seguir ampliando sus recursos informáticos.

Esto está extendiendo gradualmente los requisitos de infraestructura de IA más allá de la compra de chips, hacia la electricidad, los terrenos, los centros de datos, los sistemas de refrigeración líquida y las redes de alta velocidad. Incluso si una empresa puede comprar suficientes GPU, no puede ponerlas en funcionamiento con rapidez sin la capacidad eléctrica necesaria e instalaciones de centro de datos adecuadas.

Las empresas Neocloud se han desarrollado en este contexto. Mediante la compra de GPU al por mayor, la construcción de clústeres informáticos dedicados y la oferta de servicios flexibles de alquiler de capacidad informática, buscan ayudar a las empresas de IA a reducir la complejidad de construir su propia infraestructura.

Sin embargo, el crecimiento de la demanda de mercado no conduce necesariamente a una rentabilidad constante. Los precios de compra de GPU, los ciclos de sustitución de hardware, los costes de electricidad, las condiciones de financiación y la utilización por parte de los clientes afectan directamente al rendimiento operativo de las empresas Neocloud. A medida que más competidores entren en el mercado, los precios de alquiler de capacidad informática también pueden responder a los cambios en la oferta y la demanda.

¿Por qué las empresas de minería de Bitcoin tienen una base para entrar en los centros de datos de IA?

Aunque la minería de Bitcoin y la computación en la nube para IA utilizan hardware informático diferente, ambas dependen en gran medida de la electricidad y los centros de datos. Como resultado, algunas grandes empresas mineras ya han acumulado recursos de infraestructura que pueden utilizar para nuevos negocios.

Electricidad. La minería de Bitcoin requiere que un gran número de mineros ASIC funcionen de forma continua. Las empresas mineras suelen construir instalaciones en regiones con precios de electricidad relativamente bajos y suministro energético suficiente, estableciendo relaciones a largo plazo con proveedores de electricidad. A medida que aumentan las necesidades eléctricas de los centros de datos de IA, los emplazamientos con capacidad eléctrica asegurada, instalaciones de subestaciones o margen de expansión pueden tener un valor de desarrollo considerable.

Terrenos y experiencia operativa en centros de datos. Las grandes instalaciones de minería suelen implicar arrendamientos de terrenos, construcción de instalaciones, mantenimiento de equipos eléctricos, gestión térmica y operaciones ininterrumpidas. Aunque estas instalaciones no son directamente equivalentes a los centros de datos de IA, la experiencia que las empresas han adquirido al construir, operar y mantener grandes instalaciones informáticas puede proporcionar una base para entrar en nuevos negocios.

Oportunidades de financiación y colaboración con clientes. A diferencia de los ingresos por minería, que dependen principalmente de los precios de Bitcoin, la dificultad de la red y las recompensas de bloque, el alojamiento de centros de datos de IA puede establecer acuerdos de ingresos relativamente claros mediante contratos plurianuales. Esta estructura contractual puede ayudar a las empresas a planificar inversiones y también puede respaldar la financiación de proyectos.

Sin embargo, las empresas deben evaluar individualmente el valor de las instalaciones mineras existentes. Algunos emplazamientos cuentan con una capacidad eléctrica considerable, pero carecen de sistemas de refrigeración, redes de alta velocidad o infraestructura eléctrica redundante adecuada para clústeres de GPU. Si los costes de conversión son demasiado elevados, las instalaciones existentes pueden no ofrecer ventaja alguna frente a la construcción de nuevos centros de datos de IA.

¿Pueden utilizarse directamente los mineros ASIC para el entrenamiento de IA? ¿Qué deben actualizar las empresas mineras?

Los mineros de Bitcoin y las GPU de IA realizan tareas informáticas fundamentalmente diferentes. La minería de Bitcoin utiliza principalmente chips ASIC para ejecutar cálculos hash específicos y competir en el proceso de prueba de trabajo de la red. Los ASIC tienen diseños altamente especializados y normalmente solo pueden realizar de manera eficiente un rango limitado de tareas informáticas.

En cambio, el entrenamiento y la inferencia de modelos de IA requieren amplias operaciones matriciales, cálculos de tensores y procesamiento paralelo de datos. Las GPU tienen mayores capacidades de computación paralela de uso general y marcos de software de apoyo, lo que las hace más adecuadas para cargas de trabajo complejas de IA. Esto significa que la transición de una empresa minera a la IA no consiste en convertir mineros ASIC en GPU. Requiere desplegar nuevos equipos informáticos y actualizar sistemáticamente el centro de datos.

Las actualizaciones suelen abarcar cuatro áreas: electricidad, refrigeración, redes y software.

• En cuanto a la electricidad, los racks de GPU para IA pueden tener una mayor densidad de potencia, lo que requiere equipos de distribución eléctrica adecuados, fuentes de alimentación de respaldo y sistemas de gestión de energía.

• En cuanto a la refrigeración, los clústeres de GPU de alta densidad pueden utilizar refrigeración líquida. Los sistemas de refrigeración por aire habituales en las instalaciones mineras existentes pueden no cumplir estos requisitos.

• En cuanto a las redes, el entrenamiento de IA a gran escala requiere intercambios frecuentes de datos entre nodos de GPU, por lo que son necesarias arquitecturas de red de alta velocidad y baja latencia. Los mineros tradicionales suelen realizar tareas informáticas de forma independiente y dependen menos de la comunicación de alta velocidad entre nodos.

• En cuanto al software, los servicios de nube para IA también requieren programación de clústeres, aislamiento de recursos, gestión de contenedores, monitorización, almacenamiento y capacidades de atención al cliente. Estas normalmente no son competencias principales de las empresas mineras tradicionales y requieren inversión adicional o asociaciones.

Por tanto, los recursos energéticos y emplazamientos que poseen las empresas mineras pueden acortar algunas partes del proceso de desarrollo de infraestructura, pero no pueden eliminar las barreras técnicas asociadas al hardware, las redes y el software de la computación en la nube para IA.

¿Cuáles son los principales modelos de negocio para pasar de la minería de Bitcoin a Neocloud?

Participar en el mercado de infraestructura de IA no significa que todas las empresas mineras deban convertirse en proveedores integrales de Neocloud. Según la inversión en activos y las responsabilidades operativas, existen tres modelos principales.

El primero es la minería tradicional de Bitcoin. Las empresas despliegan mineros ASIC y generan ingresos participando en la computación de la red Bitcoin. La rentabilidad está estrechamente vinculada al precio de Bitcoin, la tasa de hash total de la red, las recompensas de bloque y los costes de electricidad.

El segundo es el alojamiento de centros de datos de IA. Las empresas proporcionan principalmente espacio de instalaciones, capacidad eléctrica, refrigeración e infraestructura relacionada, mientras que los clientes despliegan o utilizan equipos de GPU. Este modelo no requiere necesariamente que las empresas mineras compren todas las GPU por sí mismas, por lo que puede implicar un menor riesgo de depreciación de hardware que un servicio completo de nube para IA.

El tercero son los servicios de nube con GPU. Las empresas no solo construyen centros de datos, sino que también compran GPU, despliegan redes y plataformas de software, y proporcionan capacidad informática para IA directamente a los clientes. Este modelo cubre más partes de la cadena de servicios, pero también requiere una mayor inversión de capital y operaciones técnicas más avanzadas.

En la práctica, las empresas pueden utilizar varios modelos al mismo tiempo. Por ejemplo, pueden utilizar algunos centros de datos para la minería de Bitcoin, otros para servicios de alojamiento de IA y algunas instalaciones para sus propias operaciones de computación en la nube con GPU.

Por tanto, al analizar el progreso de una empresa minera en su transición a la IA, es necesario examinar su combinación real de ingresos. Un anuncio de que construirá centros de datos de IA no es suficiente para clasificarla como una empresa Neocloud consolidada.

¿Cómo participan CoreWeave, IREN y Core Scientific en el mercado de capacidad informática para IA?

La relación entre Neocloud y las transiciones de las empresas de minería de criptomonedas puede observarse en los diferentes caminos que han seguido las empresas.

CoreWeave: de sus raíces en la minería de criptomonedas a una plataforma de nube de IA dedicada

CoreWeave se fundó en 2017 y su actividad inicial incluía la minería de criptomonedas y los recursos de computación con GPU. A medida que crecía la demanda de computación para IA, la empresa fue trasladando gradualmente su enfoque a los servicios de nube con GPU y se convirtió en una plataforma especializada en entrenamiento de IA, inferencia e infraestructura relacionada.

En lugar de limitarse a alquilar servidores, CoreWeave ha integrado clústeres de GPU, redes de alta velocidad, almacenamiento, programación de recursos y herramientas de desarrollo en un ecosistema de servicios en la nube. La empresa cotizó en Nasdaq en marzo de 2025 con el símbolo bursátil CRWV.

El desarrollo de CoreWeave muestra que las empresas de infraestructura que originalmente atendían la computación para criptomonedas pueden entrar en la computación en la nube para IA desarrollando capacidades técnicas y modificando su enfoque de mercado. Sin embargo, su modelo de negocio también depende en gran medida de la compra de GPU, la construcción de centros de datos y la financiación externa, lo que la expone a riesgos financieros y operativos diferentes de los de las empresas mineras tradicionales.

IREN: expansión de la minería de Bitcoin a los servicios de nube para IA

IREN es un ejemplo de empresa minera en transición hacia los servicios de nube para IA. Inicialmente centrada en la minería de Bitcoin, la empresa utilizó posteriormente sus centros de datos existentes, recursos energéticos y capacidades de desarrollo de infraestructura para ampliar gradualmente su negocio de servicios de nube con GPU.

En noviembre de 2025, IREN firmó un acuerdo de servicios de GPU a largo plazo con Microsoft. El valor total del contrato divulgado fue de aproximadamente 9700 millones de $, con servicios desplegados por fases y previstos hasta 2031. En mayo de 2026, IREN también firmó un contrato de servicios de nube de cinco años con NVIDIA por un valor total aproximado de 3400 millones de $.

Para el ejercicio fiscal finalizado el 30 de junio de 2026, IREN informó de aproximadamente 128,8 millones de $ en ingresos por servicios de nube para IA y aproximadamente 578,2 millones de $ en ingresos por minería de Bitcoin. Aunque su negocio de IA creció considerablemente, su combinación de ingresos anuales realizados muestra que la transición todavía estaba en curso.

El ejemplo de IREN demuestra que las empresas mineras pueden basarse en los activos energéticos y de centros de datos existentes para expandirse hacia la computación en la nube con GPU y los servicios de software. Sin embargo, este proceso requiere inversión continua y no significa que los ingresos de IA puedan sustituir inmediatamente al negocio minero existente.

Core Scientific: de las operaciones mineras al alojamiento de centros de datos de alta densidad

La transición de Core Scientific difiere de las de CoreWeave e IREN. Una de sus principales direcciones es convertir la infraestructura existente de minería de Bitcoin en centros de datos de alta densidad que proporcionen servicios de alojamiento a clientes de IA y computación de alto rendimiento. En 2024, Core Scientific amplió su asociación con CoreWeave, con planes para proporcionar aproximadamente 200 MW de capacidad de infraestructura digital para computación de alto rendimiento. Posteriormente, la empresa continuó su transición hacia centros de datos y divulgó nuevos acuerdos de arrendamiento a largo plazo en 2026.

Por ejemplo, en julio de 2026, Core Scientific firmó un contrato de arrendamiento con AMD que cubría aproximadamente 377 MW de capacidad crítica de TI y otro contrato de arrendamiento con un cliente de Neocloud que cubría aproximadamente 152 MW de capacidad. Estos acuerdos reflejan la expansión de la empresa desde la operación de instalaciones mineras hasta el suministro de infraestructura para centros de datos de IA. Este ejemplo muestra que las empresas mineras no necesitan necesariamente comprar por sí mismas grandes cantidades de GPU para participar en la cadena de valor de IA. Proporcionar infraestructura como electricidad, espacio de instalaciones y refrigeración también puede darles un lugar en la cadena de suministro de Neocloud.

La distinción es importante: Core Scientific proporciona principalmente infraestructura y alojamiento de centros de datos. Que sus clientes sean empresas Neocloud no significa que todo su negocio pueda clasificarse directamente como servicios de nube con GPU.

¿Por qué Neocloud requiere un capital considerable? ¿Qué riesgos afronta el modelo de negocio?

El rápido desarrollo de Neocloud se basa en una importante inversión inicial de capital. A diferencia de los servicios de software tradicionales, la computación en la nube con GPU requiere que las empresas compren hardware costoso, construyan centros de datos y desplieguen infraestructura eléctrica y de red antes de recuperar gradualmente los costes mediante el uso de los clientes y contratos a largo plazo.

• Riesgo de depreciación de GPU. La tecnología de chips de IA avanza rápidamente, y las nuevas generaciones de GPU pueden ofrecer ventajas en rendimiento, eficiencia energética y coste por unidad de computación. Si una empresa compra grandes cantidades de equipos a precios elevados pero no puede mantener una utilización suficiente durante la vida económica de los equipos, puede enfrentarse a deterioros de activos y presión sobre la rentabilidad.

• Costes de financiación. Algunas empresas Neocloud financian su expansión mediante deuda, financiación de equipos o acuerdos de financiación respaldados por contratos a largo plazo con clientes. Cuando suben los tipos de financiación y disminuye el apetito de riesgo de los mercados de capitales, las empresas pueden afrontar mayores costes de financiación.

• Concentración de clientes. La demanda de grandes clústeres de entrenamiento de IA puede concentrarse entre un pequeño número de empresas tecnológicas y desarrolladores de modelos. Aunque los contratos a largo plazo mejoran la visibilidad de los ingresos, el flujo de caja de un proveedor puede verse afectado si los principales clientes reducen las compras de capacidad informática, cambian los planes de despliegue o incumplen sus obligaciones contractuales.

• Riesgo de entrega de infraestructura. Los proyectos de centros de datos de IA requieren coordinar conexiones a la red eléctrica, suministro de chips, calendarios de construcción, sistemas de refrigeración y despliegues de red. Incluso después de firmar contratos de computación, las empresas pueden no ser capaces de realizar las entregas a tiempo debido a retrasos en los equipos o el suministro eléctrico.

En octubre de 2026, la atención del mercado sobre las cargas de deuda, la capacidad de financiación y los modelos de rentabilidad a largo plazo de las empresas Neocloud aumentó considerablemente. Estos debates destacan una distinción importante: el crecimiento de la demanda de capacidad informática para IA y la capacidad de las empresas Neocloud de generar rendimientos sostenibles son dos cuestiones que requieren evaluaciones independientes. Las empresas que pasan de la minería de Bitcoin también deben tener en cuenta el deterioro de los equipos mineros existentes, los costes de conversión de centros de datos y los cambios de ingresos durante la transición. Un negocio de IA más grande puede mejorar la combinación de ingresos a largo plazo, pero también puede aumentar los gastos de capital y la presión financiera a corto plazo.

¿Cómo puedes evaluar si la transición de una empresa de minería de criptomonedas a Neocloud tiene éxito?

Evaluar la transición de una empresa minera a la IA requiere más que observar los megavatios de capacidad de centros de datos que ha anunciado o el valor de sus contratos a largo plazo. Más importante aún, requiere determinar si estos recursos se han convertido en servicios informáticos que pueden entregarse y si pueden generar un flujo de caja sostenible.

Distingue entre la capacidad prevista, la capacidad con acceso eléctrico asegurado, la capacidad en construcción y la capacidad que ya está en funcionamiento. Los planes de desarrollo de electricidad o centros de datos a gran escala no significan que todas las instalaciones puedan prestar servicios.

Examina los ingresos reales del negocio de IA. El valor total de un contrato a largo plazo suele abarcar varios años y no puede tratarse como ingresos del periodo actual. Incluso si una empresa anuncia acuerdos de computación valorados en miles de millones de dólares, debe reconocer los ingresos asociados gradualmente a medida que se despliegan los equipos y se prestan los servicios.

Analiza los gastos de capital y las estructuras de financiación. Para las empresas que operan sus propios servicios de nube con GPU, céntrate en los costes de compra de GPU, la utilización de equipos, la depreciación y los intereses de financiación. Para las empresas de alojamiento de centros de datos, examina los costes de construcción de las instalaciones, la parte de la inversión en equipos asumida por los clientes y las obligaciones de rendimiento en los contratos de arrendamiento a largo plazo.

Compara el desempeño económico del negocio de IA con el del negocio existente de minería de Bitcoin. Aunque la minería depende de los precios de BTC y de la dificultad de la red, cuenta con un modelo operativo relativamente consolidado. La IA puede generar ingresos por contratos a largo plazo, pero también introduce nuevos riesgos técnicos y de financiación.

Evalúa si la empresa puede operar infraestructura de IA de forma continua. La computación en la nube con GPU no es solo una inversión única en equipos. También implica mantenimiento de red, actualizaciones de software, atención al cliente y programación de recursos informáticos. La capacidad de proporcionar un servicio estable a lo largo del tiempo es un factor importante para determinar si una empresa puede entrar realmente en el mercado Neocloud.

¿Cómo cambiará Neocloud el sector de la minería de criptomonedas?

El desarrollo de Neocloud está cambiando la forma en que el mercado percibe el valor de infraestructura de las empresas de minería de criptomonedas.

En el pasado, la competitividad principal de las empresas mineras dependía principalmente de la eficiencia de los equipos de minería, los costes de electricidad, la escala de minería y las estrategias de tenencia de BTC. A medida que aumenta la demanda de capacidad informática para IA, la capacidad eléctrica, las ubicaciones de los centros de datos, las capacidades de desarrollo de infraestructura y los contratos a largo plazo con clientes también se están convirtiendo en factores importantes para evaluar a algunas empresas mineras.

Esto puede conducir a una mayor diferenciación empresarial dentro del sector de la minería de criptomonedas. Algunas empresas seguirán centrándose en la minería de Bitcoin, mejorando su competitividad mediante la actualización de equipos ASIC y la optimización de la adquisición de electricidad y la eficiencia operativa. Otras redirigirán parte de sus recursos al alojamiento de centros de datos de IA o desarrollarán servicios de nube con GPU.

Sin embargo, no todas las empresas mineras son adecuadas para realizar esta transición. Algunos emplazamientos mineros se encuentran en regiones sin conectividad de red de alta calidad o no pueden cumplir los requisitos de refrigeración y redundancia eléctrica de los centros de datos de IA. Para estas empresas, seguir optimizando las operaciones mineras puede ajustarse mejor a sus recursos existentes que una conversión a gran escala.

La capacidad informática para IA y la minería de Bitcoin también utilizan la electricidad de forma diferente. Algunas operaciones mineras pueden ajustar sus cargas operativas con flexibilidad en función de los precios de la electricidad y la demanda de la red, mientras que los centros de datos de IA con compromisos de servicio a largo plazo suelen requerir una mayor estabilidad operativa. Esta diferencia significa que las empresas mineras también deben ajustar sus estrategias existentes de gestión energética.

Desde una perspectiva más amplia del sector, Neocloud no significa que la computación de IA vaya a sustituir inevitablemente a la minería de criptomonedas. En cambio, ofrece una nueva opción comercial para las empresas mineras con infraestructura adecuada. La competencia futura puede centrarse tanto en la eficiencia de minería de BTC como en la capacidad de proporcionar infraestructura de IA.

Conclusión

Neocloud es un modelo emergente de computación en la nube centrado en clústeres de GPU, el entrenamiento de modelos de IA y los servicios de inferencia. A medida que se desarrollan las aplicaciones de IA, la competencia en infraestructura informática se ha expandido más allá de la compra de chips para incluir electricidad, centros de datos, redes, refrigeración y plataformas de software.

Este cambio ofrece una nueva dirección para algunas empresas de minería de criptomonedas. Las empresas con recursos energéticos, terrenos y experiencia operativa en centros de datos pueden entrar en el mercado de alojamiento de centros de datos de IA mediante la conversión de instalaciones existentes. También pueden invertir más en GPU y software de nube para desarrollar servicios Neocloud más completos.

CoreWeave, IREN y Core Scientific ilustran caminos diferentes: CoreWeave ha establecido una plataforma de nube de IA dedicada, IREN se está expandiendo de la minería de Bitcoin a los servicios de nube con GPU y Core Scientific se está centrando en el alojamiento de centros de datos de alta densidad.

Sin embargo, el crecimiento de la demanda de capacidad informática para IA no significa que todos los proyectos de transición vayan a generar rendimientos constantes. La depreciación de las GPU, los costes de financiación, la concentración de clientes y las capacidades de entrega de proyectos siguen siendo factores clave para determinar si las empresas pueden establecer modelos de negocio sostenibles.

Para el sector de las criptomonedas, el cambio más destacable asociado a Neocloud es que algunas empresas mineras están pasando de ser operadores informáticos dependientes de las recompensas de bloque a negocios que proporcionan infraestructura y servicios informáticos a clientes de IA. Esta transición puede cambiar su combinación de ingresos y su marco de valoración, pero en última instancia requiere validación mediante entregas reales, crecimiento de ingresos y desempeño del flujo de caja.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Neocloud?

Neocloud es un modelo emergente de computación en la nube centrado en la computación en la nube con GPU, el entrenamiento de modelos de IA y los servicios de inferencia. Normalmente proporciona recursos informáticos a los clientes mediante alquileres de GPU, clústeres dedicados y contratos de computación a largo plazo.

¿En qué se diferencia Neocloud de AWS y Azure?

Neocloud se centra más específicamente en infraestructura de GPU dedicada para IA, mientras que los proveedores de nube tradicionales como AWS y Azure ofrecen servicios integrales que abarcan computación, almacenamiento, bases de datos y aplicaciones empresariales. Sus ámbitos de negocio se solapan.

¿Por qué las empresas de minería de Bitcoin se están trasladando a la computación para IA?

Algunas empresas mineras ya cuentan con capacidad eléctrica, terrenos y experiencia operativa en centros de datos. A medida que crece la demanda de centros de datos de IA, pueden utilizar estos recursos para desarrollar nuevos negocios de alojamiento y computación en la nube.

¿Pueden utilizarse los mineros ASIC de Bitcoin para el entrenamiento de IA?

Por lo general, no. Los mineros ASIC están diseñados para cálculos hash específicos, mientras que el entrenamiento y la inferencia de IA dependen principalmente de hardware de computación acelerada como las GPU. Las empresas mineras normalmente necesitan comprar equipos nuevos y actualizar los centros de datos para realizar la transición.

¿CoreWeave es una empresa Neocloud?

Sí. CoreWeave es una empresa representativa centrada en servicios de nube con GPU para IA, que proporciona clústeres de GPU, redes, almacenamiento y plataformas de software relacionadas.

¿IREN sigue siendo una empresa de minería de Bitcoin?

IREN está realizando la transición de la minería de Bitcoin a los servicios de nube para IA. Según sus datos fiscales divulgados de 2026, la minería de Bitcoin seguía aportando una parte considerable de los ingresos realizados, mientras que su negocio de servicios de nube para IA se estaba expandiendo.

¿Core Scientific es una empresa Neocloud?

Core Scientific se describe mejor como un proveedor de centros de datos de alta densidad e infraestructura de alojamiento. Proporciona servicios de instalaciones a clientes que incluyen empresas Neocloud, pero esto no significa que todo su negocio implique operar sus propios servicios de nube con GPU.

¿Cómo genera ingresos Neocloud?

Genera ingresos principalmente mediante alquileres de GPU bajo demanda, contratos de computación a largo plazo, clústeres dedicados y servicios de nube relacionados. Algunas empresas de infraestructura obtienen ingresos mediante el arrendamiento de centros de datos y las tarifas de alojamiento.

¿Cuáles son los mayores riesgos de Neocloud?

Los principales riesgos incluyen elevados gastos de capital, depreciación de GPU, costes de financiación, concentración de clientes y retrasos en la entrega de centros de datos. La creciente demanda de capacidad informática no se traduce necesariamente en rentabilidad.

¿El crecimiento de la computación para IA sustituirá a la minería de Bitcoin?

No necesariamente. Ambas utilizan equipos informáticos diferentes y tienen fuentes de ingresos y requisitos operativos distintos. Algunas empresas mineras pueden operar tanto negocios de minería de Bitcoin como de infraestructura de IA.