Infinity Ground AI App Store es una plataforma dentro del ecosistema de Infinity Ground que permite mostrar, distribuir y, potencialmente, monetizar aplicaciones generadas mediante IA. Está diseñada para ayudar a los creadores a convertir aplicaciones Web3 desarrolladas con un Agentic IDE en productos digitales que otros usuarios puedan descubrir, utilizar y reutilizar. A diferencia de las tiendas de aplicaciones tradicionales, que principalmente aceptan software enviado por desarrolladores profesionales, pone un mayor énfasis en conectar el desarrollo mediante lenguaje natural, el intercambio de plantillas y la creación asistida por IA.
A medida que Vibe Coding y las herramientas de desarrollo basadas en agentes de IA siguen madurando, la barrera técnica para crear aplicaciones sencillas está disminuyendo. Sin embargo, el desarrollo de aplicaciones es solo el principio del ciclo de vida de un producto. Aunque un minijuego generado mediante IA, un sitio web interactivo o una herramienta en cadena funcionen correctamente, todavía deben abordar aspectos como el descubrimiento por parte de los usuarios, las actualizaciones de funciones, los costes de servicio y la monetización. Para los desarrolladores no profesionales, estos aspectos pueden ser más difíciles que generar el código en sí.
Infinity Ground pretende crear un proceso completo que abarque desde la introducción de una idea y la generación de una aplicación hasta la publicación del producto y la participación en el ecosistema, mediante la combinación de su Agentic IDE con AI App Store. Este artículo se centra en el posicionamiento de producto de AI App Store, su mecanismo de reutilización de plantillas, los modelos de ingresos para creadores y los desafíos operativos prácticos. También analiza cómo las plataformas de generación de aplicaciones mediante IA pueden establecer una economía de creadores sostenible.
Puntos clave
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Infinity Ground AI App Store es una plataforma de distribución y un ecosistema de creadores para aplicaciones generadas mediante IA. Intenta conectar las capacidades de desarrollo de aplicaciones del Agentic IDE con la presentación de productos, el descubrimiento por parte de los usuarios y la monetización.
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El valor de una tienda de aplicaciones de IA no se limita a publicar aplicaciones. La reutilización de plantillas, la creación de remixes y la colaboración entre creadores pueden convertir las aplicaciones de creaciones generadas una sola vez en productos digitales que se pueden iterar continuamente.
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El número de aplicaciones generadas no equivale a la actividad del ecosistema. Para determinar si una tienda de aplicaciones de IA tiene éxito, es necesario centrarse en los usuarios reales, la retención de aplicaciones, el uso recurrente y la disposición a pagar, no solo en el número de productos creados.
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Los creadores pueden monetizar su trabajo mediante varios modelos. Las aplicaciones de pago, las suscripciones a funciones, los servicios de pago por uso, las licencias de plantillas y el reparto de ingresos tienen modelos de negocio diferentes, pero no todos estos mecanismos se han lanzado por completo en Infinity Ground.
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El token AIN no puede equipararse directamente a los ingresos de los creadores. Aunque la tienda de aplicaciones atraiga a más usuarios, todavía es necesario determinar si existe una relación clara entre los ingresos de la plataforma y la utilidad real del token.
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La seguridad, la calidad y la eficiencia de distribución determinan la competitividad a largo plazo. Las aplicaciones generadas mediante IA todavía requieren pruebas funcionales, revisiones de permisos y mantenimiento continuo. La tienda de aplicaciones también debe abordar el contenido de baja calidad, la adquisición de usuarios y los incentivos para desarrolladores.
¿Qué es Infinity Ground AI App Store y qué función desempeña en el ecosistema?
Infinity Ground AI App Store es un mecanismo de distribución y descubrimiento creado por el proyecto en torno a las aplicaciones generadas mediante IA. Su objetivo principal es permitir que los usuarios no solo creen aplicaciones, sino que también muestren su trabajo, exploren productos de otros creadores y utilicen plantillas existentes para continuar desarrollándolos.
En el modelo tradicional de desarrollo de software, la creación y la distribución de código suelen gestionarse mediante herramientas diferentes. Los desarrolladores utilizan un IDE para crear productos y después los publican a través de servicios de alojamiento web, tiendas de aplicaciones u otros canales. Para los creadores sin conocimientos técnicos, esto significa que, además de aprender a utilizar herramientas de desarrollo, también deben comprender los procesos de implementación, promoción y mantenimiento.
Infinity Ground intenta acortar este proceso. Los usuarios pueden crear aplicaciones en el Agentic IDE mediante instrucciones en lenguaje natural y después publicar su trabajo en un entorno de presentación y distribución para que otros usuarios lo descubran. Otros creadores pueden explorar los productos existentes y, cuando sea compatible, reutilizar plantillas mediante la función Remix para crear sus propias versiones de las aplicaciones.
Este modelo otorga a AI App Store tres funciones al mismo tiempo: escaparate de aplicaciones, portafolio de creadores y colección de recursos de desarrollo reutilizables.
Según la interfaz del producto visible actualmente, Infinity Ground IDE ya ofrece una sección para mostrar productos generados por los usuarios, junto con categorías como Featured Apps, Creator League, Arcade, AI Characters y Game. Algunas aplicaciones también incluyen opciones de Remix. Esto indica que el descubrimiento de productos y la reutilización de plantillas ya cuentan con implementaciones de producto observables.
Sin embargo, un escaparate de productos no equivale a una tienda de aplicaciones comercial completa. Todavía es necesario determinar, conforme a las reglas reales del producto, si los pagos estandarizados, el reparto automático de ingresos y un sistema completo de liquidación para creadores se han puesto plenamente a disposición de los usuarios.
Por lo tanto, al evaluar Infinity Ground AI App Store, es importante distinguir entre las capacidades actualmente visibles para mostrar y reutilizar aplicaciones y los objetivos más amplios de ecosistema comercial propuestos en el libro blanco del proyecto.
¿Cómo conecta AI App Store el Agentic IDE con la distribución de aplicaciones?
La lógica de producto de Infinity Ground puede entenderse como una conexión continua entre la creación y la distribución de aplicaciones.
La primera etapa es la generación de ideas. Los usuarios describen en lenguaje natural la aplicación que quieren desarrollar, como un minijuego compatible con el inicio de sesión mediante monedero, una página de visualización de datos de activos cripto o una historia interactiva basada en IA. El Agentic IDE ayuda a generar el código y la interfaz interactiva a partir de los requisitos, tras lo cual los usuarios pueden modificar la aplicación mediante comentarios.
La segunda etapa es la validación de la aplicación. El resultado generado debe someterse a pruebas funcionales para garantizar que las páginas, la lógica de negocio y las interfaces externas necesarias funcionen correctamente. Si la aplicación incluye conexiones con monederos o contratos inteligentes, los usuarios también deben comprobar las solicitudes de firma, los permisos de transacción y la lógica de interacción en cadena.
La tercera etapa es la publicación y la presentación. Los productos validados pueden entrar en el proceso de publicación correspondiente para que otros usuarios los exploren y prueben. Las categorías de aplicaciones, las descripciones de los productos y los puntos de acceso del escaparate pueden ayudar a los usuarios a comprender rápidamente la finalidad de un producto.
La cuarta etapa es la recepción de comentarios de los usuarios y la iteración continua. Los creadores ajustan las funciones, corrigen errores o desarrollan nuevas versiones de las aplicaciones mediante la reutilización de plantillas basada en los comentarios de los usuarios.
El aspecto clave es que AI App Store no es una página de contenido ordinaria e independiente del Agentic IDE. Es un componente posterior de la herramienta de desarrollo. Cuanto más fácil sea generar aplicaciones, más necesitará la plataforma mecanismos eficaces de selección y distribución de productos. De lo contrario, una gran cantidad de aplicaciones de baja calidad o duplicadas podría dificultar que los usuarios descubran productos valiosos.
Al mismo tiempo, los mecanismos de distribución también pueden influir en el comportamiento de desarrollo. Si determinados tipos de minijuegos o herramientas atraen de forma constante la atención de los usuarios, otros creadores pueden desarrollar productos similares basados en plantillas existentes, impulsando la reutilización y la mejora continua de los componentes relacionados.
Esto significa que el valor a largo plazo de AI App Store depende no solo de si puede mostrar productos, sino también de si puede crear un ciclo continuo de uso de aplicaciones, comentarios de los usuarios e iteración por parte de los creadores.
Remix es una importante línea de desarrollo en el proceso de creación de aplicaciones de Infinity Ground. Permite a los creadores modificar una aplicación o plantilla existente como punto de partida, en lugar de comenzar cada vez con un proyecto en blanco.
Por ejemplo, un usuario que quiera crear un minijuego de predicción del precio de un activo cripto puede seleccionar una plantilla de juego interactivo existente y utilizar después instrucciones en lenguaje natural para ajustar la página, las reglas de puntuación y la presentación de los datos. En comparación con desarrollar todo desde cero, este enfoque reduce la necesidad de crear repetidamente interfaces básicas y lógica de interacción.
La reutilización de plantillas es especialmente importante para los creadores sin conocimientos técnicos. Aunque la IA puede generar código, los usuarios todavía deben describir claramente la estructura de una aplicación. Una plantilla con funciones básicas ya implementadas permite observar directamente la estructura del producto y completar gradualmente un diseño personalizado mediante la modificación de los requisitos.
Para los desarrolladores profesionales, las plantillas también pueden servir como recursos de componentes reutilizables. Los desarrolladores pueden crear módulos básicos en torno a funciones Web3 habituales, como conexiones con monederos, visualización de activos, gestión de puntos y componentes de interacción con usuarios, para que otros creadores los utilicen.
Sin embargo, Remix no significa que cualquier aplicación pueda copiarse sin restricciones. Los creadores deben tener en cuenta el alcance de la licencia del producto original, los permisos para utilizar materiales de terceros y las condiciones de uso de las dependencias de código y las API externas.
Si una plantilla incluye contratos inteligentes o funciones de interacción con fondos, también deben revisarse su configuración de implementación y su lógica de permisos. Aunque la versión original se haya probado, no existe ninguna garantía de que la versión modificada siga siendo segura.
Desde una perspectiva empresarial, la reutilización de plantillas podría crear una nueva división del trabajo entre creadores: algunos usuarios desarrollarían plantillas básicas, mientras que otros se centrarían en el diseño de aplicaciones y la innovación de contenido. Que esta división del trabajo pueda generar un sistema de distribución de ingresos dependerá de que la plataforma establezca reglas claras para la concesión de licencias, la atribución y la liquidación.
¿Cómo puede AI App Store ayudar a los creadores a monetizar sus aplicaciones?
La lógica comercial de una tienda de aplicaciones de IA consiste en convertir el trabajo de desarrollo de los creadores en productos digitales capaces de prestar servicios de forma continua. En lugar de vender código mediante una única transacción, una tienda de aplicaciones puede establecer distintos modelos de pago en torno al uso por parte de los usuarios, el acceso a funciones y la reutilización de plantillas.
Los principales modelos potenciales de monetización para las aplicaciones generadas mediante IA son los siguientes:
| Método de monetización |
Mecanismo operativo |
Escenarios aplicables |
| Aplicaciones de pago |
Los usuarios pagan para obtener acceso a una aplicación |
Herramientas independientes, aplicaciones profesionales |
| Servicios de suscripción |
Se cobran tarifas periódicas por funciones o servicios |
Asistentes de IA, herramientas de análisis de datos |
| Pago por uso |
Se cobran tarifas según el número de llamadas a la API o de ejecuciones de funciones |
Inferencia de IA, herramientas de automatización |
| Licencias de plantillas |
Se permite a otros creadores reutilizar plantillas a cambio de una tarifa |
Plantillas de juegos, componentes Web3 |
| Reparto de ingresos |
Los ingresos generados por una aplicación se distribuyen según una proporción acordada |
Colaboración entre plataformas, desarrolladores y colaboradores |
Entre estos modelos, el pago por uso está estrechamente relacionado con la estructura de costes de las aplicaciones de IA. Dado que algunas aplicaciones de IA requieren llamadas continuas a modelos, cada uso puede generar costes de inferencia. Por lo tanto, el pago por uso puede establecer una relación más directa entre los pagos de los usuarios y el consumo de recursos.
En el caso de las aplicaciones Web3, los pagos en cadena también pueden facilitar la liquidación automatizada de pequeñas cantidades. Por ejemplo, después de utilizar una función de IA, el usuario puede pagar en función del número de veces que la haya utilizado. Sin embargo, este modelo todavía debe abordar las comisiones de red, la confirmación de pagos, los reembolsos y la resolución de disputas.
El reparto de ingresos implica relaciones más complejas entre los participantes. Una aplicación puede haber sido desarrollada conjuntamente por el autor de la plantilla original, un creador secundario y otros colaboradores de componentes. Si la plataforma quiere distribuir los ingresos en función de las contribuciones, debe definir claramente la titularidad del producto, las condiciones de licencia y las reglas de liquidación.
El libro blanco de Infinity Ground incluye un mercado de aplicaciones y un reparto transparente de ingresos entre los objetivos de desarrollo del ecosistema. Sin embargo, esto no demuestra que todos los métodos de monetización se hayan habilitado oficialmente. En particular, los porcentajes de ingresos de los creadores, las condiciones de retirada y las comisiones de servicio de la plataforma deben determinarse conforme a las reglas del producto divulgadas oficialmente por la plataforma.
En última instancia, la posibilidad de establecer una economía de creadores depende de que los usuarios estén dispuestos a seguir pagando por las aplicaciones, no de que la plataforma tenga un token o un mecanismo de recompensas.
¿En qué se diferencia AI App Store de las tiendas de aplicaciones tradicionales?
Las tiendas de aplicaciones tradicionales suelen centrarse en la distribución de aplicaciones. Los desarrolladores completan el desarrollo del producto externamente y después envían sus aplicaciones a una plataforma para que las revise y publique. La tienda de aplicaciones gestiona las búsquedas, las recomendaciones, los pagos y la adquisición de usuarios.
Infinity Ground AI App Store intenta conectar las herramientas de desarrollo basadas en IA con la distribución de aplicaciones, de modo que los usuarios puedan comenzar generando una aplicación mediante instrucciones en lenguaje natural y completar gradualmente su modificación, publicación y reutilización de plantillas.
Las principales diferencias entre ambos modelos son las siguientes:
| Dimensión de comparación |
Tiendas de aplicaciones tradicionales |
Infinity Ground AI App Store |
| Método de desarrollo |
Depende principalmente de herramientas de desarrollo externas |
Integrado con el Agentic IDE |
| Barrera de entrada para creadores |
Normalmente requiere conocimientos de programación o un equipo de desarrollo |
Da prioridad al desarrollo mediante lenguaje natural y con asistencia de IA |
| Oferta de contenido |
Aplicaciones completas enviadas por desarrolladores |
Productos generados mediante IA y aplicaciones de creadores |
| Creación secundaria |
Depende del código fuente y las licencias |
Da prioridad a la reutilización de plantillas y Remix |
| Distribución de aplicaciones |
Búsquedas, clasificaciones, recomendaciones y categorías |
Presentación de productos, categorías y descubrimiento de creadores |
| Monetización |
Compras, suscripciones, pagos en aplicaciones y otros métodos |
Monetización de aplicaciones y reparto de ingresos previstos |
| Principales desafíos |
Revisión, competencia y reparto de ingresos entre desarrolladores |
Calidad de las aplicaciones, contenido duplicado y validación de la monetización |
Estas diferencias no significan que las tiendas de aplicaciones de IA vayan a sustituir necesariamente a las tiendas de aplicaciones tradicionales.
Las plataformas tradicionales suelen contar con bases de usuarios, sistemas de pago y mecanismos de revisión consolidados. Las tiendas de aplicaciones de IA todavía deben resolver cuestiones como atraer usuarios reales, establecer mecanismos creíbles de selección de contenidos y permitir que los creadores obtengan ingresos sostenibles.
Al mismo tiempo, las herramientas de generación mediante IA pueden aumentar considerablemente la oferta de aplicaciones. Si se reduce el tiempo de desarrollo, una plataforma puede experimentar la aparición de un gran número de productos similares a corto plazo. En esta situación, la experiencia del usuario dependerá menos del número de aplicaciones y más de la calidad de las recomendaciones, la fiabilidad de los productos y su valor práctico.
Por lo tanto, la ventaja competitiva de una tienda de aplicaciones de IA debe basarse tanto en mejorar la eficiencia del desarrollo como en mejorar la eficiencia de la distribución. No puede depender únicamente del crecimiento del número de aplicaciones generadas mediante IA.
¿Cómo participa el token AIN en el ecosistema de creadores de Infinity Ground?
AIN es un token de utilidad del ecosistema de Infinity Ground. Entre sus usos previstos se incluyen los servicios de la plataforma, los beneficios de membresía, la gobernanza y los incentivos del ecosistema. A medida que AI App Store se desarrolle, el token podría utilizarse para conectar la demanda de servicios de la plataforma con la participación de los creadores. Sin embargo, la relación económica específica debe evaluarse por separado de los objetivos de diseño del token y de su implementación real.
Los pagos por los servicios de la plataforma podrían crear casos de uso para el token. Si determinadas funciones de creación, publicación o funciones avanzadas de aplicaciones requieren un pago, AIN podría utilizarse como método de pago o como prueba del derecho de acceso en los escenarios compatibles. Sin embargo, que AIN sea obligatorio y que la plataforma acepte también otros métodos de pago dependerá de las reglas reales.
Los incentivos para creadores podrían utilizarse para fomentar el desarrollo de aplicaciones y la participación en el ecosistema. Por ejemplo, la plataforma podría ofrecer recompensas en función de las contribuciones a productos, las actividades de la comunidad o determinadas tareas. Sin embargo, la distribución de recompensas no significa que la aplicación genere ingresos por sí misma. Los subsidios de la plataforma deben distinguirse de los ingresos comerciales genuinos.
Los mecanismos de membresía y gobernanza podrían conceder a los titulares distintos derechos de participación. Que estas funciones puedan generar una demanda a largo plazo dependerá de si los beneficios tienen utilidad práctica y de si los mecanismos de gobernanza pueden implementarse eficazmente.
Los inversores deben prestar especial atención al hecho de que el crecimiento de la tienda de aplicaciones, el crecimiento de los ingresos de la plataforma y el crecimiento de la demanda del token AIN no son necesariamente equivalentes.
Si los ingresos de la plataforma se liquidan principalmente en moneda fiat o stablecoins y no existe un mecanismo claro para comprar, consumir o transferir valor de otro modo a través del token, un aumento del uso de las aplicaciones podría no afectar directamente a la demanda de AIN en el mercado.
Por el contrario, si el uso del token depende principalmente de subsidios o campañas a corto plazo, la demanda podría disminuir a medida que se reduzcan los incentivos.
Por lo tanto, al evaluar la relación entre AIN y AI App Store, los factores clave que deben examinarse son las funciones de pago realmente compatibles, la escala de uso del token, las reglas de distribución de ingresos y el coste a largo plazo de los incentivos, no simplemente la relación entre el número de creadores y el valor del token.
¿Qué cambios tuvieron lugar en el ecosistema de aplicaciones de Infinity Ground en 2026?
Los primeros planes del ecosistema de Infinity Ground incluían el Agentic IDE, AI App Store e ING Network. El proyecto esperaba utilizar una infraestructura de cadena de bloques específica para conectar la creación de aplicaciones, la ejecución en cadena y los incentivos del ecosistema.
Sin embargo, a medida que el proyecto se desarrolló, su asignación de recursos cambió. A finales de 2025, el equipo asociado con Infinity Ground propuso retirarse gradualmente de la operación de la red Arcade basada en Initia y concentrar los recursos en las herramientas IDE, las plantillas reutilizables y el apoyo a creadores externos. El plan de cierre de la red relacionado fijó el 5 de enero de 2026 como fecha de cierre.
Este cambio refleja la diferencia entre dos modelos de negocio: uno en el que la plataforma opera aplicaciones y juegos de forma continua, y otro en el que proporciona herramientas para que más desarrolladores independientes creen y operen productos.
El primer modelo exige que la plataforma asuma los costes de adquisición de usuarios, operaciones de contenido y mantenimiento de la infraestructura. El segundo intenta posicionar la plataforma como infraestructura de desarrollo, mientras que los creadores externos asumen una mayor parte de la innovación y las operaciones de los productos.
Para Infinity Ground, este cambio hace que el Agentic IDE, los recursos de plantillas y las capacidades de distribución de aplicaciones sean más importantes. Si la plataforma ya no depende principalmente de juegos operados internamente para atraer usuarios, debe demostrar que los creadores externos pueden seguir desarrollando aplicaciones valiosas.
Las páginas públicas actuales del IDE ya muestran aplicaciones generadas por usuarios, navegación por categorías y funciones de Remix. El sitio web del proyecto también ofrece puntos de acceso a minijuegos y productos de creadores asociados. Estas implementaciones de producto indican que Infinity Ground está construyendo un ecosistema en torno a la creación y la presentación de aplicaciones.
Sin embargo, las páginas públicas existentes no bastan para demostrar plenamente que AI App Store se haya convertido en un mercado maduro de distribución de pago. Métricas como los ingresos de los creadores, los usuarios que pagan realmente y el volumen de transacciones de la plataforma todavía requieren una mayor divulgación y verificación.
¿A qué desafíos de ecosistema y monetización se enfrenta AI App Store?
El principal desafío para una tienda de aplicaciones de IA es la calidad de las aplicaciones. La IA puede ayudar a los usuarios a generar rápidamente un gran número de productos, pero no todos los productos tienen un caso de uso claro. Si la plataforma carece de mecanismos eficaces de revisión y recomendación, los usuarios podrían tener que dedicar más tiempo a filtrar las aplicaciones que ofrecen un valor real.
El segundo desafío es la seguridad. Las aplicaciones generadas mediante IA pueden contener código defectuoso, dependencias externas no verificadas o solicitudes de autorización de monederos poco razonables. En el caso de las aplicaciones Web3 que implican activos reales, la plataforma debe establecer un equilibrio adecuado entre la creación abierta y la revisión de seguridad.
El tercer desafío es la retención de usuarios. Los usuarios pueden probar una aplicación por la novedad de los productos generados mediante IA, pero no estar dispuestos a utilizarla a largo plazo. La plataforma debe centrarse en si las aplicaciones resuelven problemas reales, en lugar de limitarse a hacer un seguimiento del número de aplicaciones generadas o de las primeras visitas.
El cuarto desafío son los ingresos de los creadores. Aunque una tienda de aplicaciones tenga un gran número de productos, los creadores pueden tener dificultades para cubrir los costes de las llamadas a modelos, el alojamiento, el mantenimiento y la promoción si no existe una demanda sostenida suficiente de servicios de pago.
El quinto desafío es la titularidad y las licencias de los productos. La reutilización de plantillas puede fomentar la creación, pero también puede provocar disputas sobre las licencias del código, los derechos de autor del contenido y la atribución de ingresos. La plataforma debe establecer reglas de uso claras para evitar disputas entre los creadores secundarios y los colaboradores originales.
El desafío final es la sostenibilidad de los incentivos basados en tokens. Las recompensas pueden atraer a creadores y acelerar el crecimiento inicial del ecosistema, pero si los incentivos superan constantemente los ingresos comerciales reales, la plataforma podría desarrollar un modelo de crecimiento dependiente de los subsidios.
Por lo tanto, al evaluar si Infinity Ground AI App Store tiene competitividad a largo plazo, los factores clave que deben observarse son la actividad de las aplicaciones, la retención de usuarios reales, los ingresos de los creadores, la calidad de los servicios de la plataforma y los mecanismos de seguridad, no simplemente el número total de productos publicados.
Conclusión
Infinity Ground AI App Store es una importante línea de desarrollo del ecosistema para conectar el desarrollo de aplicaciones mediante IA con la distribución de productos. Mediante su integración con el Agentic IDE, intenta permitir que los usuarios comiencen con una descripción en lenguaje natural de sus requisitos y completen la generación de aplicaciones, la reutilización de plantillas, la publicación de productos y la iteración continua, reduciendo así la barrera general entre una idea y un producto digital.
En comparación con las tiendas de aplicaciones tradicionales, su característica distintiva es la conexión entre el desarrollo asistido por IA y la distribución de aplicaciones. También intenta establecer un nuevo modelo de oferta de contenidos mediante Remix, la colaboración entre creadores y un posible reparto de ingresos.
Sin embargo, una mayor eficiencia en la creación de aplicaciones no equivale a éxito comercial. Infinity Ground todavía debe demostrar que la plataforma puede atraer a usuarios reales, generar una demanda sostenida de servicios de pago y establecer mecanismos fiables para gestionar la calidad y la seguridad de las aplicaciones. La relación económica entre el token AIN y el ecosistema de aplicaciones también debe validarse mediante datos de uso reales y reglas de producto claras.
A largo plazo, el valor de una tienda de aplicaciones de IA no dependerá del número de aplicaciones que pueda generar, sino de si puede permitir que más creadores desarrollen, publiquen y operen continuamente productos que los usuarios utilicen realmente.
