runesleo

مؤخرًا، الجميع على X ينضمون إلى نادي العضلات النحيفة
وأنا أيضًا جئت لتسجيل حضوري

واجهت مؤخراً مشكلة غريبة جداً:
كنت أستخدم Chat العادي بوضوح، وبعد توصيل أداة MCP التي أستخدمها منذ فترة طويلة، تحولت المحادثة نفسها أثناء العمل إلى Work.
لم أفتح Work جديدة، ولم يكن اسم مهمة خلفية أملكها يتضمن Work، بل ظهرت فعلاً علامة «العمل» بجانب المحادثة الأصلية في الشريط الجانبي لـ ChatGPT.
في البداية، شككت في أن آليات مثل التنفيذ عن بُعد والمهام غير المتزامنة والمهام طويلة الأمد قد فعّلت نوعاً من الترقية التلقائية في ChatGPT. لذلك فصلت الأمور خطوة بخطوة، وفتحت عدة محادثات Chat نظيفة لإجراء الاختبارات.
لكنني اكتشفت أن الأمر ليس بهذه البساطة.
استدعاء الأداة وحده لا يحوّل المحادثة فوراً إلى

عندما يكون الروبوت على وشك الفشل أثناء تنفيذ المهمة، يتولى الإنسان التحكم مؤقتًا لتصحيح بضع خطوات. فهل تستحق هذه الخطوات فعلًا أن يتعلمها النموذج؟
@axisrobotics في تقرير عن تجربة محاكاة لمهمة واحدة نُشر في 19 أغسطس، ظهرت مجموعة النتائج التالية.
كانت المهمة وضع قطعة من التوفو على طبق. واختبر فريق المشروع ذلك على الدفعة نفسها التي تضم 480 نقطة بداية جديدة:
• النموذج الأصلي: معدل نجاح 40.0%
• التعلم المباشر من عملية التصحيح البشرية الكاملة: 36.7%
• التدريب باستخدام مقاطع التصحيح القصيرة المنتقاة: 48.3% (متوسط ثلاثة بذور تدريبية)
على الأقل في هذه المقارنة، لم يؤدِّ تقليد العملية البشرية الكاملة مب

حوّلتُ مجلد الإشارات المرجعية في X إلى صندوق وارد لوكيل Agent يعالج المحتوى تلقائياً.
من الآن فصاعداً، عندما أرى محتوى يستحق الاحتفاظ به، لا يتعين عليّ سوى النقر مرة واحدة على الإشارة المرجعية.
أما بقية العملية فيتولاها Agent:
1. قراءة الإشارات المرجعية الجديدة دورياً
2. إزالة التكرارات وتحديد ما إذا كانت ذات قيمة
3. تحديد وجهتها: البحث، أو المحتوى، أو المنتج، أو المهام، أو عدم اتخاذ أي إجراء
4. إنتاج النتيجة فعلياً في المسار اللاحق
5. كتابة إيصال استلام وإقرار بالقبول
6. بعد التفعيل الصريح، إلغاء الإشارات المرجعية التي عولجت تلقائياً
7. إعادة فتح المنشور الأصلي للتأكد من إلغاء الإشارة المرجعي

ربما استخدمت ChatGPT Pro فعلاً إلى مستوى لا يبلغه معظم الناس.
على مدى الأسبوعين الماضيين، ظل يراودني سؤال:
ما حجم الحصة المتاحة فعلياً في Chat لدى ChatGPT؟
لأن Codex / Work لديّ غالباً ما يستنفدان الحصة الأسبوعية بالكامل حتى تصل إلى 0، بينما يواصل Chat العمل بشكل طبيعي.
بحثت على الإنترنت، فوجدت إجابات شديدة الفوضى: بعضهم يقول إن Pro غير محدود، وآخرون يقولون عشرات الرسائل كل بضع ساعات، وهناك من يتعامل مع الأرقام التي تحصيها الإضافات باعتبارها الحدود الرسمية، وآخرون يظنون أنه بعد استنفاد Work يمكن الانتقال إلى Codex ومواصلة الاستفادة.
فقررت أن أتحقق من الأمر باستخدام حسابي شخصياً.
وكانت النتيجة

أحسب للمرة الأولى بجدية فاتورة شركة «AI × Crypto» ذات الشخص الواحد لشهر أغسطس.
أعمل الآن بشكل أساسي بمفردي + AI:
البحث، والتطوير، والمنتج، والمحتوى، والتشغيل، وتطوير الأعمال، والتنفيذ الآلي.
لذلك أشعر بفضول كبير أيضاً:
هل تساعدني منظومة AI هذه فعلاً على كسب المال، أم أنها ببساطة تحرق رسوم الاشتراكات كل شهر؟
إيرادات التشغيل في أغسطس: $1,791.70
جاءت أساساً من:
- منتج سوق التنبؤات الذي طورته بنفسي / المحتوى المدفوع: $697
- التعاونات التجارية / مكافآت المحتوى: $850
- التسويق بالعمولة / الإحالة: $120
- أرباح منشئي المحتوى على X: $124.51
بلغت تكاليف التشغيل في أغسطس نحو: $565
وكانت أساساً:
- Claude

من بين قائمة TOP100 للإضافات اليومية الجديدة، لا تزال 95 مهارة تستخدم 0 مرة.
وضعت مهارات REDSkill الـ39,022 التي جرى جمعها هذه المرة، إلى جانب أربع قوائم TOP100: عدد المستخدمين، ونشر المؤلفين، والإضافات خلال 7 أيام، والإضافات اليومية.
ثلاثة أرقام تكفي أولاً لتفكيك فكرة «الظهور في القائمة = نجاح المنتج»:
• في قائمة الاستخدام TOP100، لا يتجاوز متوسط إعادة الاستخدام 1.34 مرة لكل مستخدم
• ساهم أول مؤلفين في قائمة المؤلفين بـ84.98% من إجمالي الإصدارات في قائمة النشر TOP100
• من بين 100 مهارة في قائمة الإضافات اليومية، لا تزال 95 منها عند 0 استخدام
الظهور في القوائم، وعدد الإصدارات، وعدد الاستدعاءات

أدرس مؤخراً عملية بيع $WHUF الخاصة بـ @ethos_network.
ويتضمن التصميم عنصراً نادراً ما رأيته في مبيعات الرموز المشفرة:
حماية بنسبة 85% من سعر الشراء.
من السهل فهمها للوهلة الأولى على أنها:
«أليس هذا يعني أن أقصى خسارة هي 15%؟»
لكن بعد أن حللت القواعد الرسمية كاملة، اكتشفت أنه لا يمكن فهمها بهذه الطريقة.
لنبدأ بالمشروع نفسه.
تعمل Ethos على إنشاء شبكة سمعة/مصداقية على السلسلة: فمن خلال آليات المراجعات والتزكيات والأسواق وغيرها، تحوّل سمعة الفرد على السلسلة وفي الشبكات الاجتماعية إلى رسم بياني للمصداقية يمكن تسجيله ورهنه واستخدامه.
يُعد $WHUF الأصل الأصلي الذي ستستخدمه هذه الشبكة.
الاقتصاد الرمز

لم أعد أرغب كثيراً في إدارة مجموعة من محادثات الذكاء الاصطناعي بنفسي.
أفضّل الآن أن أدير «مديراً» واحداً فقط.
أعطيه هدفاً واحداً، فيحكم بنفسه على ما ينبغي فعله الآن، ويوزّع المهام المتجاورة على محادثات أعمال مختلفة لدفعها إلى الأمام، ثم يقرر الخطوة التالية بعد عودة النتائج والتقارير.
كان أسلوب عملي في السابق أقرب إلى هذا:
أنا → Chat A
أنا → Chat B
أنا → Chat C
أنا → Chat D
كلما فتحت ذكاءً اصطناعياً جديداً، أضفت نافذة أخرى يتعين عليّ إدارتها بنفسي.
أما الآن فأجرّب طريقة أخرى:
أنا → الحوار المركزي
↓
اختيار المهمة الحالية
↓ ↓ ↓
المهمة A المهمة B المهمة C
↓ ↓ ↓
النتائج /

في السوق الصاعدة، أزداد اقتناعاً بأن إحدى أكثر فوائد البحث قيمة ليست مساعدتك على العثور على مزيد من الأشياء التي يمكنك شراؤها.
بل مساعدتك على عدم المطاردة، بناءً على أدلة.
حللت مؤخراً عنواناً على Polymarket.
ظاهرياً، كان يحقق أرباحاً بالفعل.
لكن بعد تفكيك الحسابات:
إجمالي هامش التداول: +$46,224
الرسوم: −$46,143
لم يتبقَّ على مستوى التداول سوى: +$81
ما رفع النتيجة الصافية فعلياً هو حسم المتداول الآخذ الإضافي البالغ +$22,273.
بمعنى آخر، إذا رأيت فقط أنه «يحقق أرباحاً» ثم قلّدت أسلوب تداوله، فلن تكاد تصل إلى مصدر الربح الحقيقي.
وهذا أيضاً ما أشعر به بقوة متزايدة منذ أن أنشأت ProbPocket:
دراسة الع

حلّت السوق الصاعدة، ومن أولى الاستعدادات التي أجريتها مؤخراً:
خصصت للذكاء الاصطناعي مبلغاً من المال ومحفظةً خاصة به.
في السوق الصاعدة السابقة، أعددت منصات التداول والمحافظ والأموال ومصادر المعلومات المختلفة.
أما في هذه الجولة، فعلينا أن نُعدّ الذكاء الاصطناعي مسبقاً بـ«حساب تنفيذ» أيضاً.
لأن الذكاء الاصطناعي يستطيع الآن مساعدتي في العثور على الفرص، وإجراء الأبحاث، ومراقبة البيانات، وتحديد ما إذا كان ينبغي المشاركة.
لكن إذا كانت العملية في كل مرة تنتهي بـ:
يكتشف الذكاء الاصطناعي فرصة → يخبرني بها → أفتح الحاسوب → أبحث عن المحفظة → أحوّل الأموال → أنفّذ
فسيظل مجرد مساعد أبحاث.
لذلك وضعت له اليوم