Sleepy0x13

أنصح كل من يعمل على تطوير الوكلاء بمشاهدة تجربة Grok Bot هذه التي استمرت 72 ساعة.
بث ثلاثة من أعضاء فريق Grok Bot مباشرة على مدار ثلاثة أيام، بدءاً من مستودع GitHub فارغ، وقرروا في الموقع ما الذي ينبغي أن يصنعوه بالضبط.
في اليوم الأول كانوا لا يزالون يجربون مطعماً مؤقتاً ومعرضاً وبيع سلع تذكارية، ويغيرون الاتجاه عدة مرات؛ وفي اليوم الثاني انتقلوا ببساطة إلى تطوير لعبة؛ وفي اليوم الثالث أُطلقت فعلاً لعبة ويب باسم Thursday Arena.
أنجزوا 433 طلب دمج خلال 72 ساعة، وسجل أحدهم 157 تغييراً برمجياً. وبعد الإطلاق، لم يقتصر الأمر على نقرهم بضع مرات لعرض اللعبة، إذ كان لديها قبل انتهاء البث المباشر نحو 2

اختراق Gemini لـ 3 شركات لم يكن بسبب انفلات النموذج، بل لأن بيئة الاختبار نفسها أبقت الإنترنت العام مفتوحاً.
أكدت Google أن Gemini دخل فعلاً إلى أنظمة 3 شركات خلال تقييم للأمن السيبراني أجرته شركة الأمن التابعة لجهة ثالثة Irregular.
خمن كلمة المرور في إحدى الحالات، وعثر في الحالتين الأخريين على بيانات اعتماد تسجيل الدخول داخل مستودعات شفرة عامة. بعد أن خلص Gemini لاحقاً إلى أن هذه الأهداف شركات حقيقية، أوقف العملية ولم يواصل التقدم.
والأهم أن العملية برمتها لم تشهد أي «هروب من البيئة المعزولة».
كانت Irregular قد أنشأت في الأصل بيئة اختبار مغلقة، لكن خللاً في الإعدادات أبقى الوصول عبر الإنترنت

Gemini 3.8 Flash
الإله الحقيقي الوحيد في كتابة اللغة الصينية بين النماذج اللغوية الكبيرة العاملة حاليًا

متحمس، فغداً سأتمكن من لعب «شعار النار: ألوان لا حصر لها»، اللعبة الأكثر متعة في الكون بأسره.

أصبح تشانغ يي مينغ أغنى رجل في آسيا.
بحسب أحدث بيانات Bloomberg، تجاوزت ثروة تشانغ يي مينغ، البالغ من العمر 43 عاماً، 105 مليارات دولار، متفوقاً على أداني، ليصبح أغنى رجل في آسيا للمرة الأولى.
عندما أحصت Bloomberg ثروته للمرة الأولى في 2019، كانت تبلغ 13 مليار دولار فقط. وبعد سبع سنوات، تضاعفت ثروته نحو سبع مرات.
في الماضي، كانت أعمال أغنى رجال آسيا تعتمد أساساً على أصول ضخمة. فأداني يعمل في الموانئ والكهرباء والفحم والمطارات، وأمباني في الطاقة وتجارة التجزئة والاتصالات، بينما يبيع ياناي تاداشي منتجات Uniqlo.
أما الأصول الأعلى قيمة التي يملكها تشانغ يي مينغ، فقد تطورت من خوارزميات التوصية إلى

رفعت Zhipu توجيهات ARR لنهاية العام مباشرة من 2.4 مليار دولار إلى 3 مليارات دولار، بزيادة قدرها 25%.
والأكثر إثارة للدهشة أن ARR لجميع أنشطتها بلغ بالفعل 1.8 مليار دولار. وهذا يعني أنها تستعد لتحقيق إيرادات سنوية إضافية قدرها 1.2 مليار دولار خلال الأشهر الثلاثة المقبلة وأكثر.
ويقف وراء هذه الزيادة تغيير جوهري. فقد وقّعت Zhipu اتفاقيات لتقاسم الإيرادات مع عدة شركات سحابية رائدة محلياً ودولياً، وستُطرح نماذج GLM مفتوحة المصدر على منصات سحابية خارجية لتُباع في صورة واجهات API مستضافة، على أن يبدأ احتساب الإيرادات في أكتوبر.
وبمجرد نجاح هذا المسار، سيتضح النموذج التجاري لـ GLM بدرجة كبيرة: يتولى ا

كلام الرجال لا يُؤتمن
كان يقول أمس إنه سيضغط على المكابح، فكيف اتضح اليوم أن GPT-6 Sol وOpus 5.2 سيصدران هذا الأسبوع؟

بالنظر إلى الأمر الآن، قد تكون Meta بالفعل الفائز الأكثر تعرضاً للاستخفاف في جولة الذكاء الاصطناعي هذه.
تتحول طبقة النماذج أكثر فأكثر إلى سلعة. ولا يزال يتعين على OpenAI وAnthropic مراقبة فجوة القدرات يومياً، والتحكم في وتيرة الإطلاق، والقلق من أن تلحق الأوزان مفتوحة المصدر بالركب مجدداً في أي يوم.
أما موقع Meta فهو أكثر راحة بكثير.
قد لا تحتاج إلى تصدر كل تصنيف للنماذج، وبعد أن يبدأ الوكلاء فعلياً في إنجاز المهام نيابة عن عامة الناس، ستصبح الميزة التي توفرها قدرة Meta على التوزيع أكثر ضخامة تدريجياً.
إذا استمرت قدرات النماذج في التقارب، فقد تكون قيمة منظومة المنتجات والتوزيع التي تملكها Meta

OpenAI وAnthropic قد لا تضطران مستقبلاً إلى مواجهة تبديل العملاء للنماذج فحسب، بل أيضاً شراء العملاء الكبار وحدات GPU ونقل الذكاء الاصطناعي إلى مراكز بياناتهم الخاصة.
وقد بدأت Latham & Watkins، ثاني أكبر شركة محاماة في الولايات المتحدة، فعل ذلك بالفعل.
اشترت شركة المحاماة، التي بلغت إيراداتها العام الماضي 8.3 مليار دولار، عدة خوادم GPU من Nvidia، واستأجرت منطقة مغلقة في مركز بيانات خارجي لا يمكن دخولها إلا لموظفيها. وقد اشترت بالفعل عدة وحدات H200، كما تدرس Blackwell وVera Rubin.
والأهم أنها لا تخطط لتدريب نموذج كبير من الصفر، بل تضبط نماذج Nvidia مفتوحة الأوزان على هذه الأجهزة.
وذكرت FT أن هذ