a16z: تكمن الخطوة التالية البالغة 10x في الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي في الانتقال من «أدوات إنتاجية توفر الوقت» إلى «وسائل معاملات تنفق الوقت والمال».
وهنا تحديداً تتموضع Muse وGrok Bot وInstinct.
1｜انتشار واسع، وتحقيق دخل ضعيف، واعتماد شديد على المستخدمين المهووسين بالتقنية
استندت a16z إلى عينة معاملات البطاقات الأمريكية من YipitData في أغسطس، كاشفةً عن عنق زجاجة تحقيق الدخل:
- يستخدم نحو 50% من الأمريكيين الذكاء الاصطناعي، لكن نسبة الدفع لا تتجاوز نحو 4.5%
- يساهم أعلى 10% من المستخدمين الدافعين بأكثر من نصف الإيرادات
- يدفع أعلى 1% مبلغ $903 شهرياً، في حين لا يتجاوز الوسيط بين المستخدمين الدافعين $25
2｜من بيع الاشتراكات إلى الإعلانات والعمولات
a16z: من المستحيل بلوغ السقف عبر رفع معدل الاشتراكات البالغ 4.5%.
كان تحصيل الاشتراكات في المرحلة المبكرة سببه ارتفاع تكلفة الاستدلال، ما لم يكن يسمح بالاستحواذ المجاني على السوق ثم تحقيق الدخل.
ومع انخفاض التكلفة، يصبح توفير التغطية المجانية أمراً حتمياً، على أن تُفرض الرسوم عبر الإعلانات وعمولات المعاملات: ووفق أرقام أغسطس، بلغت إيرادات OpenAI السنوية من الإعلانات نحو 1 مليار دولار، وهي تتوسع تدريجياً، وقد ترسخ الاتجاه.
لذلك تغيّر التركيز لاحقاً: جعل الناس ينفقون الوقت، والإنفاق نيابةً عنهم.
تساعد النماذج الكبيرة الحالية الناس أساساً على توفير الوقت (البرمجة وكتابة النصوص)، في تجسيد للرومانسية العقلانية لدى طلاب الهندسة.
أما أكبر شركات الاستهلاك في التاريخ، فتجعل الناس ينفقون الوقت (الترفيه والتواصل الاجتماعي والتسوق)، في استهلاك عاطفي لدى عامة الناس.
وعندما ينفق الوكيل المال نيابةً عن الناس، ستتجاوز قيمة العمولات الاشتراكات بأضعاف.
Instinct دليل عملي:
فقد تمسّك بسيناريو الرسائل النصية الأصلي عالي التكرار ومنخفض الاحتكاك؛ وخلال الأسابيع الثلاثة الأولى قبل الإطلاق، ربط 40% من المستخدمين بطاقاتهم، بينما تجاوز متوسط إنفاق المستخدم $1000 في الشهر الأول.
وتحاكي المسار بالكامل مسار الإنترنت عبر الهاتف المحمول:
الدفع مقابل الأدوات → خفض تكلفة البنية التحتية وإتاحة الاستخدام مجاناً على نطاق واسع → الاستحواذ على الإعلانات والعمولات معاً.
3｜النهاية: تعتمد النماذج على السيناريوهات والقنوات لتسريع الانتشار
ينتقل محور تحقيق الدخل من اشتراكات الحوسبة إلى الإعلانات والعمولات، فتنعكس أوزان عناصر القوة:
- تتمتع النماذج الكبيرة الأساسية بقدرات معرفية، لكنها بعيدة عن الحياة اليومية عالية التكرار ومسارات تدفق الأموال
- تملك منصات التدفق الهائل والقنوات الأصلية وقت بقاء المستخدم (للإعلانات) ومدخل الدفع (للعمولات)
في المرحلة التالية، تميل المكاسب نحو جانب السيناريوهات، ما يفتح ساحة المنافسة أمام مزيد من الداخلين:
- Muse: مرتبطة بـ Meta، وتستحوذ على العلاقات الاجتماعية ووقت الانغماس
- Grok Bot: مرتبط بـ X، ويستحوذ على تدفق المعلومات عالي التكرار في الساحة العامة
- Instinct: ينزل إلى مستوى الرسائل النصية النظامية، ليقفل المعاملة والدفع عبر أقصر مسار
في الدورة الأولى للنماذج الكبيرة، جرى اختراق البرمجة والعمل المكتبي.
أما الـ10x الحقيقي، فسيحدث عندما يربط الذكاء الاصطناعي الاستهلاك الجماهيري ويبدأ في تقاسم عوائد المعاملات اليومية.
وهنا تحديداً تتموضع Muse وGrok Bot وInstinct.
1｜انتشار واسع، وتحقيق دخل ضعيف، واعتماد شديد على المستخدمين المهووسين بالتقنية
استندت a16z إلى عينة معاملات البطاقات الأمريكية من YipitData في أغسطس، كاشفةً عن عنق زجاجة تحقيق الدخل:
- يستخدم نحو 50% من الأمريكيين الذكاء الاصطناعي، لكن نسبة الدفع لا تتجاوز نحو 4.5%
- يساهم أعلى 10% من المستخدمين الدافعين بأكثر من نصف الإيرادات
- يدفع أعلى 1% مبلغ $903 شهرياً، في حين لا يتجاوز الوسيط بين المستخدمين الدافعين $25
2｜من بيع الاشتراكات إلى الإعلانات والعمولات
a16z: من المستحيل بلوغ السقف عبر رفع معدل الاشتراكات البالغ 4.5%.
كان تحصيل الاشتراكات في المرحلة المبكرة سببه ارتفاع تكلفة الاستدلال، ما لم يكن يسمح بالاستحواذ المجاني على السوق ثم تحقيق الدخل.
ومع انخفاض التكلفة، يصبح توفير التغطية المجانية أمراً حتمياً، على أن تُفرض الرسوم عبر الإعلانات وعمولات المعاملات: ووفق أرقام أغسطس، بلغت إيرادات OpenAI السنوية من الإعلانات نحو 1 مليار دولار، وهي تتوسع تدريجياً، وقد ترسخ الاتجاه.
لذلك تغيّر التركيز لاحقاً: جعل الناس ينفقون الوقت، والإنفاق نيابةً عنهم.
تساعد النماذج الكبيرة الحالية الناس أساساً على توفير الوقت (البرمجة وكتابة النصوص)، في تجسيد للرومانسية العقلانية لدى طلاب الهندسة.
أما أكبر شركات الاستهلاك في التاريخ، فتجعل الناس ينفقون الوقت (الترفيه والتواصل الاجتماعي والتسوق)، في استهلاك عاطفي لدى عامة الناس.
وعندما ينفق الوكيل المال نيابةً عن الناس، ستتجاوز قيمة العمولات الاشتراكات بأضعاف.
Instinct دليل عملي:
فقد تمسّك بسيناريو الرسائل النصية الأصلي عالي التكرار ومنخفض الاحتكاك؛ وخلال الأسابيع الثلاثة الأولى قبل الإطلاق، ربط 40% من المستخدمين بطاقاتهم، بينما تجاوز متوسط إنفاق المستخدم $1000 في الشهر الأول.
وتحاكي المسار بالكامل مسار الإنترنت عبر الهاتف المحمول:
الدفع مقابل الأدوات → خفض تكلفة البنية التحتية وإتاحة الاستخدام مجاناً على نطاق واسع → الاستحواذ على الإعلانات والعمولات معاً.
3｜النهاية: تعتمد النماذج على السيناريوهات والقنوات لتسريع الانتشار
ينتقل محور تحقيق الدخل من اشتراكات الحوسبة إلى الإعلانات والعمولات، فتنعكس أوزان عناصر القوة:
- تتمتع النماذج الكبيرة الأساسية بقدرات معرفية، لكنها بعيدة عن الحياة اليومية عالية التكرار ومسارات تدفق الأموال
- تملك منصات التدفق الهائل والقنوات الأصلية وقت بقاء المستخدم (للإعلانات) ومدخل الدفع (للعمولات)
في المرحلة التالية، تميل المكاسب نحو جانب السيناريوهات، ما يفتح ساحة المنافسة أمام مزيد من الداخلين:
- Muse: مرتبطة بـ Meta، وتستحوذ على العلاقات الاجتماعية ووقت الانغماس
- Grok Bot: مرتبط بـ X، ويستحوذ على تدفق المعلومات عالي التكرار في الساحة العامة
- Instinct: ينزل إلى مستوى الرسائل النصية النظامية، ليقفل المعاملة والدفع عبر أقصر مسار
في الدورة الأولى للنماذج الكبيرة، جرى اختراق البرمجة والعمل المكتبي.
أما الـ10x الحقيقي، فسيحدث عندما يربط الذكاء الاصطناعي الاستهلاك الجماهيري ويبدأ في تقاسم عوائد المعاملات اليومية.
