Bitduke

صمدت أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي أمام اختبار إحصائي للواقع، لكن النماذج الأضعف تراجعت بعد أن تحوّل ECI إلى النمذجة البايزية. وقد تحوّل مؤشر Epoch Capabilities Index الشهير من Epoch AI (الذي يقيس القدرات العامة للذكاء الاصطناعي عبر أكثر من 50 معيارًا على مقياس موحّد) للتو إلى النمذجة البايزية.

عاد inkling-small من Thinking Machines للظهور من جديد في صميم SWE-2 Flash، نموذج البرمجة الجديد من Cognition المطوّر في الولايات المتحدة. لم نسمع الكثير عن inkling-small منذ فترة، لكن Cognition رفعت نتيجته الأساسية من 0.9% إلى 20% على Terminal-Bench 4.0، ومن 3.2% إلى 24% على FrontierCode.

لم يعد بالإمكان إعادة إنشاء الألعاب الموجودة باستخدام Claude، حتى تلك التي هُجرت، إذا كنت قد فهمت الأمر بشكل صحيح. هذا محزن قليلًا ومثير للجدل نوعًا ما، لكن يبدو أن هناك اتجاهًا متزايدًا نحو تقييد قدرات الهندسة العكسية في النماذج المتقدمة المتاحة لعامة الناس.

ChatGPT Images 2.6: صور GIF مثل هذه انطلاقًا من الصور + توليد الصور أسرع بنسبة 50%

تتوفر الآن تصحيحات لـ CVE-2026-98432، لكن نحو نصفها لا يزال في -proposed، بينما لا يتوفر إصلاح بعد (قيد الانتظار) لـ Ubuntu 20.04 LTS والإصدارات الأقدم.

7,500 صفحة من الرياضيات -> 16 MILLION سطرًا من Lean. أصدرت Axiom للتو صياغة صورية لمشروع ستاكس بأكمله، وهو أحد أسس الهندسة الجبرية الحديثة، باستخدام أسراب من وكلاء الذكاء الاصطناعي. وما يثير الإعجاب بشكل خاص هو أنهم تمكنوا من الحفاظ على الروابط بين

المعنويات معادية بشدة لمراكز البيانات حاليًا، لكن لنرَ ما إذا كان ذلك سيترجم فعلًا إلى أي تحرك ملموس في المستقبل القريب.

أكثر من 300,000 مشاركة للنوى، ويمنحك تحدي Muse Spark المفتوح للنوى من Paradigm سببًا إضافيًا لإعادة تشغيل شيفرتك في الجولة الأخيرة لتطوير النوى — فقد أوضح المنظمون (أو خففوا الشروط؟) أن الرياضيات التقريبية بدقة bf16، والمجاميع الجزئية bf16/fp16، والتراكم بدقة fp16 في

مبادرة جيدة، لا سيما بالنظر إلى كثرة الأمور التي يتعين على فرق الأمن مواكبتها في الوقت الحالي (Mythos!)

لم تعد تراجع شيفرة الذكاء الاصطناعي الخاص بك. هذا هو التحذير الوارد في مقال Addy Osmani على منصة X. يعمل على Claude Code، وأصبح قلقًا الآن من فقدان المهندسين قدرتهم على التفكير النقدي. أصبح الذكاء الاصطناعي جيدًا جدًا (وهذا صحيح) لدرجة أن عمله لم يعد يبدو خاطئًا، فتتوقف عن التحقق منه. أولًا أنت

أطلقت SemiAnalysis معيار gdpx، ولم تتجاوز نتيجة أفضل نموذج ذكاء اصطناعي نحو 12%. وقد صممت شركة الأبحاث المستقلة المتخصصة في أشباه الموصلات والذكاء الاصطناعي هذا المعيار للإجابة عن سؤال واحد: ما مدى قدرة النماذج المتقدمة على إنجاز أعمال صعبة وذات قيمة اقتصادية بشكل مستقل عندما يكون لديها

السؤال هو: هل ستضرب هذه الموجة الزرقاء التي تجتاح أمريكا مراكز البيانات كالتسونامي وتوقف كل شيء، أم سينتهي بها المطاف إلى تزويدها بالطاقة؟

هل يمكنك شرح آخر شيء أطلقه ذكاؤك الاصطناعي من تلقاء نفسه؟

لم تعد مجرد مزوّد RPC، بل أصبحت تقدم الاستدلال أيضًا (لكن الخدمة متاحة عبر قائمة انتظار حاليًا)، وتدّعي توفير استدلال بزمن استجابة منخفض لنماذج Kimi وDeepSeek وGLM عبر واجهة API متوافقة مع OpenAI. لا حاجة إلى SDK أو GPU.

باختصار، مفارقة جيفونز لا تزال ماثلةً أمامنا.

يُزعم أن بنكًا فرنسيًا تبلغ أصوله $235B خسر أكثر من $133M من العملات المشفرة، ويشتبه محقق البلوكشين ZachXBT في وجود تستر. بعد أن أشار في البداية إلى سرقة مشتبه بها تتجاوز قيمتها $106M+ من حسابات كيان غير مُسمّى في الاتحاد الأوروبي لدى عدة منصات تداول مركزية، يسمّي ZachXBT الآن Crédit

تقوم THORChain بما تجيده أكثر من أي شيء آخر.

ماذا لو بدأت النماذج بتعديل أوزان نماذج أخرى بطرق لم نقصدها قط (هنا يبدأ المرح الحقيقي)

أولًا ثلاجات في أنحاء أوروبا، والآن بنوك دم؟ إن رفع القراصنة درجات الحرارة عن بُعد أينما شاؤوا يتحول إلى اتجاه مقلق للغاية في الهجمات الإلكترونية. ووفقًا لصحيفة لو كانار أونشينيه، ربما استُهدفت بنوك الدم عبر مسار هجوم مماثل، مستغلًا على الأرجح أنظمة قديمة.